Mandiant-ի հիմնադիրը 190 միլիոն դոլար է հավաքել AI Security Startup-ի համար
Քևին Մանդիան՝ կիբերանվտանգության հայտնի փորձագետ, ով հիմնել է Mandiant-ը, ապահովել է հսկայական 190 միլիոն դոլարի ֆինանսավորման փուլ իր նոր ձեռնարկության՝ Armadin-ի համար: Այս ստարտափը կիբերանվտանգության համար ինքնավար AI գործակալների զարգացման առաջամարտիկն է: Այս առաջադեմ ծրագրային գործակալները նախագծված են իրենց միջավայրից սովորելու և իրական ժամանակում սպառնալիքներին արձագանքելու համար՝ հիմնովին աշխատելով առանց մարդու մեջտեղում: Այս նշանակալի ներդրումը ընդգծում է AI-ի վրա հիմնված անվտանգության լուծումների նկատմամբ աճող վստահությունը՝ պայքարելու այսօր կազմակերպությունների առջև ծառացած ավելի ու ավելի բարդ կիբեր սպառնալիքների դեմ:
Արմադինի հետևում գտնվող տեսլականը. ինքնավար կիբեր պաշտպանություն
Armadin-ի հիմնական առաքելությունը թվային պաշտպանության նոր պարադիգմ ստեղծելն է: Օգտագործելով ինքնավար արհեստական ինտելեկտի գործակալները՝ ընկերությունը նպատակ ունի դուրս գալ ավանդական, ռեակտիվ անվտանգության մոդելներից: Նպատակն է կառուցել այնպիսի համակարգեր, որոնք կարող են ակտիվորեն փնտրել սպառնալիքները, վերլուծել բարդ հարձակումների օրինաչափությունները և չեզոքացնել ռիսկերը՝ նախքան դրանք վնաս պատճառելը: Այս տեղաշարժը դեպի ինքնավարություն խոստանում է թուլացնել մարդկային անվտանգության թիմերի վրա հսկայական ճնշումը, որոնք հաճախ ճնշված են ժամանակակից հարձակումների ծավալով և արագությամբ:
Mandia-ի տեսլականը կառուցված է այն նախադրյալի վրա, որ AI-ն կարող է հասնել հետևողականության և մասշտաբի այնպիսի մակարդակի, որը չեն կարող մարդկանց կողմից ղեկավարվող գործողությունները: Ինքնավար գործակալը չի տառապում հոգնածությունից, կարող է միաժամանակ մշակել տվյալների միլիոնավոր կետեր և աշխատում է 24/7: Սա թույլ է տալիս ավելի ճկուն պաշտպանական կեցվածք ունենալ, որտեղ AI-ն գործում է որպես անխոնջ պահակ, որը պահպանում է կազմակերպության թվային ակտիվները:
Ինչպես են ինքնավար AI գործակալները աշխատում կիբերանվտանգության մեջ
Ինքնավար AI գործակալները գործում են մի քանի առաջադեմ տեխնոլոգիաների համակցման միջոցով: Դրանք կանոնների վրա հիմնված պարզ գործիքներ չեն, այլ բարդ ալգորիթմներ, որոնք կարող են ինքնուրույն որոշումներ կայացնել սահմանված պարամետրերի շրջանակներում:
AI անվտանգության գործակալների հիմնական հնարավորությունները
Այս գործակալները մշակված են հատուկ հնարավորություններով, որոնք դրանք արդյունավետ են դարձնում կիբերանվտանգության համար.
