Watafiti wa Zamani wa Anthropic Wanalenga Uthamini wa $1B kwa Uanzishaji wa Sayansi ya AI Watafiti wa zamani wa Anthropic wako kwenye mazungumzo ya juu ili kupata ufadhili mkubwa wa $ 175 milioni. Uanzishaji wao mpya, Mirendil, unatafuta hesabu ya dola bilioni 1. Kampuni hiyo inalenga kutumia utafiti unaoendeshwa na AI ili kukabiliana na matatizo magumu katika nyanja kama vile biolojia na sayansi ya nyenzo. Hatua hii inaashiria dau kuu kwa miundo maalum ya AI kwa ugunduzi wa kisayansi. Mitaji mikuu ya ubia Andreessen Horowitz na Kleiner Perkins wanaripotiwa kuwa kwenye majadiliano ili kuongoza awamu hii muhimu ya uwekezaji.
Kuibuka kwa AI "Neolab" Mirendil ndiye mfano wa hivi punde zaidi wa "neolab" - mwanzo unaozingatia utafiti unaojitolea kujenga AI ya hali ya juu, maalum. Makampuni haya yanachukua kazi ya gharama kubwa na inayohitaji kitaalam ya kuunda miundo ya vikoa maalum, vyenye athari kubwa. Tofauti na chatbots za madhumuni ya jumla, mifumo hii ya AI imeundwa kwa uchunguzi wa kina wa kiufundi. Lengo ni kuharakisha mafanikio ambayo yanaweza kuchukua miongo ya watafiti wa kibinadamu kufikia pekee. Kwa nini AI ya Kisayansi ni Mchezo wa Kuongeza Mtaji Kuunda AI kwa sayansi sio nafuu. Inahitaji nguvu kubwa ya kukokotoa, talanta ya utafiti wa kiwango cha juu, na hifadhidata kubwa. Lengo la dola milioni 175 linasisitiza ukubwa wa tamaa. Ufadhili huu utatoa njia ya kurukia ndege inayohitajika kwa mizunguko ya muda mrefu ya R&D. Ugunduzi wa kisayansi haufuati ratiba ya kila robo mwaka, na neolabs hizi zinahitaji mtaji wa mgonjwa ili kutekeleza malengo ya mwezi.
Kuondoka Kubwa kutoka kwa Vyeo Imara vya Anthropic Asili ya timu iliyoanzisha ni muhimu sana. Wakati watafiti wengi wa AI wameacha makubwa kama OpenAI, Google, na Meta ili kuzindua kuanza, Anthropic imeona kuondoka kwa wafanyikazi wake wa msingi wa utafiti. Tokeo hili linapendekeza hali ya kulazimisha ya fursa ya sayansi inayotumika. Watafiti wanaegemea kutoka kwa usalama wa AI na kazi ya mfano ya msingi katika Anthropic hadi matumizi yaliyolengwa katika sayansi ngumu. Hoja yao inaangazia mwelekeo unaokua: talanta ya wasomi wa AI inazidi kutiririka katika matumizi ya wima. Kwa zaidi juu ya mazingira ya AI yanayobadilika, soma kuhusu mbinu ya kipekee ya uanzishaji wa majaribio ya kielelezo: Je, Gumzo Hujaza Hasira? Uanzishaji Huu Utakulipa $100 kwa Saa kwa 'Bully' AI.
Nini AI ya Mirendil Inaweza Kufikia Utumizi unaowezekana katika sayansi ya biolojia na nyenzo ni kubwa. Mtindo wa utafiti unaoendeshwa na AI unaweza kubadilisha jinsi tunavyokabili changamoto kubwa zaidi za wanadamu.
Ugunduzi wa Dawa za Kulevya: Kuharakisha utambuzi wa watahiniwa wapya wa dawa na kutabiri ufanisi wao na wasifu wa usalama. Nyenzo za Riwaya: Kubuni viambajengo vipya vya betri bora, suluhu za kunasa kaboni, au aloi kali, nyepesi. Uelewa wa Kibiolojia: Kuiga mwingiliano changamano wa protini na michakato ya seli ili kufungua matibabu mapya ya magonjwa.
Mbinu hii maalum inatofautiana na michezo pana ya teknolojia ya watumiaji. Inaakisi maono yaliyolengwa, yanayoongozwa na bidhaa sawa na visumbufu vingine, kama vile mkakati wa Gary Vee wa chapa yake mpya ya gummy, ambayo hupita rejareja asilia.
Mazingira mapana ya Ufadhili kwa Waanzishaji wa AI Tathmini ya dola bilioni 1 kabla ya kuanzishwa inaweka kiwango cha juu. Inaonyesha ushindani mkubwa wa wawekezaji kwa timu za asili za AI zenye dhamira ya wazi na yenye athari. Kuhusika kwa kampuni za daraja la juu za VC kunathibitisha nadharia ya "neolab". Mpango huu ni sehemu ya wimbi la mtaji unaoingia kwenye AI ya uzalishaji na matumizi yake. Walakini, inajitokeza kwa kuzingatia kwake matokeo ya kisayansi yanayoonekana badala ya programu ya watumiaji au biashara. Dau ni kwamba AI inaweza kuwa msaidizi wa utafiti mwenye nguvu zaidi duniani. Mafanikio yanaweza kumaanisha sio tu mapato ya kifedha, lakini michango ya kina kwa maarifa na uwezo wa mwanadamu.
Changamoto Muhimu kwenye Njia ya Mbele Safari ya Mirendil haitakuwa bila vikwazo. Njia kutoka kwa mfano wa AI hadi ugunduzi ulioidhinishwa wa kisayansi ni ndefu na haina uhakika.
Ufikiaji wa Data: Kupata na kuratibu hifadhidata za ubora wa juu, mahususi za kikoa ni kikwazo kikubwa. Umaalumu wa Kielelezo: Kusonga zaidi ya mifumo ya jumla ili kutoa maarifa mapya ya kisayansi yanayoaminika. Uthibitishaji: Kuhakikisha dhahania zinazozalishwa na AI zinaweza kuthibitishwa katika majaribio ya ulimwengu halisi ya maabara na utafiti uliopitiwa na marika.
Kupitia changamoto hizi kutahitaji ustadi wa kiufundi na ushirikiano wa kimkakati na taasisi zilizoanzishwa za kisayansi.
Hitimisho: Dau Mjasiri juu ya Mustakabali wa AI katika Sayansi Mazungumzo ya kufadhili Mirendil kwa thamani ya dola bilioni 1 ni wakati muhimu. Inaonyesha imani ya mwekezaji kuwa mpaka unaofuata wa AI uko ndanikuimarisha uelewa wetu wa ulimwengu wa kimwili. Hatua hii ya watafiti wa zamani wa Anthropic inaweza kuchochea wimbi jipya la makampuni ya kwanza ya sayansi ya AI. Wakati AI inaendelea kuunda upya tasnia, kukaa na habari ni muhimu. Kwa maarifa kuhusu mitindo mingine bunifu ya teknolojia, chunguza jinsi data inavyotumiwa kwa njia zisizotarajiwa, kama vile kutabiri ushindi wa Oscar na vibao vya ofisini. Je, umehamasishwa kujenga mradi wako wa maono? Anza kwa kuunganisha hadhira yako kwa urahisi. Unda ukurasa wa kiungo-katika-bio bila malipo kwenye Seemless ili kushiriki hadithi yako na kukusanya kasi leo.
