Kur pradėti naudojant AI: praktinis vadovas GTM komandoms
Per pastaruosius metus turėjau šimtus pokalbių su verslo lyderiais apie AI. Modelis visada yra tas pats. Jiems netrūksta nei įrankių, nei ambicijų. Jie stengiasi, kur pradėti ir kaip gauti naudos iš dirbtinio intelekto. Šis praktinis vadovas GTM komandoms paaiškins pradinius žingsnius ir parodys aiškų būdą efektyviai panaudoti AI.
Daugelis komandų jaučiasi priblokšti dėl daugybės galimų dirbtinio intelekto sprendimų. Svarbiausia yra sutelkti dėmesį į konkrečius, didelio poveikio naudojimo atvejus, o ne bandyti daryti viską iš karto. Šis vadovas padės nustatyti tas galimybes ir sukurti tvirtą AI strategijos pagrindą.
GTM AI kraštovaizdžio supratimas
Prieš pradedant diegti, labai svarbu suprasti dabartinę AI aplinką. AI – tai ne viena technologija, o įrankių ir galimybių rinkinys. GTM komandoms tai apima viską nuo nuspėjamosios analizės iki natūralios kalbos apdorojimo.
Šios technologijos gali pakeisti požiūrį į rinkodarą, pardavimą ir klientų sėkmę. Pirmiausia reikia įvertinti, kurioms jūsų GTM strategijos sritims automatizavimas ir intelektualumas galėtų būti naudingiausi.
Pagrindinės dirbtinio intelekto technologijos, padedančios sėkmingai patekti į rinką
Kai kurios AI technologijos yra ypač svarbios GTM komandoms. Mašininio mokymosi algoritmai gali numatyti klientų elgesį ir nustatyti didelės vertės potencialius klientus. Natūralios kalbos apdorojimas gali analizuoti klientų atsiliepimus ir automatizuoti bendravimą.
Kompiuterinė vizija netgi gali padėti kuriant ir analizuojant vaizdinį turinį. Šių pagrindinių technologijų supratimas padės pasirinkti konkrečius poreikius atitinkančius įrankius. Jums nereikia būti ekspertu, bet būtina turėti pagrindinį supratimą.
Nuspėjamoji analizė: prognozuokite pardavimo tendencijas ir visą kliento vertę. Pokalbių robotai ir virtualūs padėjėjai: automatizuokite klientų sąveiką ir potencialių klientų kvalifikaciją. Turinio generavimo įrankiai: efektyviai kurkite rinkodaros ir socialinės žiniasklaidos įrašus. Nuotaikų analizė: įvertinkite klientų pasitenkinimą iš atsiliepimų ir palaikymo bilietų.
Pirmųjų AI projektų nustatymas
Didžiausia klaida, kurią daro komandos, yra pradėti nuo pernelyg ambicingų AI projektų. Verčiau sutelkite dėmesį į žemai kabančius vaisius, kurie gali greitai laimėti. Ieškokite pasikartojančių užduočių, kurios užima daug laiko, bet reikalauja gana paprastų sprendimų.
Pavyzdžiui, automatizuotas potencialių klientų įvertinimas arba pradinės klientų aptarnavimo užklausos gali būti puikus atspirties taškas. Šie projektai turi aiškius sėkmės rodiklius ir gali paskatinti didesnes iniciatyvas. Jie taip pat padeda jūsų komandai patogiai naudotis AI įrankiais mažos rizikos aplinkoje.
Praktiniai naudojimo atvejai, į kuriuos reikia atsižvelgti
Štai keletas konkrečių pavyzdžių, kur GTM komandos gali pradėti diegti AI. Šie projektai paprastai rodo greitą IG ir yra gana lengvai įgyvendinami naudojant šiuolaikines AI platformas.
Automatizuokite socialinės žiniasklaidos valdymą: naudokite dirbtinio intelekto įrankius, kad planuotumėte įrašus, analizuotumėte dalyvavimą ir net generuotumėte turinio idėjas. Tai gali atlaisvinti daug laiko jūsų rinkodaros komandai. Norėdami sužinoti daugiau apie tai, žr. mūsų vadovą, kaip automatizuoti savo, kaip kūrėjo, paskelbimą socialinėje žiniasklaidoje. Patobulinkite klientų segmentavimą: įdiekite dirbtinio intelekto pagrįstą analizę, kad nustatytumėte mikrosegmentus ir veiksmingiau pritaikytumėte rinkodaros kampanijas. El. pašto kampanijų optimizavimas: naudokite dirbtinį intelektą, kad patikrintumėte temos eilutes, siuntimo laiką ir turinio variantus, kad pagerintumėte atidarymo ir konversijų rodiklius. Supaprastinkite bendruomenės valdymą: komandoms, kurioms įtraukta auditorija, dirbtinis intelektas gali padėti moderuoti diskusijas ir nustatyti pagrindinius įtakojančius asmenis. Sužinokite daugiau mūsų „Telegram“ kanalo vadove, skirtame kūrėjams, kuriantiems mokamas bendruomenes.
Sukurkite savo AI įgyvendinimo planą
Nustačius perspektyvius naudojimo atvejus, laikas sukurti struktūrinį įgyvendinimo planą. Tai turėtų apimti aiškius tikslus, reikalingus išteklius ir sėkmės metrikas. Pradėkite nuo bandomojo projekto prieš paleisdami AI įrankius visoje GTM organizacijoje.
Įtraukite pagrindines rinkodaros, pardavimo ir klientų sėkmės suinteresuotąsias šalis proceso pradžioje. Jų indėlis užtikrins, kad AI sprendimas pašalins tikrus skausmo taškus ir sklandžiai integruosis su esamomis darbo eigomis. Reguliarūs mokymai ir grįžtamojo ryšio sesijos padės paskatinti įsivaikinimą.
Sėkmės matavimas ir mastelio keitimas
Nuo pat pradžių nustatykite aiškius KPI savo AI iniciatyvoms. Tai gali būti sutaupytas laikas, konversijų rodiklio patobulinimai arba klientų pasitenkinimo balai. Bandomuoju etapu atidžiai stebėkite šias metrikas.
Jei bandomasis projektas pasiteisins, sukurkite etapinįišleidimo planą, kad būtų galima išplėsti sprendimą. Atminkite, kad AI įgyvendinimas yra pasikartojantis procesas. Nuolat rinkti atsiliepimus ir tobulinti savo požiūrį pagal realius rezultatus.
Komandos, norinčios pagerinti savo buvimą internete, apsvarstykite galimybę naudoti nemokamą „Seemless“ nuorodos biografijos puslapį, kad sutvirtintumėte savo skaitmeninius kontaktinius taškus. Šis paprastas įrankis gali papildyti jūsų dirbtinio intelekto skatinamas rinkodaros pastangas, suteikdamas centralizuotą auditorijos centrą.
Įveikti įprastus AI diegimo iššūkius
Daugelis komandų susiduria su panašiomis kliūtimis, kai naudoja AI technologijas. Duomenų kokybės problemos dažnai pirmauja sąraše, nes dirbtinio intelekto modeliams reikalingi švarūs, struktūrizuoti duomenys, kad jie veiktų efektyviai. Pradėkite nuo esamų duomenų šaltinių audito ir pašalinkite visas spragas.
Pasipriešinimas pokyčiams – dar vienas dažnas iššūkis. Išspręskite tai demonstruodami ankstyvus laimėjimus ir suteikdami išsamius mokymus. Parodykite savo komandai, kaip AI gali palengvinti jų darbą, o ne juos pakeisti.
Duomenų paruošimas: išvalykite ir tvarkykite klientų duomenis prieš diegdami dirbtinį intelektą. Pokyčių valdymas: aiškiai praneškite apie naudą ir tinkamai apmokykite. Integravimo sudėtingumas: pasirinkite dirbtinio intelekto įrankius, kurie gerai integruojasi su esamu technologijų paketu. Biudžeto apribojimai: pradėkite nuo prieinamų sprendimų, kurie rodo greitą IG.
Komandoms, dirbančioms su fiziniais produktais, atminkite, kad AI netgi gali padėti optimizuoti gamybą ir platinimą. Nors ir nėra tiesiogiai susiję su GTM, tokie įrankiai, kaip pateikti mūsų straipsnyje apie tai, kaip sutaupyti iki 25 % 3D spausdintuvų naudojant „Amazon Spring Sale“, gali papildyti jūsų bendrą verslo automatizavimo strategiją.
Išvada: pradėkite savo AI kelionę šiandien
AI įgyvendinimas savo GTM strategijoje nebūtinai turi būti didžiulis. Pradėkite nuo mažo su koncentruotais projektais, kurie sprendžia konkrečius skausmo taškus. Remkitės ankstyva sėkme, kad sukurtumėte pagreitį didesnėms iniciatyvoms.
Svarbiausia pradėti dabar, o ne laukti puikių sąlygų. Kiekvienos komandos dirbtinio intelekto kelionė yra unikali, tačiau pagrindiniai principai pradėti praktiškai ir apgalvoti mastelį galioja visiems.
Pasiruošę patobulinti savo GTM strategiją naudodami AI? Sužinokite, kaip Seemless gali padėti automatizuoti ir optimizuoti jūsų pastangas patekti į rinką. Mūsų platforma sklandžiai integruojasi su esamais įrankiais, kad pasiektų išmatuojamus rezultatus nuo pat pirmos dienos.