Շարունակական ուսուցում․ Սպառնալիքների հարաբերակցություն. Նրանք կարող են փոխկապակցել անվտանգության թվացող անկապ իրադարձությունները տարբեր համակարգերում` բացահայտելու բարդ, բազմափուլ հարձակումները, որոնք կարող են աննկատ մնալ սղոցված գործիքների կողմից: Ավտոմատացված պատասխան. Վստահելի սպառնալիք հայտնաբերելուց հետո գործակալը կարող է կատարել կանխորոշված պատասխան գործողություններ, ինչպիսիք են վարակված վերջնակետի մեկուսացումը կամ վնասակար IP հասցեի արգելափակումը, առանց սպասելու մարդու հաստատմանը:
Այս մոտեցումը նման է այն բանին, թե ինչպես են այլ ոլորտներն օգտագործում AI-ն արդյունավետության համար: Օրինակ՝ «Գործընթացը ստեղծարարության սպանիչ էր». ինչպես է Monotype-ի նոր AI որոնման գործիքը փոխում դիզայնը դեպի լավը, ցույց է տալիս, թե ինչպես AI-ն կարող է պարզեցնել բարդ որոնումները: Կիբերանվտանգության ոլորտում AI գործակալները հեշտացնում են սպառնալիքների հայտնաբերումն ու արձագանքը:
AI-ի վրա աշխատող անվտանգության լուծումների աճող կարիքը
Կիբերանվտանգության լանդշաֆտը ավելի դժվար է, քան երբևէ: Հարձակվողներն իրենք են օգտագործում AI-ն՝ ավելի արդյունավետ չարամիտ և ֆիշինգ արշավներ ստեղծելու համար: Ահազանգերի մոնիտորինգի համար բացառապես մարդկային վերլուծաբանների վրա հիմնվելու ավանդական մոդելը դառնում է անկայուն՝ սպառնալիքների մեծ ծավալի պատճառով:
Անդրադառնալով հմտությունների բացին և զգոն հոգնածությանը
Անվտանգության արդյունաբերությունը տանջում է երկու կարևոր խնդիր՝ տաղանդների զգալի պակաս և զգոն հոգնածություն: Պարզապես բավականաչափ հմուտ վերլուծաբաններ չկան, որպեսզի շրջեն, և դաշտում գտնվողները հաճախ ռմբակոծվում են օրական հազարավոր ահազանգերով, որոնցից շատերը կեղծ դրական են: Սա հանգեցնում է այրման և կրիտիկական սպառնալիքների անտեսմանը:
Արմադինցիների նման ինքնավար գործակալներն ուղղակիորեն անդրադառնում են այս խնդիրներին: Ընթանալով նախնական տրաժի և վերլուծության միջոցով՝ նրանք զտում են աղմուկը և մարդկային վերլուծաբաններին ներկայացնում միայն ամենակարևոր, ստուգված միջադեպերը: Սա թույլ է տալիս անվտանգության մասնագետներին կենտրոնացնել իրենց փորձը ռազմավարական սպառնալիքների որսի և համալիր հետաքննության վրա՝ դարձնելով իրենց դերերն ավելի ազդեցիկ և կայուն:
Նման տեխնոլոգիական տեղաշարժերի վերաբերյալ արդիական մնալը շատ կարևոր է: Մասնագետների համար, ովքեր ցանկանում են կիսվել այս թեմաների վերաբերյալ պատկերացումներով, հղկված առցանց ներկայությունը կարևոր է: Ձեր մասնագիտական հղումներն ու բովանդակությունը համախմբելու համար կարող եք օգտագործել Seemless-ի անվճար հղումը կենսագրության էջը:
Եզրակացություն. Կիբերանվտանգության ապագան ինքնավար է
Armadin-ում 190 միլիոն դոլարի ներդրումը հզոր ազդանշան է, որ կիբերանվտանգության ապագան ինքնավար արհեստական ինտելեկտի մեջ է: Kevin Mandia-ի ռեկորդը Mandiant-ի հետհսկայական վստահություն է հաղորդում այս նոր ուղղությանը: Քանի որ այս տեխնոլոգիաները հասունանում են, մենք կարող ենք ակնկալել հիմնարար անցում մարդու կողմից ղեկավարվող արձագանքից դեպի AI-ի վրա հիմնված կանխարգելում: Կազմակերպությունների համար, ովքեր ձգտում են պաշտպանել իրենց պաշտպանությունը ապագայում, ինքնավար գործակալների տեխնոլոգիաների ուսումնասիրությունն այլևս կամընտիր չէ, դա կարևոր է: Անվտանգության ժամանակակից ռազմավարություն կառուցելու մասին ավելին իմանալու համար ուսումնասիրեք Seemless-ում առկա ռեսուրսները:
