ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ក្រុមការងាររបស់ខ្ញុំនៅ Work & Co និងខ្ញុំបាននឹងកំពុងសាកល្បង និងដាក់បញ្ចូលជាបណ្តើរៗនូវឧបករណ៍សរសេរកូដ AI ដូចជា Copilot, Cursor, Claude និង ChatGPT ដើម្បីជួយយើងដឹកជញ្ជូនបទពិសោធន៍គេហទំព័រដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយមហាជន។ ជាការពិត បន្ទាប់ពីមានការសង្ស័យដំបូងមួយចំនួន និងមួយសន្ទុះ AHA ឧបករណ៍ AI ផ្សេងៗបានរកឃើញវិធីរបស់ពួកគេក្នុងការប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃរបស់ខ្ញុំ។ យូរ ៗ ទៅបញ្ជីនៃកម្មវិធីដែលយើងបានរកឃើញថាវាសមហេតុផលក្នុងការអនុញ្ញាតឱ្យ AI កាន់កាប់ចាប់ផ្តើមរីកចម្រើន ដូច្នេះខ្ញុំបានសម្រេចចិត្តចែករំលែកករណីប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងមួយចំនួនសម្រាប់ឧបករណ៍ AI សម្រាប់អ្វីដែលខ្ញុំហៅថា "អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានទំនួលខុសត្រូវ"។ តើខ្ញុំមានន័យយ៉ាងណាដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានទំនួលខុសត្រូវ? យើងត្រូវតែធ្វើឱ្យប្រាកដថាយើងផ្តល់លេខកូដគុណភាពតាមការរំពឹងទុកដោយភាគីពាក់ព័ន្ធ និងអតិថិជនរបស់យើង។ ការរួមចំណែករបស់យើង (ឧទាហរណ៍ សំណើទាញ) មិនគួរក្លាយជាបន្ទុកលើសហការីរបស់យើង ដែលនឹងត្រូវពិនិត្យ និងសាកល្បងការងាររបស់យើង។ ផងដែរ ក្នុងករណីដែលអ្នកធ្វើការឱ្យក្រុមហ៊ុន៖ ឧបករណ៍ដែលយើងប្រើត្រូវតែមានការយល់ព្រមពីនិយោជករបស់យើង។ ទិដ្ឋភាពដ៏រសើបដូចជាសុវត្ថិភាព និងឯកជនភាពចាំបាច់ត្រូវដោះស្រាយឱ្យបានត្រឹមត្រូវ៖ កុំបិទភ្ជាប់ព័ត៌មានសម្ងាត់ ទិន្នន័យអតិថិជន (PII) ឬលេខកូដកម្មសិទ្ធិទៅក្នុងឧបករណ៍ដោយគ្មានការយល់ព្រមពីគោលការណ៍។ ចាត់ទុកវាដូចជាកូដពីមនុស្សចម្លែកនៅលើអ៊ីនធឺណិត។ សាកល្បង និងផ្ទៀងផ្ទាត់ជានិច្ច។ ចំណាំ៖ អត្ថបទនេះសន្មត់ថាស្គាល់ជាមូលដ្ឋានមួយចំនួនជាមួយឧបករណ៍សរសេរកូដ AI ដូចជា Copilot នៅខាងក្នុង VSCode ឬ Cursor ។ ប្រសិនបើទាំងអស់នេះស្តាប់ទៅដូចជាថ្មីស្រឡាង និងមិនស្គាល់សម្រាប់អ្នក ការបង្រៀនវីដេអូ Github Copilot អាចជាចំណុចចាប់ផ្តើមដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់អ្នក។
កម្មវិធីមានប្រយោជន៍នៃឧបករណ៍សរសេរកូដ AI ចំណាំ៖ ឧទាហរណ៍ខាងក្រោមនឹងផ្តោតជាចម្បងលើការធ្វើការនៅក្នុងកម្មវិធីគេហទំព័រដែលមានមូលដ្ឋានលើ JavaScript ដូចជា React, Vue, Svelte ឬ Angular ។ ការយល់ដឹងអំពី Codebase ដែលមិនធ្លាប់ស្គាល់ វាមិនមែនជារឿងចម្លែកទេក្នុងការធ្វើការលើមូលដ្ឋានកូដដែលបានបង្កើតឡើង ហើយការចូលរួមក្នុងមូលដ្ឋានកូដកេរ្តិ៍ដំណែលដ៏ធំមួយអាចជាការបំភិតបំភ័យ។ គ្រាន់តែបើកគម្រោងរបស់អ្នក និងភ្នាក់ងារ AI របស់អ្នក (ក្នុងករណីរបស់ខ្ញុំ Copilot Chat នៅក្នុង VSCode) ហើយចាប់ផ្តើមសួរសំណួរដូចអ្នកសួរមិត្តរួមការងារដែរ។ ជាទូទៅ ខ្ញុំចូលចិត្តនិយាយជាមួយភ្នាក់ងារ AI ណាមួយ ដូចដែលខ្ញុំចង់និយាយទៅកាន់មិត្តរួមការងារ។ នេះគឺជាការលើកឡើងជាឧទាហរណ៍ដ៏ស្រស់ស្អាតជាងនេះ៖ "ផ្តល់ឱ្យខ្ញុំនូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃស្ថាបត្យកម្មកម្រិតខ្ពស់មួយ៖ ចំណុចចូល ការកំណត់ផ្លូវ ភាពត្រឹមត្រូវ ស្រទាប់ទិន្នន័យ ការបង្កើតឧបករណ៍។ បន្ទាប់មករាយបញ្ជីឯកសារចំនួន 5 ដើម្បីអានតាមលំដាប់លំដោយ។ ចាត់ទុកការពន្យល់ជាសម្មតិកម្ម ហើយបញ្ជាក់ដោយលោតទៅឯកសារយោង។"
អ្នកអាចបន្តសួរសំណួរបន្ទាប់ដូចជា "តើការកំណត់ផ្លូវដំណើរការដោយលម្អិតយ៉ាងដូចម្តេច?" ឬ "និយាយមកខ្ញុំតាមរយៈដំណើរការ និងវិធីសាស្រ្តផ្ទៀងផ្ទាត់" ហើយវានឹងនាំអ្នកទៅកាន់ទិសដៅដ៏មានប្រយោជន៍ ដើម្បីបំភ្លឺពន្លឺខ្លះទៅក្នុងភាពងងឹតនៃមូលដ្ឋានកូដដែលមិនធ្លាប់ស្គាល់។ ការផ្លាស់ប្តូរ Triaging Breaking នៅពេល Upgrade Dependencies ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពកញ្ចប់ npm ជាពិសេសនៅពេលដែលពួកវាមកជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរបំបែក អាចជាការងារដែលធុញទ្រាន់ និងចំណាយពេលច្រើន ហើយធ្វើឱ្យអ្នកបំបាត់កំហុសនូវចំនួនសមហេតុផលនៃការតំរែតំរង់។ ថ្មីៗនេះខ្ញុំត្រូវធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវបណ្ណាល័យដែលមើលឃើញទិន្នន័យ plotly.js ឡើងកំណែចេញផ្សាយដ៏សំខាន់មួយពីកំណែ 2 ទៅ 3 ហើយជាលទ្ធផល ការដាក់ស្លាកអ័ក្សនៅក្នុងក្រាហ្វមួយចំនួនបានឈប់ដំណើរការ។ ខ្ញុំបានបន្តសួរ ChatGPT៖ "ខ្ញុំបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពគម្រោង Angular របស់ខ្ញុំដែលប្រើ Plotly ។ ខ្ញុំបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព plotly.js — dist package ពីកំណែ 2.35.2 ទៅ 3.1.0 — ហើយឥឡូវនេះ ស្លាកនៅលើអ័ក្ស x និង y បានបាត់ទៅហើយ។ តើមានអ្វីកើតឡើង?
ភ្នាក់ងារបានត្រលប់មកវិញជាមួយនឹងដំណោះស្រាយភ្លាមៗ (សូមមើលសម្រាប់ខ្លួនអ្នកខាងក្រោម) ។ ចំណាំ៖ ខ្ញុំនៅតែផ្ទៀងផ្ទាត់ការពន្យល់ប្រឆាំងនឹងមគ្គុទ្ទេសក៍ការធ្វើចំណាកស្រុកផ្លូវការ មុនពេលដឹកជញ្ជូនការកែតម្រូវ។
ការចម្លងឯកសារយោងដោយសុវត្ថិភាពឆ្លងកាត់ឯកសារ ការរីកលូតលាស់នៃមូលដ្ឋានកូដពិតជាបង្ហាញពីឱកាសសម្រាប់ការបង្រួបបង្រួមកូដ។ ឧទាហរណ៍ អ្នកសម្គាល់ឃើញថាការចម្លងកូដនៅលើឯកសារដែលអាចត្រូវបានស្រង់ចេញជាមុខងារ ឬសមាសភាគតែមួយ។ ជាលទ្ធផល អ្នកសម្រេចចិត្តបង្កើតសមាសធាតុដែលបានចែករំលែកដែលអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលជំនួសវិញ ហើយអនុវត្ត refactor នោះនៅក្នុងឯកសារមួយ។ ឥឡូវនេះ ជំនួសឱ្យការអនុវត្តការផ្លាស់ប្តូរទាំងនោះដោយដៃចំពោះឯកសារដែលនៅសល់របស់អ្នក អ្នកសុំឱ្យភ្នាក់ងាររបស់អ្នកដាក់ឱ្យដំណើរការឧបករណ៍កែតម្រូវសម្រាប់អ្នក។ ភ្នាក់ងារអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជ្រើសរើសឯកសារច្រើនជាបរិបទ។ នៅពេលដែល refactor សម្រាប់ឯកសារមួយរួចរាល់ ខ្ញុំអាចបន្ថែមទាំងឯកសារដែលបានជួសជុល និងមិនទាន់ប៉ះទៅក្នុងបរិបទ ហើយប្រាប់ភ្នាក់ងារឱ្យដំណើរការការផ្លាស់ប្តូរទៅឯកសារផ្សេងទៀតដូចនេះ៖ "ចម្លងការផ្លាស់ប្តូរដែលខ្ញុំបានធ្វើនៅក្នុងឯកសារ A ទៅឯកសារ B ផងដែរ"។ ការអនុវត្តលក្ខណៈពិសេសនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាដែលមិនធ្លាប់ស្គាល់ គ្រាមួយដែលខ្ញុំចូលចិត្តបំផុតដោយប្រើឧបករណ៍សរសេរកូដ AI គឺជាពេលដែលវាជួយខ្ញុំបង្កើតចលនាជម្រាលដែលមានចលនាស្មុគស្មាញនៅក្នុង GLSL ដែលជាភាសាដែលខ្ញុំមិនសូវស្គាល់។ នៅលើគម្រោងថ្មីៗនេះ អ្នករចនារបស់យើងបានបង្កើតជម្រាលដែលមានចលនាជាស្ថានភាពផ្ទុកនៅលើវត្ថុ 3D ។ ខ្ញុំពិតជាចូលចិត្តគំនិតនេះ ហើយចង់ផ្តល់នូវអ្វីដែលប្លែក និងរំភើបដល់អតិថិជនរបស់យើង។ នេះ។បញ្ហា៖ ខ្ញុំមានពេលត្រឹមតែពីរថ្ងៃប៉ុណ្ណោះក្នុងការអនុវត្តវា ហើយ GLSL មានខ្សែកោងការរៀនសូត្រយ៉ាងខ្លាំង។ ជាថ្មីម្តងទៀត ឧបករណ៍ AI (ក្នុងករណីនេះ ChatGPT) បានមកយ៉ាងងាយស្រួល ហើយខ្ញុំចាប់ផ្តើមគ្រាន់តែជំរុញឱ្យវាបង្កើតឯកសារ HTML ដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ខ្ញុំដែលបង្ហាញផ្ទាំងក្រណាត់ និងពណ៌ជម្រាលដែលមានចលនាសាមញ្ញបំផុត។ មួយជំហានម្តងៗ ខ្ញុំបានជំរុញឱ្យ AI បន្ថែមភាពល្អិតល្អន់បន្ថែមទៀតទៅវា រហូតដល់ខ្ញុំទទួលបានលទ្ធផលសមរម្យ ដូច្នេះខ្ញុំអាចចាប់ផ្តើមបញ្ចូលកម្មវិធីស្រមោលចូលទៅក្នុងមូលដ្ឋានកូដពិតប្រាកដរបស់ខ្ញុំ។ លទ្ធផលចុងក្រោយ៖ អតិថិជនរបស់យើងសប្បាយចិត្តខ្លាំងណាស់ ហើយយើងបានផ្តល់នូវមុខងារស្មុគស្មាញមួយក្នុងរយៈពេលដ៏តូចមួយ ដោយសារ AI ។ តេស្តសរសេរ តាមបទពិសោធន៍របស់ខ្ញុំ កម្រមានពេលគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់គម្រោងដើម្បីបន្តសរសេរ និងរក្សាសំណុំនៃការធ្វើតេស្ត និងការរួមបញ្ចូលត្រឹមត្រូវ ហើយលើសពីនេះទៅទៀត អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាច្រើនពិតជាមិនរីករាយនឹងកិច្ចការនៃការធ្វើតេស្តសរសេរនោះទេ។ ការជំរុញឱ្យអ្នកជំនួយ AI របស់អ្នករៀបចំ និងសរសេរការធ្វើតេស្តសម្រាប់អ្នកគឺអាចធ្វើទៅបានទាំងស្រុង ហើយអាចធ្វើបានក្នុងរយៈពេលតិចតួច។ ជាការពិតណាស់ អ្នកក្នុងនាមជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ នៅតែត្រូវប្រាកដថាការធ្វើតេស្តរបស់អ្នកពិតជាពិនិត្យមើលផ្នែកសំខាន់ៗនៃកម្មវិធីរបស់អ្នក ហើយអនុវត្តតាមគោលការណ៍នៃការធ្វើតេស្តដែលសមរម្យ ប៉ុន្តែអ្នកអាច "ផ្តល់ប្រភព" ការសរសេរការធ្វើតេស្តទៅកាន់អ្នកជំនួយ AI របស់យើង។ ការជម្រុញឧទាហរណ៍៖ "សរសេរការធ្វើតេស្តឯកតាសម្រាប់មុខងារនេះដោយប្រើ Jest ។ គ្របដណ្តប់ផ្លូវរីករាយ ករណីគែម និងរបៀបបរាជ័យ។ ពន្យល់ពីមូលហេតុដែលការធ្វើតេស្តនីមួយៗមាន។"
អ្នកថែមទាំងអាចឆ្លងកាត់ការសាកល្បងការអនុវត្តន៍ដ៏ល្អបំផុតរបស់ Kent C. Dodds ដែលជាការណែនាំដល់ភ្នាក់ងាររបស់អ្នកដូចជាខាងក្រោម៖
ឧបករណ៍ខាងក្នុង ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងឧទាហរណ៍ Shader ដែលបានរៀបរាប់ពីមុន ថ្មីៗនេះ ខ្ញុំត្រូវបានប្រគល់ភារកិច្ចឱ្យវិភាគការចម្លងកូដនៅក្នុងមូលដ្ឋានកូដ ហើយប្រៀបធៀបមុន និងក្រោយ refactor ។ ពិតជាមិនមែនជាកិច្ចការតូចតាចទេប្រសិនបើអ្នកមិនចង់ទៅកាន់ផ្លូវចំណាយពេលនៃការប្រៀបធៀបឯកសារដោយដៃ។ ដោយមានជំនួយពី Copilot ខ្ញុំបានបង្កើតស្គ្រីបដែលវិភាគការចម្លងកូដសម្រាប់ខ្ញុំ រៀបចំ និងបញ្ជាលទ្ធផលក្នុងតារាង ហើយនាំចេញវាទៅ Excel ។ បន្ទាប់មកខ្ញុំបានបោះជំហានទៅមុខទៀត។ នៅពេលដែល refactor កូដរបស់យើងរួចរាល់ ខ្ញុំបានជំរុញឱ្យភ្នាក់ងារយកសន្លឹក Excel ដែលមានស្រាប់របស់ខ្ញុំធ្វើជាបន្ទាត់មូលដ្ឋាន បន្ថែមស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃការស្ទួនក្នុងជួរឈរដាច់ដោយឡែក និងគណនាដីសណ្ត។ ការអាប់ដេតកូដដែលបានសរសេរជាយូរមកហើយ ថ្មីៗនេះ អតិថិជនចាស់របស់ខ្ញុំបានវាយខ្ញុំ ដោយសារយូរៗទៅ មុខងារមួយចំនួនមិនដំណើរការត្រឹមត្រូវនៅលើគេហទំព័ររបស់គាត់ទៀតទេ។ ការចាប់បាន៖ គេហទំព័រនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងជិតដប់ឆ្នាំមុន ហើយ JavaScript និង SCSS កំពុងប្រើឧបករណ៍ចងក្រងចាស់ដូចជា requireJS ហើយការដំឡើងតម្រូវឱ្យមានកំណែចាស់របស់ Node.js ដែលនឹងមិនដំណើរការលើ MacBook ឆ្នាំ 2025 របស់ខ្ញុំទេ។ ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដំណើរការសាងសង់ទាំងមូលដោយដៃខ្ញុំនឹងត្រូវចំណាយពេលជាច្រើនថ្ងៃ ដូច្នេះខ្ញុំបានសម្រេចចិត្តប្រាប់ភ្នាក់ងារ AI ថា "តើអ្នកអាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដំណើរការសាងសង់ JS និង SCSS ទៅជាជង់គ្មានខ្លាញ់ដូចឆ្នាំ 2025 បានទេ?" វាប្រាកដណាស់ ហើយបន្ទាប់ពីប្រហែលមួយម៉ោងនៃការចម្រាញ់ជាមួយភ្នាក់ងារ ខ្ញុំមាន SCSS និង JS build របស់ខ្ញុំបានប្តូរទៅ Vite ហើយខ្ញុំអាចផ្តោតលើការកែកំហុសជាក់ស្តែង។ គ្រាន់តែត្រូវប្រាកដថាធ្វើឱ្យមានសុពលភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផល និងឯកសារដែលបានចងក្រង នៅពេលធ្វើការផ្លាស់ប្តូរអាំងតេក្រាលបែបនេះចំពោះដំណើរការសាងសង់របស់អ្នក។ ការសង្ខេបនិងសេចក្តីព្រាង តើអ្នកចង់សង្ខេបការផ្លាស់ប្តូរកូដថ្មីៗរបស់អ្នកក្នុងប្រយោគមួយសម្រាប់សារប្រព្រឹត្ត ឬមានបញ្ជីពាក្យសន្យាវែង ហើយចង់បូកសរុបវាជាចំណុចបី? គ្មានបញ្ហាទេ សូមឲ្យ AI ថែរក្សាវា ប៉ុន្តែសូមប្រាកដថា អានវាឱ្យច្បាស់។ ការជម្រុញឧទាហរណ៍គឺសាមញ្ញដូចជាការផ្ញើសារទៅកាន់មនុស្សដូចគ្នា៖ “សូមសង្ខេបការផ្លាស់ប្តូរថ្មីៗរបស់ខ្ញុំនៅក្នុងចំណុចសង្ខេបខ្លីៗ”។ ដំបូន្មានរបស់ខ្ញុំនៅទីនេះគឺត្រូវប្រើ GPT សម្រាប់ការសរសេរដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ហើយដូចគ្នានឹងកូដដែរ សូមពិនិត្យមើលលទ្ធផលមុនពេលផ្ញើ ឬបញ្ជូន។ អនុសាសន៍ និងការអនុវត្តល្អបំផុត ការដាស់តឿន អត្ថប្រយោជន៍មួយក្នុងចំណោមអត្ថប្រយោជន៍ដែលមិនច្បាស់លាស់នៃការប្រើ AI គឺថាការជំរុញឱ្យកាន់តែជាក់លាក់ និងត្រូវតាមតម្រូវការរបស់អ្នក នោះលទ្ធផលកាន់តែប្រសើរ។ ដំណើរការនៃការជំរុញភ្នាក់ងារ AI បង្ខំឱ្យយើងបង្កើតតម្រូវការរបស់យើងឱ្យបានជាក់លាក់តាមដែលអាចធ្វើទៅបាន មុនពេលយើងសរសេរ និងសរសេរកូដ។ នេះហើយជាមូលហេតុដែលជាច្បាប់ទូទៅ ខ្ញុំសូមផ្ដល់អនុសាសន៍ឱ្យជាក់លាក់តាមដែលអាចធ្វើទៅបានជាមួយនឹងការបំផុសគំនិតរបស់អ្នក។ Ryan Florence ដែលជាសហអ្នកនិពន្ធនៃ Remix ណែនាំពីវិធីសាមញ្ញ ប៉ុន្តែមានអនុភាពដើម្បីកែលម្អដំណើរការនេះដោយបញ្ចប់ការជម្រុញដំបូងរបស់អ្នកជាមួយនឹងប្រយោគ៖ "មុនពេលយើងចាប់ផ្តើម តើអ្នកមានសំណួរសម្រាប់ខ្ញុំទេ?"
នៅចំណុចនេះ AI ជាធម្មតាត្រលប់មកវិញជាមួយនឹងសំណួរដ៏មានប្រយោជន៍ដែលអ្នកអាចបញ្ជាក់ពីចេតនាជាក់លាក់របស់អ្នក ដោយណែនាំភ្នាក់ងារឱ្យផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវវិធីសាស្រ្តដែលសមស្របជាងមុនសម្រាប់កិច្ចការរបស់អ្នក។
ប្រើការគ្រប់គ្រងកំណែ និងធ្វើការនៅក្នុងកំណាត់ដែលអាចរំលាយបាន។ ការប្រើប្រាស់ការគ្រប់គ្រងកំណែដូចជា git មិនត្រឹមតែមានប្រយោជន៍នៅពេលសហការជាក្រុមនៅលើមូលដ្ឋានកូដតែមួយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវអ្នកចូលរួមចំណែកបុគ្គលដែលមានពិន្ទុមានស្ថេរភាពដើម្បីត្រឡប់ទៅរកក្នុងករណីមានអាសន្ន។ ដោយសារតែលក្ខណៈមិនកំណត់របស់វា AI ពេលខ្លះអាចទៅជារឿងអាក្រក់ និងធ្វើការផ្លាស់ប្តូរដែលមិនមានប្រយោជន៍ចំពោះអ្វីដែលអ្នកកំពុងព្យាយាមសម្រេច ហើយទីបំផុតបំបែករឿងដែលមិនអាចជួសជុលបាន។ ការបំបែកការងាររបស់អ្នកទៅជាការប្តេជ្ញាចិត្តច្រើននឹងជួយអ្នកបង្កើតចំណុចដែលមានស្ថេរភាពដែលអ្នកអាចត្រលប់ទៅវិញក្នុងករណីដែលអ្វីៗដើរទៅខាង។ ហើយមិត្តរួមក្រុមរបស់អ្នកក៏នឹងអរគុណអ្នកផងដែរ ព្រោះពួកគេនឹងមានពេលវេលាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការត្រួតពិនិត្យកូដរបស់អ្នក នៅពេលដែលវាត្រូវបានបំបែកទៅជាផ្នែកដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធល្អតាមន័យធៀប។ ពិនិត្យឱ្យបានហ្មត់ចត់ នេះជាការអនុវត្តល្អបំផុតជាទូទៅ ប៉ុន្តែតាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ វាកាន់តែមានសារៈសំខាន់នៅពេលប្រើឧបករណ៍ AI សម្រាប់ការងារអភិវឌ្ឍន៍៖ ធ្វើជាអ្នកត្រួតពិនិត្យកូដរបស់អ្នកដំបូងគេ។ ត្រូវប្រាកដថាត្រូវចំណាយពេលខ្លះដើម្បីឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូររបស់អ្នកតាមបន្ទាត់ ដូចជាអ្នកពិនិត្យមើលកូដរបស់នរណាម្នាក់ផ្សេងទៀត ហើយគ្រាន់តែដាក់បញ្ជូនការងាររបស់អ្នកនៅពេលដែលវាឆ្លងកាត់ការត្រួតពិនិត្យដោយខ្លួនឯងរបស់អ្នក។ "រឿងពីរគឺជាការពិតសម្រាប់ខ្ញុំនៅពេលនេះ៖ ភ្នាក់ងារ AI គឺអស្ចារ្យណាស់ និងការបង្កើនផលិតភាពដ៏ធំ។ ពួកគេក៏ជាម៉ាស៊ីនរអិលដ៏ធំផងដែរ ប្រសិនបើអ្នកបិទខួរក្បាលរបស់អ្នក ហើយអនុញ្ញាតឱ្យវាទៅទាំងស្រុង។"
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន និងគំនិតរិះគន់ តាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ ឧបករណ៍សរសេរកូដ AI អាចបង្កើនផលិតភាពរបស់យើងជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជារៀងរាល់ថ្ងៃ និងបង្កើនសមត្ថភាពផ្លូវចិត្តសម្រាប់ការធ្វើផែនការ និងការគិតកម្រិតខ្ពស់។ ពួកគេបង្ខំយើងឱ្យបញ្ជាក់ពីលទ្ធផលដែលចង់បានរបស់យើងដោយលម្អិតយ៉ាងល្អិតល្អន់។ ជួនកាល AI ណាមួយអាចធ្វើអោយមានការយល់ច្រលំ ដែលមានន័យថាវាស្ថិតនៅក្នុងសម្លេងដែលមានទំនុកចិត្ត។ ដូច្នេះសូមពិនិត្យនិងសាកល្បងឱ្យបានច្បាស់ ជាពិសេសនៅពេលមានការសង្ស័យ។ AI មិនមែនជាគ្រាប់កាំភ្លើងទេ ហើយខ្ញុំជឿថា ភាពល្អឥតខ្ចោះ និងសមត្ថភាពក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហា ក្នុងនាមជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ នឹងមិនដែលចេញពីម៉ូដនោះទេ។ សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលទើបតែចាប់ផ្តើមអាជីពរបស់ពួកគេ ឧបករណ៍ទាំងនេះអាចទាក់ទាញខ្លាំងក្នុងការធ្វើការងារភាគច្រើនសម្រាប់ពួកគេ។ អ្វីដែលអាចនឹងបាត់បង់នៅទីនេះគឺជាញឹកញាប់ការបង្ហូរទឹកនិងការធ្វើការឈឺចាប់តាមរយៈកំហុស និងបញ្ហាដែលពិបាកក្នុងការបំបាត់កំហុសនិងការដោះស្រាយដែលគេហៅថា "ការកិន"។ សូម្បីតែលោក Lee Robinson ផ្ទាល់របស់ Cursor AI ក៏សួរសំណួរនេះនៅក្នុងប្រកាសមួយរបស់គាត់៖
ឧបករណ៍សរសេរកូដ AI កំពុងវិវឌ្ឍក្នុងល្បឿនដ៏លឿន ហើយខ្ញុំរំភើបចំពោះអ្វីដែលនឹងមកដល់បន្ទាប់។ ខ្ញុំសង្ឃឹមថាអ្នកបានរកឃើញអត្ថបទនេះ និងគន្លឹះរបស់វាមានប្រយោជន៍ ហើយមានក្តីរំភើបក្នុងការសាកល្បងមួយចំនួនសម្រាប់ខ្លួនអ្នក។
