Tech M&A անկում. AI անորոշության գործոն
Այս տարին չի արդարացրել տեխնոլոգիական ընկերությունների ձեռքբերման վերաբերյալ խորհրդատվություն տրամադրող բանկիրների և իրավաբանների մեծ ակնկալիքները: Այս տեխնոլոգիական M&A անկմանը նպաստող էական գործոնը AI-ի վրա հիմնված անտեղիության համատարած վախն է: Այս անհանգստությունը կաթվածահար է արել բազմաթիվ կորպորատիվ գործադիր տնօրենների, ինչի մասին մասնագետները քննարկել են Նոր Օռլեանի Թուլանի կորպորատիվ իրավունքի ինստիտուտի համաժողովում:
Արհեստական ինտելեկտի շուրջ անորոշությունը մեծ տատանումներ է առաջացնում: «Ես ունեմ շատ հաճախորդներ, ովքեր այժմ չեն անում M&A, քանի որ այն անորոշության պատճառով, թե ինչպես է AI-ն ազդելու նրանց բիզնեսի և պոտենցիալ թիրախների բիզնեսի վրա», - ասում է Paul, Weiss, Rifkind, Wharton & Garrison-ի նախագահ Սքոթ Բարշեյը: Նյու Յորքում գտնվող նրա իրավաբանական ընկերությունը խորհուրդ է տալիս բազմաթիվ խոշոր ընկերությունների, ներառյալ տեխնոլոգիական բիզնեսները:
Ինչու AI-ն կաթվածահար է անում գործարքներ կնքելը
AI-ի արագ զարգացումը յուրահատուկ մարտահրավեր է ստեղծում միաձուլումների և ձեռքբերումների համար: Գործադիր տնօրենները պայքարում են ընկերություններին արժեւորելու համար, երբ AI-ն կարող է հիմնովին խաթարել ամբողջ բիզնես մոդելները մեկ գիշերվա ընթացքում: Սա աներևակայելի դժվարացնում է ավանդական պատշաճ ջանասիրությունը:
Հնարավոր ձեռքբերողները վախենում են գնել այնպիսի ընկերություն, որը կարող է հնանալ: Ընդհակառակը, նրանք նաև անհանգստանում են AI-ի հաջորդ մեծ նորարարությունը բաց թողնելու համար: Երկկողմանի այս վախը վերլուծության կաթվածի վիճակ է ստեղծում՝ կասեցնելով գործարքների հոսքը ոլորտում:
Հիմնական մտահոգությունները ձեռքբերողների համար
Մի քանի կոնկրետ մտահոգություններ դադարեցնում են գործարքները: Առաջնորդները մտահոգված են թիրախի տեխնոլոգիական փաթեթի երկարակեցությամբ: Նրանք նաև վախենում են ձեռքբերումից հետո AI կարողությունների ինտեգրման ծախսերից և բարդությունից:
Գնահատումը ևս մեկ հսկայական խոչընդոտ է: Ինչպե՞ս եք գնահատում ընկերությանը, երբ նրա ապագան կախված է անկանխատեսելի AI առաջընթացներից: Այս անորոշությունը գրեթե անհնարին է դարձնում արդար գնի շուրջ համաձայնությունը շատ հավանական գնորդների համար:
Պայծառ կետ. Տվյալների կենտրոնի գործարքները հակասում են միտումին
Մինչ ընդհանուր տեխնոլոգիական M&A-ը թուլանում է, մի ոլորտ ծաղկում է. տվյալների կենտրոնի գործարքները: Այս գործունեությունը խթանում է հաշվողական հզորության անհագ պահանջարկը, որը սնուցում է AI մոդելները: Ներդրողները կապիտալ են լցնում ֆիզիկական ենթակառուցվածքի մեջ, որն աջակցում է AI-ին:
Այս ակտիվները դիտվում են որպես ավելի ապահով խաղադրույք: Ի տարբերություն ծրագրային ապահովման ընկերությունների, որոնք կարող են խափանվել, տվյալների կենտրոնները կարևոր կոմունալ ծառայություններ են AI դարաշրջանում: Նրանց կանխատեսելի, ենթակառուցվածքի վրա հիմնված եկամուտների մոդելները խիստ գրավիչ են անորոշ շուկայում:
Ի՞նչն է գրավիչ դարձնում տվյալների կենտրոնները:
Տվյալների կենտրոնի ձեռքբերումները մի քանի առավելություններ են տալիս ներկա կլիմայական պայմաններում: Նրանք երկարաժամկետ պայմանագրերով ապահովում են շոշափելի, կարևոր ակտիվներ: Հաշվողական հզորության պահանջարկը միայն արագանում է՝ ապահովելով կայուն աճ։
Կանխատեսելի եկամուտ. Երկարաժամկետ վարձակալություն վարկունակ վարձակալների հետ: Հիմնական ենթակառուցվածք. կարևոր է AI-ի, ամպային հաշվարկների և մեծ տվյալների համար: Ընդարձակություն. ակտիվները կարող են ընդլայնվել՝ բավարարելու աճող պահանջարկը:
Սա նրանց պաշտպանական խաղ է դարձնում ներդրողների համար, ովքեր կայունություն են փնտրում տեխնոլոգիական M&A-ի ավելի լայն անկման պայմաններում:
Տեխնոլոգիական M&A-ի ապագան AI դարաշրջանում
Ներկայիս լճացումը, հավանաբար, ժամանակավոր է: Քանի որ AI լանդշաֆտը հասունանում է և դառնում ավելի կանխատեսելի, M&A գործունեությունը կվերադառնա: Ընկերությունները, ի վերջո, կմշակեն AI-ի վրա հիմնված բիզնեսները գնահատելու և հարակից ռիսկերը կառավարելու շրջանակներ:
Մենք կարող ենք տեսնել ձեռքբերումների նոր ալիք, որը կենտրոնացած է հատկապես AI տաղանդների և սեփական տվյալների հավաքածուների ձեռքբերման վրա: Այս «acqui-վարձումները» կարող են դառնալ գերիշխող M&A ռազմավարություն: Ուշադրության կենտրոնում անմիջապես եկամուտներից կփոխվի երկարաժամկետ ռազմավարական կարողությունների ձևավորումը:
Հնարավոր տեղաշարժեր ռազմավարության մեջ
Կորպորատիվ զարգացման թիմերն արդեն հարմարեցնում են իրենց մոտեցումները: Նրանք ավելի մեծ ուշադրություն են դարձնում AI կարողությունները գնահատելու տեխնիկական պատշաճ ուսումնասիրությանը: Գործընկերությունները և փոքրամասնությունների ներդրումները կարող են նաև աճել՝ որպես ավելի մեծ ձեռքբերումները ռիսկից հեռացնելու միջոց:
Նպատակը նորարարություններին ծանոթանալն է՝ առանց գնման ամբողջական պարտավորության: Սա թույլ է տալիս ընկերություններին սովորել և հարմարվել նախքան չապացուցված տեխնոլոգիայի վրա բազմամիլիարդանոց խաղադրույք կատարելը:
Եզրակացություն. Նավարկություն նոր M&A լանդշաֆտում
Տեխնոլոգիական M&A շուկան զգալի վերափոխման է ենթարկվում՝ պայմանավորված AI-ով: Չնայած անորոշությունը դանդաղում է առաջացրել, այն նաև հնարավորություններ է ստեղծում ռազմավարական, ապագա մտածող ներդրողների համար: Տվյալների կենտրոնի գործարքները ցույց են տալիս, որ այնտեղ, որտեղ կա խանգարող փոփոխություն, կա նաև ներդրումային ներուժ:
Տեղեկացված և արագաշարժ մնալը կարևոր է այս տեղաշարժերից օգտվելու համար: Բարդ տեխնոլոգիական գործարքների և տվյալների կենտրոնի գործարքների վերաբերյալ փորձագիտական ուղեցույցի համար մտածեք մասնագետների հետ համագործակցության մասին: Դիմեք Seemless-ին այսօր քննարկելու համարինչպես մենք կարող ենք օգնել ձեզ բացահայտել և կիրառել ռազմավարական ձեռքբերման հնարավորությունները այս զարգացող լանդշաֆտում:
