Ex-Anthropic Researchers de wɔn ani asi $1B Botae so ma AI Nyansahu Mfiase Kan Anthropic nhwehwɛmufo rebɔ nkɔmmɔ a ɛkɔ akyiri de anya sika kɛse a ɛyɛ dɔla ɔpepem 175. Wɔn adwuma foforo a wɔafi ase, Mirendil, rehwehwɛ sɛ wɔbɛkyerɛ ne bo a ɛyɛ dɔla ɔpepepem biako. Adwumakuw no botae ne sɛ wɔde nhwehwɛmu a AI di dwuma bedi ɔhaw ahorow a emu yɛ den ho dwuma wɔ nnwuma te sɛ abɔde a nkwa wom ne nneɛma ho nyansahu mu. Saa adeyɛ yi kyerɛ sɛ wɔbɛtow kyakya kɛse wɔ AI mfonini titiriw ahorow a wɔde bɛyɛ nyansahu mu nneɛma a wobehu so. Wɔbɔ amanneɛ sɛ sikakorabea akɛse Andreessen Horowitz ne Kleiner Perkins rebɔ nkɔmmɔ sɛ wɔbɛbom adi sikasɛm mu nhyehyɛe titiriw yi anim.
AI "Neolab" no sɔre. Mirendil yɛ "neolab" ho nhwɛso a etwa to —adwumakuw a wɔde wɔn adwene si nhwehwɛmu so a wɔatu wɔn ho ama sɛ wɔbɛkyekye AI a ɛkɔ anim, a ɛyɛ soronko. Saa nnwumakuw yi reyɛ adwuma a ɛho ka yɛ den na ɛho hia wɔ mfiridwuma mu a ɛne sɛ wɔbɛyɛ nhwɛso ahorow ama mmeae pɔtee bi a ɛwɔ nkɛntɛnso kɛse no. Nea ɛnte sɛ chatbots a wɔde di dwuma wɔ ɔkwan a ɛkɔ akyiri so no, wɔayɛ saa AI nhyehyɛe ahorow yi ama mfiridwuma mu nhwehwɛmu a emu dɔ. Botae no ne sɛ wɔbɛma nkɔso a ebetumi agye nnipa nhwehwɛmufo mfe du du pii ansa na wɔn nkutoo anya no ntɛmntɛm. Nea Enti a Nyansahu mu AI Yɛ Agorudi a Ɛgye Kapital Kɛse AI a wɔbɛkyekye ama nyansahu no nyɛ nea ne bo nyɛ den. Ɛhwehwɛ sɛ wɔde kɔmputa tumi kɛse, nhwehwɛmu ho nimdeɛ a ɛkorɔn, ne datasets akɛse. Dɔla ɔpepem 175 a wɔde asi wɔn ani so no si sɛnea wɔpɛ sɛ wɔpaw wɔn kɛse no so dua. Saa sika yi bɛma wɔanya wimhyɛn kwan a ɛho hia ma R&D kyinhyia ahorow a ɛbɛkyɛ. Nyansahu mu nneɛma a wohu nni nhyehyɛe a wɔyɛ wɔ asram abiɛsa biara akyi akyi, na saa neolabs yi hwehwɛ sɛ wɔde abotare kapital bedi ɔsram so botae ahorow akyi.
Tumi a Ɛda nsow Fi Anthropic Dibea a Ɛyɛ Den no Mu Kuw a wɔhyehyɛɛ kuw no akyisɛm yɛ nea ɛfata sɛ yɛhyɛ no nsow titiriw. Bere a AI nhwehwɛmufo pii agyaw abran te sɛ OpenAI, Google, ne Meta sɛ wɔrefi ase ayɛ nnwuma a wɔrefi ase no, Anthropic ahu sɛ ne nhwehwɛmu adwumayɛfo atitiriw no afi hɔ kakraa bi. Saa kwan a wɔfa so fi mu yi kyerɛ sɛnea nyansahu hokwan a wɔde di dwuma no yɛ nea ɛhyɛ nkuran. Nhwehwɛmufoɔ no redan wɔn ho afiri AI ahobanbɔ ne fapem nhwɛsoɔ adwuma wɔ Anthropic akɔ dwumadie a wɔde wɔn ani asi so wɔ nyansahu a ɛyɛ den mu. Wɔn tu no si su bi a ɛrenya nkɔanim so dua: elite AI talente resen kɛse akɔ niche, vertical applications mu. Sɛ wopɛ pii fa AI asase a ɛrenya nkɔso no ho a, kenkan ɔkwan soronko a startup biako fa so sɔ model sɔhwɛ ho asɛm: So Chatbots Fill You With Rage? Saa Startup yi Betua Wo $100 Dɔnhwerew biara de ‘Bully’ AI.
Nea Mirendil AI no Betumi Ayɛ Nneɛma a wobetumi de adi dwuma wɔ abɔde a nkwa wom ne nneɛma ho nyansahu mu no sõ. Nhwehwɛmu nhyehyɛe a AI di so betumi asakra sɛnea yɛfa adesamma nsɛnnennen akɛse no bi ho dwuma.
Nnuru a Wohu: Nnuru foforo a wɔbɛhwehwɛ no a wɔbɛma ayɛ ntɛmntɛm na wɔaka sɛnea ɛbɛyɛ adwuma yiye ne ahobammɔ ho nsɛm. Nneɛma a Wɔde Yɛ Adwuma Foforo: Nneɛma foforo a wɔbɛyɛ ama batere a eye, ano aduru a ɛkyere carbon, anaasɛ aduru a ɛyɛ den na emu yɛ hare. Abɔde a Nkwa Wom Ho Ntease: Protein nkitahodi a ɛyɛ den ne nkwammoaa mu nneɛma a ɛkɔ so ho nhwɛso a wɔbɛyɛ de abue ayaresa foforo a wɔde sa nyarewa.
Saa kwan titiriw yi ne consumer tech agodie a ɛtrɛw no bɔ abira. Ɛda anisoadehu a wɔde wɔn adwene asi so, a wɔde nneɛma di anim a ɛte sɛ nneɛma afoforo a ɛhaw adwene, te sɛ Gary Vee nhyehyɛe a ɔde yɛ ne gummy brand foforo, a ɛtwa atetesɛm mu aguadidan ho hyia no adi.
Sikasɛm a Ɛtrɛw Ma AI Startups Dɔla ɔpepepem biako a wɔbɔ ansa na wɔrefi ase no de anohyeto a ɛkorɔn si hɔ. Ɛda sikasɛm mu asisifo akansi a emu yɛ den adi ma AI akuw a wɔakyerɛw wɔn din a wɔwɔ asɛmpatrɛw adwuma a emu da hɔ na ɛwɔ nkɛntɛnso. VC nnwumakuw a ɛwɔ soro a wɔde wɔn ho hyɛ mu no ma "neolab" asɛmti no yɛ nokware. Saa apam yi yɛ kapital asorɔkye a ɛsen kɔ generative AI ne ne dwumadie mu no fã. Nanso, ɛda nsow esiane sɛ ɛde n’adwene si nyansahu mu nneɛma a wotumi hu so sen sɛ wɔde bedi dwuma wɔ adetɔfo anaa nnwumakuw softwea so nti. Bet no ne sɛ AI betumi abɛyɛ wiase no mu nhwehwɛmu boafo a ɔwɔ tumi sen biara. Ɛnyɛ sikasɛm mu mfaso nko na nkonimdi betumi akyerɛ, na mmom mmoa a emu dɔ a wɔde bɛma wɔ nnipa nimdeɛ ne wɔn ahoɔden mu.
Nsɛnnennen Titiriw a Ɛwɔ Ɔkwan a Wɔfa so Kɔ Anim no So Mirendil akwantu no renyɛ nea akwanside biara nni mu. Ɔkwan a efi AI nhwɛso so kɔ nyansahu mu ade a wɔagye atom so no ware na wontumi nsi pi.
Data Access: Datasets a ɛyɛ papa, domain pɔtee bi a wobenya na wɔahwɛ so no yɛ akwanside kɛse. Model Specialization: Wɔbɛkɔ akyiri asen nhwɛso ahorow a ɛfa nneɛma nyinaa ho de anya nyansahu mu nhumu foforo a wotumi gye di. Validation: Hwɛ a wɔbɛhwɛ sɛ AI-generated hypotheses betumi adi adanse wɔ wiase ankasa lab nhwehwɛmu ne nhwehwɛmu a atipɛnfo ahwɛ mu.
Saa nsɛnnennen yi a wɔbɛfa so no bɛhwehwɛ sɛ wonya mfiridwuma mu nimdeɛ ne ɔkwan a wɔfa so yɛ adwuma a wɔne nyansahu asoɛe ahorow a wɔatew wɔn ho no nyinaa.
Awiei: Akokoduru Bet wɔ AI Daakye wɔ Nyansahu mu Ɔkasa ahorow a wɔde bɛma Mirendil de sika a ɛyɛ dɔla ɔpepepem biako ayɛ no kyerɛ bere titiriw. Ɛda sikasɛm mu asisifo gyidi adi sɛ AI hye a edi hɔ no wɔ mua ɛma yɛn ntease a yɛwɔ wɔ honam fam wiase no mu no mu dɔ. Saa adeyɛ a kan Anthropic nhwehwɛmufo ayɛ yi betumi ama AI nnwumakuw a wodi kan wɔ nyansahu mu no asorɔkye foforo aba. Bere a AI kɔ so sakra nnwuma ahorow no, nsɛm a wobɛkɔ so anya no yɛ ade titiriw. Sɛ wopɛ nhumu wɔ mfiridwuma mu nneɛma foforo a ɛrekɔ so ho a, hwehwɛ sɛnea wɔde data redi dwuma wɔ akwan horow a wɔnhwɛ kwan so, te sɛ Oscar nkonimdi ne nea ɛbɛba wɔ adaka mu a wɔbɛka ho asɛm. Wokanyan wo sɛ wobɛkyekye w’ankasa anisoadehu adwuma? Fi ase denam w’atiefo a wobɛka wɔn abom kɛkɛ so. Yɛ link-in-bio krataafa a wontua hwee wɔ Seemless so na kyɛ w’asɛm na boaboa ahoɔden ano nnɛ.
