Tech M&A Slump: ʻO ka AI Uncertainty Factor
ʻAʻole i hoʻokō kēia makahiki i nā manaʻolana kiʻekiʻe o nā mea panakō a me nā loio e aʻo ana i ka loaʻa ʻana o nā ʻoihana ʻenehana. ʻO kahi mea koʻikoʻi e hāʻawi nei i kēia ʻenehana M&A ʻo ka makaʻu nui i ka pili ʻole o AI. Ua hoʻopau kēia hopohopo i nā Luna Nui o nā hui, e like me ka mea i kūkākūkā ʻia e ka poʻe loea ma ka hui ʻo Tulane Corporate Law Institute ma New Orleans.
ʻO ka maopopo ʻole e pili ana i ka naʻauao artificial ke kumu i ka kānalua nui. "He nui kaʻu mau mea kūʻai aku ʻaʻole e hana nei i ka M&A i kēia manawa no ka maopopo ʻole o ka pili ʻana o AI i kā lākou ʻoihana a me ka ʻoihana o nā pahuhopu kūpono," wahi a Scott Barshay, ka luna o Paul, Weiss, Rifkind, Wharton & Garrison. Kākoʻo kāna ʻoihana loio i New York i nā hui nui, me nā ʻoihana ʻenehana.
No ke aha ʻo AI e hoʻopau ai i ka hana ʻana
Hoʻokumu ka ulu wikiwiki o AI i kahi paʻakikī kūʻokoʻa no ka hui ʻana a me ka loaʻa. Ke paʻakikī nei nā CEO i ka waiwai o nā ʻoihana inā hiki iā AI ke hoʻopau maoli i nā hiʻohiʻona ʻoihana holoʻokoʻa i ka pō. ʻO kēia ka mea paʻakikī loa i ka hana kuʻuna pono.
Makaʻu nā mea kūʻai aku i ke kūʻai ʻana i kahi ʻoihana e lilo i mea kahiko. ʻO ka mea ʻē aʻe, hopohopo lākou no ka nalo ʻana i ka hana hou AI nui e hiki mai ana. Hoʻokumu kēia makaʻu ʻelua ʻaoʻao i kahi ʻano o ka nānā ʻana i ka maʻi maʻi, hoʻopaʻa i ka holo ʻana o ka ʻaelike ma waena o ka ʻāpana.
Nā Manaʻo Koʻikoʻi no nā Mea Loaʻa
Ke hoʻopau nei kekahi mau hopohopo kūikawā i nā kuʻikahi ma kā lākou ala. Ke hopohopo nei nā alakaʻi i ka lōʻihi o ka hoʻopaʻa ʻenehana o kahi pahuhopu. Makaʻu pū lākou i ke kumukūʻai a me ka paʻakikī o ka hoʻohui ʻana i nā mana AI ma hope o ka loaʻa.
ʻO ka loiloi kekahi pilikia nui. Pehea ʻoe e kūʻai ai i kahi ʻoihana inā pili kona wā e hiki mai ana i nā holomua AI hiki ʻole ke wānana? ʻO kēia kānalua ka mea hiki ʻole ke ʻae i ke kumukūʻai kūpono no nā mea kūʻai aku he nui.
Wahi Mālamalama: Kū'ē nā Kuleana Pūnaewele ʻIke i ke ʻano
ʻOiai e nalo ana ka ʻenehana M&A holoʻokoʻa, ke ulu nei kekahi wahi: nā kikowaena kikowaena data. ʻO ke koi ʻole no ka mana computational e puhi i nā hiʻohiʻona AI ke alakaʻi nei i kēia hana. Ke ninini nei nā mea hoʻolale kālā i ke kālā i loko o ka ʻoihana kino e kākoʻo ana iā AI.
ʻIke ʻia kēia mau waiwai ma ke ʻano he pili palekana. ʻAʻole like me nā ʻoihana polokalamu i hiki ke hoʻopau ʻia, ʻo nā kikowaena data he mau pono pono i ka wā AI. ʻO kā lākou mau hiʻohiʻona loaʻa kālā e hiki ke wānana ʻia, ʻoi aku ka maikaʻi ma kahi mākeke maopopo ʻole.
