ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Mandiant ລະດົມທຶນ 190 ລ້ານໂດລາສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນຄວາມປອດໄພ AI
Kevin Mandia, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດທີ່ມີຊື່ສຽງຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Mandiant, ໄດ້ຮັບປະກັນການສະຫນອງທຶນຈໍານວນ 190 ລ້ານໂດລາສໍາລັບບໍລິສັດໃຫມ່ຂອງລາວ, Armadin. ການເລີ່ມຕົ້ນນີ້ແມ່ນເປັນຜູ້ບຸກເບີກການພັດທະນາຕົວແທນ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດສໍາລັບຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ. ຕົວແທນຊອບແວທີ່ກ້າວຫນ້າເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຮຽນຮູ້ຈາກສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຂົາແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ໄພຂົ່ມຂູ່ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ໂດຍພື້ນຖານການດໍາເນີນງານໂດຍບໍ່ມີມະນຸດຢູ່ໃນກາງ. ການລົງທຶນທີ່ສໍາຄັນນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ເພື່ອຕໍ່ສູ້ກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທາງອິນເຕີເນັດທີ່ສັບສົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ກໍາລັງປະເຊີນໃນມື້ນີ້.
ວິໄສທັດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງ Armadin: ການປ້ອງກັນທາງອິນເຕີເນັດແບບປົກຄອງຕົນເອງ
ພາລະກິດຫຼັກຂອງ Armadin ແມ່ນເພື່ອສ້າງຕົວແບບໃຫມ່ໃນການປົກປ້ອງດິຈິຕອນ. ໂດຍການໃຊ້ຕົວແທນ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດ, ບໍລິສັດມີເປົ້າໝາຍທີ່ຈະກ້າວໄປເໜືອກວ່າຮູບແບບຄວາມປອດໄພແບບດັ້ງເດີມ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອສ້າງລະບົບທີ່ສາມາດລ່າສັດຫາໄພຂົ່ມຂູ່ຢ່າງຕັ້ງໜ້າ, ວິເຄາະຮູບແບບການໂຈມຕີທີ່ສັບສົນ, ແລະລົບລ້າງຄວາມສ່ຽງກ່ອນທີ່ຈະສ້າງຄວາມເສຍຫາຍ. ການປ່ຽນແປງໄປສູ່ການເປັນເອກະລາດນີ້ສັນຍາວ່າຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ທີມງານຄວາມປອດໄພຂອງມະນຸດທີ່ມັກຈະຖືກຄອບງໍາໂດຍປະລິມານແລະຄວາມໄວຂອງການໂຈມຕີທີ່ທັນສະໄຫມ.
ວິໄສທັດຂອງ Mandia ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນຈຸດທີ່ AI ສາມາດບັນລຸລະດັບຄວາມສອດຄ່ອງແລະຂະຫນາດທີ່ການດໍາເນີນງານທີ່ມະນຸດເຮັດບໍ່ໄດ້. ຕົວແທນທີ່ເປັນເອກະລາດບໍ່ທົນທຸກຈາກຄວາມເມື່ອຍລ້າ, ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຫຼາຍລ້ານຈຸດພ້ອມໆກັນ, ແລະເຮັດວຽກໄດ້ຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີທ່າທາງປ້ອງກັນທີ່ຢືດຢຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງ AI ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຕົວສົ່ງສັນຍານທີ່ບໍ່ອິດເມື່ອຍປົກປ້ອງຊັບສິນດິຈິຕອລຂອງອົງກອນ.
ວິທີການທີ່ Autonomous AI Agents ເຮັດວຽກໃນ Cybersecurity
ຕົວແທນ AI ປົກຄອງຕົນເອງເຮັດໜ້າທີ່ໂດຍການລວມເອົາເທັກໂນໂລຍີຂັ້ນສູງຫຼາຍໆຢ່າງເຂົ້າໃນລະບົບທີ່ຕິດກັນ. ມັນບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບທີ່ງ່າຍດາຍ, ແຕ່ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນສາມາດຕັດສິນໃຈເອກະລາດພາຍໃນຕົວກໍານົດການທີ່ກໍານົດໄວ້.
ຄວາມສາມາດທີ່ສໍາຄັນຂອງ AI Security Agents
ຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບດ້ວຍຄວາມສາມາດສະເພາະທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກມັນມີປະສິດທິພາບຕໍ່ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ:
ການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ: ບໍ່ເຫມືອນກັບຊອບແວຄົງທີ່, ຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນໃຫມ່, ປັບຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ປະກອບເປັນພຶດຕິກໍາປົກກະຕິແລະເປັນອັນຕະລາຍພາຍໃນເຄືອຂ່າຍ. ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່: ພວກເຂົາສາມາດພົວພັນເຫດການຄວາມປອດໄພທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນທົ່ວລະບົບຕ່າງໆເພື່ອກໍານົດການໂຈມຕີທີ່ຊັບຊ້ອນ, ຫຼາຍຂັ້ນຕອນທີ່ອາດຈະບໍ່ສັງເກດເຫັນໂດຍເຄື່ອງມືທີ່ງຽບໆ. ການຕອບໂຕ້ອັດຕະໂນມັດ: ເມື່ອລະບຸໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້, ຕົວແທນສາມາດປະຕິບັດການຕອບໂຕ້ທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ, ເຊັ່ນ: ການແຍກຈຸດສິ້ນສຸດທີ່ຕິດເຊື້ອ ຫຼື ບລັອກທີ່ຢູ່ IP ທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງລໍຖ້າການອະນຸມັດຈາກມະນຸດ.
ວິທີການນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບວິທີການອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອປະສິດທິພາບ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, 'ຂະບວນການແມ່ນນັກຂ້າຄວາມຄິດສ້າງສັນ': ເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາ AI ໃຫມ່ຂອງ Monotype ກໍາລັງປ່ຽນແປງການອອກແບບສໍາລັບການທີ່ດີກວ່າສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການ AI ສາມາດປັບປຸງການຄົ້ນຫາທີ່ສັບສົນ. ໃນຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ, ຕົວແທນ AI ປັບປຸງການກວດຫາໄພຂົ່ມຂູ່ແລະການຕອບໂຕ້.
ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI
ພູມສັນຖານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດແມ່ນມີຄວາມທ້າທາຍຫຼາຍກວ່າທີ່ເຄີຍມີມາ. ຜູ້ໂຈມຕີກໍາລັງໃຊ້ AI ຕົວເອງເພື່ອສ້າງ malware ແລະແຄມເປນ phishing ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຮູບແບບແບບດັ້ງເດີມທີ່ອີງໃສ່ພຽງແຕ່ນັກວິເຄາະຂອງມະນຸດເພື່ອຕິດຕາມການເຕືອນໄພໄດ້ກາຍເປັນຄວາມບໍ່ຍືນຍົງເນື່ອງຈາກປະລິມານໄພຂົ່ມຂູ່ຫຼາຍ.
ແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງທັກສະ ແລະການແຈ້ງເຕືອນຄວາມເມື່ອຍລ້າ
ບັນຫາສຳຄັນສອງຢ່າງເຮັດໃຫ້ອຸດສາຫະກຳຮັກສາຄວາມປອດໄພ: ການຂາດແຄນຄວາມສາມາດອັນສຳຄັນ ແລະ ຄວາມເມື່ອຍລ້າທີ່ເຕືອນຢ່າງຮ້າຍແຮງ. ບໍ່ມີນັກວິເຄາະທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານພຽງພໍທີ່ຈະໄປປະມານ, ແລະຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນພາກສະຫນາມມັກຈະຖືກລະເບີດດ້ວຍການແຈ້ງເຕືອນຫຼາຍພັນຄັ້ງຕໍ່ມື້, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມອຶດຫີວແລະໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ສໍາຄັນຖືກພາດ.
ຕົວແທນປົກຄອງຕົນເອງຄືຜູ້ທີ່ມາຈາກ Armadin ແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ໂດຍກົງ. ໂດຍການຈັດການ triage ແລະການວິເຄາະເບື້ອງຕົ້ນ, ພວກເຂົາກັ່ນຕອງອອກສິ່ງລົບກວນແລະນໍາສະເຫນີນັກວິເຄາະຂອງມະນຸດໂດຍມີພຽງແຕ່ເຫດການທີ່ສໍາຄັນ, ຢືນຢັນ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພສຸມໃສ່ຄວາມຊໍານານຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບການລ່າສັດໄພຂົ່ມຂູ່ຍຸດທະສາດແລະການສືບສວນທີ່ສັບສົນ, ເຮັດໃຫ້ພາລະບົດບາດຂອງເຂົາເຈົ້າມີຜົນກະທົບແລະຍືນຍົງ.
ການສືບຕໍ່ປັບປຸງການປ່ຽນແປງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນຫຼາຍ. ສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຊອກຫາທີ່ຈະແບ່ງປັນຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ເຫຼົ່ານີ້, ການມີຕົວຕົນອອນໄລນ໌ທີ່ສວຍງາມແມ່ນສໍາຄັນ. ພິຈາລະນານໍາໃຊ້ຫນ້າ link-in-bio ຟຣີໃນ Seemless ເພື່ອລວບລວມການເຊື່ອມໂຍງແລະເນື້ອໃນທີ່ເປັນມືອາຊີບຂອງທ່ານ.
ສະຫຼຸບ: ອະນາຄົດຂອງ Cybersecurity ແມ່ນ Autonomous
ການລົງທຶນ 190 ລ້ານໂດລາໃນ Armadin ແມ່ນສັນຍານທີ່ມີປະສິດທິພາບວ່າອະນາຄົດຂອງຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດແມ່ນຢູ່ໃນ AI ອັດຕະໂນມັດ. ບັນທຶກການຕິດຕາມຂອງ Kevin Mandia ກັບ Mandiantປ່ອຍເງິນກູ້ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ກັບທິດທາງໃຫມ່ນີ້. ເມື່ອເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ເຕີບໃຫຍ່, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງການປ່ຽນແປງພື້ນຖານຈາກປະຕິກິລິຍາທີ່ນໍາພາຂອງມະນຸດໄປສູ່ການປ້ອງກັນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. ສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຊອກຫາຫຼັກຖານປ້ອງກັນຂອງພວກເຂົາໃນອະນາຄົດ, ການຂຸດຄົ້ນເຕັກໂນໂລຢີຕົວແທນເອກະລາດແມ່ນບໍ່ເປັນທາງເລືອກອີກຕໍ່ໄປ - ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການສ້າງຍຸດທະສາດຄວາມປອດໄພທີ່ທັນສະໄຫມ, ຄົ້ນຫາຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຢູ່ໃນ Seemless.
