Nvidia-ийн шинэ серверийн тавиур нь өрсөлдөгчдийн хийсэн AI чипүүдийг ажиллуулах болно
Nvidia-ийн шинэ серверийн тавиур нь өрсөлдөгчдийн хийсэн AI чипүүдийг ажиллуулах болно Зоригтой стратегийн хүрээнд Nvidia AI чипийн зах зээл дэх өсөн нэмэгдэж буй өрсөлдөөнийг шийдэж, зөвхөн өөрийн техник хангамж төдийгүй өрсөлдөгчдийнхөө хийсэн чипүүдийг ажиллуулах зориулалттай шинэ серверийн тавиурыг танилцуулж байна. Энэ алхам нь Nvidia-г AI дэд бүтцийн экосистемээс бүхэлд нь ашиг олоход чиглүүлж байгаа ч AMD болон Intel зэрэг өрсөлдөгчид түүний ноёрхлыг эсэргүүцэж байгаа юм. Жил бүр зохиогддог GTC хөгжүүлэгчдийн бага хурал дээр хийсэн мэдэгдэл нь зөвхөн хувийн чип зарахаас орчин үеийн мэдээллийн төвүүдийг чухал холбогч эдээр хангахад үндсэн өөрчлөлтийг харуулж байна.
Өрсөлдөөнт зах зээл дэх Nvidia-ийн стратегийн эргэлт AI хурдасгуурын зах зээл хурдацтай халж байна. Олон жилийн турш Nvidia-ийн GPU нь хиймэл оюун ухааны өсөлтийн маргаангүй хөдөлгүүр байсаар ирсэн. Гэсэн хэдий ч томоохон технологийн компаниуд болон хагас дамжуулагч өрсөлдөгчид нь ихэвчлэн ASIC гэж нэрлэгддэг хиймэл хиймэл оюун ухааны чипүүдийг хөгжүүлэхэд ихээхэн хөрөнгө оруулалт хийж байгаа тул орчин өөрчлөгдөж байна. "Цахиурын төрөлжилт" гэж нэрлэгддэг энэхүү чиг хандлага нь Nvidia-ийн зах зээлд эзлэх хувийг заналхийлж байна. Google, Amazon, Microsoft зэрэг компаниуд өөрсдийн ажлын ачаалалд тохируулан чип зохион бүтээж байна. Үүний зэрэгцээ, AMD болон Intel нь өрсөлдөх чадвартай GPU хувилбаруудыг гаргаж байна. Nvidia-ийн шинэ серверийн тавиур нь энэхүү өрсөлдөөнт дарамтад шууд хариу үйлдэл үзүүлэх бөгөөд түүний технологи нь сервер дотор байгаа цахиураас үл хамааран төвлөрсөн хэвээр байх болно.
Чип борлуулагчаас платформ нийлүүлэгч хүртэл Энэхүү стратеги нь Nvidia-г бүрэлдэхүүн нийлүүлэгчээс чухал платформ нийлүүлэгч болгон өргөжүүлдэг. Чип борлуулагчдад үл нийцэх тавиурын системийг бий болгосноор Nvidia нь сүлжээ, програм хангамжийн стекийг үндсэн суваг болгон ашиглаж байна. Компанийн сүлжээний технологи, ялангуяа InfiniBand болон Spectrum-X Ethernet платформууд нь өндөр гүйцэтгэлтэй AI кластерт хамгийн шилдэг нь гэж тооцогддог. Шинэ тавиур нь үндсэндээ Nvidia-г хиймэл оюун ухааны мэдээллийн төвийн "төв мэдрэлийн систем" болгон хувиргадаг. Үйлчлүүлэгч өрсөлдөгчийнхөө хиймэл оюун ухааны чипийг ашигладаг байсан ч тэдгээр чипүүд нь том хэлний загваруудыг сургахад шаардагдах хурд, хэмжээнд холбогдож чадна гэж Nvidia-д найдаж болно. Энэ нь чипний өрсөлдөөнд бага өртөмтгий, хүчирхэг, тогтмол орлогын урсгалыг бий болгодог.
Шинэ серверийн тавиурын архитектур дотор Төслийн талаар сайн мэддэг эх сурвалжийн мэдээлснээр шинэ серверийн тавиурын гол шинэчлэл нь сүлжээний нэгдсэн бүтэцтэй байгаа юм. Энэхүү технологи нь Nvidia эсвэл өөр үйлдвэрлэгчээс үл хамааран олон зуун AI чипийг нэг, уялдаатай супер компьютерт холбодог нууц сумс юм. Уг тавиур нь том хэмжээний хиймэл оюун ухаанд тулгардаг гол бэрхшээлийг шийдэхийн тулд бүтээгдсэн: чип хоорондын холбоо. Хамгийн сүүлийн үеийн загваруудыг сургах нь төгс зохицолтой ажиллахын тулд мянга мянган чип шаарддаг. Чипүүдийн хооронд удаан эсвэл найдваргүй өгөгдөл дамжуулах нь гүйцэтгэл, үр ашгийг бууруулж, сүлжээний давхаргыг тооцоолох цахиуртай адил чухал болгодог.