He aha ka mea e hoihoi ai i nā kikowaena ʻikepili?
Hāʻawi ka loaʻa ʻana o ke kikowaena ʻikepili i nā pono he nui i ke aniau o kēia manawa. Hāʻawi lākou i nā waiwai koʻikoʻi me nā ʻaelike lōʻihi. ʻO ke koi no ka mana computing wale nō ka wikiwiki, e hōʻoia ana i ka ulu mau.
Loaʻa Manaʻo: Nā hoʻolimalima lōʻihi me nā mea hoʻolimalima pono. Mea Pono: Koʻikoʻi no AI, ka ʻikepili kapua, a me ka ʻikepili nui. Scalability: Hiki ke hoʻonui ʻia nā waiwai e hoʻokō i ka koi ulu.
Hoʻolilo kēia iā lākou i pāʻani pale no nā mea hoʻopukapuka e ʻimi nei i ke kūpaʻa ma waena o ka hāʻule ʻana o ka ʻenehana M&A.
ʻO ka wā e hiki mai ana o Tech M&A i ka AI Era
He manawa pōkole paha ka stagnation o kēia manawa. Ke oʻo nei ka ʻāina AI a lilo i mea wānana, e hoʻi hou ka hana M&A. E hoʻomohala nā ʻoihana i nā papa hana no ka loiloi ʻana i nā ʻoihana i alakaʻi ʻia e AI a me ka mālama ʻana i nā pilikia pili.
Hiki iā mākou ke ʻike i kahi nalu hou o ka loaʻa ʻana i kālele pono ʻia i ka loaʻa ʻana o nā talena AI a me nā ʻikepili waiwai. Hiki i kēia mau "acqui-hires" ke lilo i hoʻolālā M&A koʻikoʻi. E hoʻololi ka manaʻo mai ka loaʻa koke ʻana i ke kūkulu ʻana i ka hiki ke hoʻolālā lōʻihi.
Hiki ke hoʻololi i ka hoʻolālā
Ke hoʻololi nei nā hui hoʻomohala ʻoihana i kā lākou ala. Ke kau nei lākou i ka manaʻo nui i ka ʻenehana kūpono e loiloi i nā hiki AI. Hiki ke hoʻonui ʻia nā hui a me nā ʻoihana liʻiliʻi ma ke ʻano he ala e hoʻopau ai i ka loaʻa ʻana o ka nui.
ʻO ka pahuhopu ka loaʻa ʻana o ka ʻike i ka hana hou me ka ʻole o ka hoʻokō piha ʻana o kahi kūʻai. Hāʻawi kēia i nā ʻoihana e aʻo a hoʻololi ma mua o ka hana ʻana i kahi pānaʻi miliona miliona ma kahi ʻenehana unproven.
Ka Hopena: Ke hoʻokele nei i ka ʻĀina M&A Hou
Ke hele nei ka mākeke M&A i kahi hoʻololi koʻikoʻi i alakaʻi ʻia e AI. ʻOiai ʻo ka maopopo ʻole ke kumu o ka lohi, hana ia i nā manawa kūpono no nā mea hoʻopukapuka hoʻolālā, noʻonoʻo i mua. Hōʻike nā kuʻikahi kikowaena ʻikepili ma kahi e loaʻa ai ka hoʻololi hoʻopilikia, aia nō hoʻi ka hiki ke hoʻopukapuka.
ʻO ka noho ʻana i ka ʻike a me ka agile ke kī i ka hoʻonui ʻana i kēia mau hoʻololi. No ke alakaʻi akamai i ka hoʻokele ʻana i nā kālepa ʻenehana paʻakikī a me nā ʻaelike kikowaena data, e noʻonoʻo e hui pū me nā loea. E kelepona iā Semless i kēia lā e kūkākūkā aipehea e hiki ai iā mākou ke kōkua iā ʻoe e ʻike a hoʻokō i nā manawa kūpono e loaʻa ai i kēia ʻāina ulu.