Гол бүрэлдэхүүн хэсгүүд ба технологиуд Уг тавиур нь өндөр хүчин чадалтай тооцоололын чиглэлээр Nvidia-ийн гүн гүнзгий мэдлэгийг хөшүүрэг болгодог. Тодорхой бүтээгдэхүүний нэрийг эх сурвалжаас тодруулаагүй ч систем нь хэд хэдэн үндсэн Nvidia технологийг агуулсан байх магадлалтай: Өндөр зурвасын өргөнтэй сүлжээний свич: Асар их мэдээллийн урсгалыг удирдах Nvidia-ийн Spectrum эсвэл InfiniBand архитектурт суурилсан тусгай шилжүүлэгч. NVLink Технологи: GPU болон бусад хиймэл оюун ухааны хурдасгууруудын хооронд маш хурдан, шууд холболт хийхээр тохируулсан. Бүх нийтийн явах эд ангиудын дизайн: Янз бүрийн үйлдвэрлэгчийн чип агуулсан төрөл бүрийн OEM серверийн тавиуруудыг байрлуулж болох стандартчилсан өлгүүр хэлбэрийн хүчин зүйл. Удирдлагын нэгдсэн програм хангамж: Цахиурын нэг төрлийн бус хольцын ажлын ачааллыг зохицуулах, эрүүл мэндийг хянах, гүйцэтгэлийг оновчтой болгох системийн програм хангамж. Энэ арга нь дата төвийн операторуудад урьд өмнө байгаагүй уян хатан байдлыг өгдөг. Тэд Nvidia платформоор удирддаг нэгдсэн дэд бүтцийг хадгалахын зэрэгцээ зардал, гүйцэтгэл эсвэл тодорхой ажлын шаардлагад тулгуурлан техник хангамжийг хольж, тааруулж чаддаг.
AI-ийн салбарт илүү өргөн хүрээний үр дагавар Nvidia-ийн энэ алхам нь технологийн салбарт ихээхэн нөлөөлсөн. Энэ нь олон үйлдвэрлэгчийн хиймэл оюун ухааны техник хангамжийн орчинд хандах хандлагыг хүлээн зөвшөөрч, хурдасгадаг. Байгууллагын үйлчлүүлэгчдийн хувьд энэ нь илүү их сонголт, боломжит зардлыг бууруулж, борлуулагчийн түгжрэлийг бууруулж байгаа тул гайхалтай мэдээ болж магадгүй юм. Гэсэн хэдий ч энэ нь Nvidia-ийн хүчийг стекийн өөр давхаргад нэгтгэдэг. ByСүлжээ, интеграцийн платформыг хянаж, Nvidia нь гүйцэтгэл, харилцан ажиллах стандартыг тогтоодог. Өрсөлдөгч чип үйлдвэрлэгчид одоо хамгийн том өрсөлдөгчийнхөө тодорхойлсон дэд бүтцийн хүрээнд бүтээгдэхүүнээ саадгүй ажиллуулах ёстой.
Хамтын ажиллагааны шинэ эрин үе Нөхцөл байдал нь нарийн төвөгтэй "хамтын ажиллагааны" динамикийг бий болгодог. AMD зэрэг өрсөлдөгчид MI300X эсвэл ирээдүйн AI чипээ зарахын тулд Nvidia-тай ширүүн өрсөлдөх болно. Гэсэн хэдий ч тэд чипүүдээ Nvidia-ийн тавиурын системд байрлуулж магадгүй юм. Энэ нь компаниуд нэг бүтээгдэхүүн дээр өрсөлдөж, бүх зүйлийг ажил хэрэг болгох платформ дээр хамтран ажилладаг бусад технологийн салбарт ажиглагдаж буй стратегийг тусгадаг. Эцсийн хэрэглэгчдийн хувьд инноваци хурдасгаж, илүү хүчирхэг, үр ашигтай хиймэл оюун ухаантай тооцоолох нь эцсийн ашиг тус байх ёстой. Үр дүнтэй Instagram SEO нь олохын тулд платформын алгоритмуудыг ойлгохыг шаарддагтай адил AI дэд бүтцэд амжилтанд хүрэхийн тулд үндсэн чипийн архитектураас үл хамааран Nvidia-ийн шинэ сүлжээний парадигмыг хэрхэн оновчтой болгох талаар ойлгох шаардлагатай болно.
Дүгнэлт: Экосистемийн хяналт дахь мастер цохилт Nvidia-ийн шинэ серверийн тавиур нь стратегийн байршил тогтооход маш сайн шийдэл юм. Хиймэл оюун ухаанд шинээр нэвтэрч буй чип бүрийн эсрэг хамгаалалтын дайн хийхийн оронд тус компани хиймэл оюун ухааны бүх урсгал явах ёстой зайлшгүй хурдны замыг барьж байна. Энэ нь цахиурын хуваагдмал зах зээлд ч түүний хамаарал, орлогын өсөлтийг баталгаажуулдаг. Энэхүү стратегийн амжилт нь салбарыг өргөнөөр нэвтрүүлэх, өрсөлдөгчид Nvidia платформыг төвийг сахисан стандарт гэж хүлээн зөвшөөрөх эсэхээс хамаарна. Нэг зүйл тодорхой байна: хиймэл оюун ухааныг дээдлэхийн төлөөх тэмцэл нь зөвхөн хэн хамгийн хурдан чиптэй байх тухай биш, харин дата төвийн холбогч эдийг хэн удирддаг вэ гэдэг асуудал болоод байна. Хиймэл оюун ухааныг ашиглахыг хүсч буй бизнес эрхлэгчдийн хувьд урагшлах нь эдгээр дэд бүтцийн өөрчлөлтийг ойлгох явдал юм. Өрсөлдөөнт технологийн ландшафтыг удирдах талаар илүү их мэдээлэл авахын тулд хөгжиж буй платформуудад харагдах байдлыг олж авах талаархи бидний дүн шинжилгээг судлаарай. Дижитал стратегиа оновчтой болгоход бэлэн үү? Seemless танд ирээдүйд баталгаатай төлөвлөгөө гаргахад тусална уу. Өнөөдөр манай багтай холбогдож зөвлөгөө аваарай.
