Utafutaji wa AI Hutaja Habari Zilizounganishwa au Matoleo ya Vyombo vya Habari: Data Mpya Inaonyesha Nini
Utafutaji wa AI Hutaja Habari Zilizounganishwa au Matoleo ya Vyombo vya Habari: Data Mpya Inaonyesha Nini
Uchanganuzi mpya wa zaidi ya manukuu milioni nne yanayotokana na AI unaonyesha mwelekeo mkali: Zana za utafutaji za AI zinaepuka kwa kiasi kikubwa habari zilizotolewa na vyombo vya habari. Data hii, iliyoangaziwa na Majarida ya Injini ya Utafutaji na Matt G. Southern, hutoa maarifa muhimu kwa waundaji wa maudhui na wataalamu wa PR. Matokeo yanaonyesha mapendeleo ya wazi ya maudhui asili ya uhariri na machapisho yanayomilikiwa katika vyumba vya habari katika majibu ya AI. Kuelewa upendeleo huu ni ufunguo wa kuunda mkakati ambao utapata mwonekano katika mazingira haya mapya ya utafutaji.
Data: Upendeleo Wa Wazi wa AI wa Kunukuu Utafiti ulichunguza mamilioni ya manukuu kutoka kwa wasaidizi maarufu wa utafutaji wa AI. Lengo lilikuwa kuelewa ni vyanzo gani mifumo hii inaona kuwa na mamlaka ya kutosha kurejelea. Matokeo yalikuwa dhahiri na ya kushangaza kwa timu nyingi za uuzaji. Maudhui yaliyosambazwa na matoleo ya jadi kwa vyombo vya habari hayajasajiliwa kama vyanzo. Badala yake, miundo ya AI mara kwa mara ilitoa taarifa kutoka kwa aina nyingine za machapisho ya kidijitali. Mabadiliko haya yanawakilisha mabadiliko ya kimsingi katika jinsi uaminifu wa habari unavyotathminiwa kulingana na kanuni.
Ni Aina Gani za Maudhui Hutajwa? Zana za utafutaji za AI zinaonyesha upendeleo mkubwa kwa miundo miwili ya msingi ya maudhui. Ya kwanza ni maudhui ya kina ya uhariri kutoka kwa wachapishaji imara. Ya pili ni nyenzo kutoka kwa vyumba vya habari vya kampuni inayomilikiwa na blogu zilizo na mamlaka ya mada. Hii inapendekeza AI imefunzwa kuthamini uchanganuzi wa kipekee na kuripoti msingi. Inaonekana kukwepa maudhui ambayo yamenakiliwa kwa wingi au yana utangazaji tu. Algorithm inatafuta dutu na mtazamo wa asili.
Kwa nini AI Inapuuza Maudhui Yaliyotolewa na Kutolewa kwa Vyombo vya Habari Sababu kadhaa zinaweza kuchangia upendeleo huu wa manukuu. Kuzielewa ni muhimu kwa kurekebisha mikakati ya maudhui kwa mwonekano wa utafutaji wa AI.
1. Asili na Kipengele cha Kina Miundo ya AI imeundwa ili kutoa majibu ya kina, yenye thamani. Wanatanguliza maudhui ambayo hutoa maarifa ya kipekee, maelezo ya kina na utafiti asilia. Habari zinazosambazwa, kwa asili yake, mara nyingi huchapishwa kwa neno moja kwa moja kwenye tovuti nyingi. Rudufu hii haitoi dhamana ya kipekee kwa jibu la AI. Vile vile, matoleo ya kawaida kwa vyombo vya habari kwa kawaida huwa mafupi na ya utangazaji. Wanakosa kina cha uchanganuzi ambao mifumo ya AI imepangwa kutafuta na kusanisi.
2. Mamlaka na Chanzo cha Kuaminika Mifumo ya AI hujumuisha dhana za E-E-A-T (Uzoefu, Utaalam, Uimara, Uaminifu). Wanatathmini chanzo cha habari, sio tu habari yenyewe. Chumba cha habari kinachomilikiwa kutoka kwa kampuni inayoongoza katika uwanja mara nyingi hubeba uzito zaidi kuliko waya wa kawaida wa kutolewa kwa vyombo vya habari. Maudhui ya uhariri kutoka majarida yanayotambulika au machapisho ya sekta yanaashiria utaalamu. Maudhui yaliyosambazwa, wakati mwingine kutoka kwa vyanzo vyema, hupoteza pointi za mamlaka yanapoonekana kwenye vikoa vingi vya mamlaka ya chini.
3. Tatizo la Maudhui Nakala Kanuni za utafutaji, za jadi na zinazoendeshwa na AI, kwa muda mrefu zimeadhibu au kupunguza thamani ya maudhui yaliyorudiwa. Taarifa kwa vyombo vya habari inayosambazwa katika mamia ya tovuti huzua suala kubwa la maudhui yanayorudiwa. Zana za utafutaji za AI huenda zikarithi upendeleo huu kutoka kwa mafunzo yao ya kimsingi. Maandishi sawa yanapoonekana kila mahali, huwa ishara duni kwa nukuu ya kipekee, yenye mamlaka. AI haina sababu ya kuchagua toleo moja la nakala juu ya lingine, kwa hivyo mara nyingi huchagua hakuna.
Jinsi ya Kurekebisha Mkakati wako kwa Mwonekano wa Utafutaji wa AI Data hii ni mwito wa kuchukua hatua kwa wawasilianaji. Ili kupata manukuu katika matokeo ya utafutaji wa AI, ni lazima usogee zaidi ya usambazaji wa kawaida na usambazaji wa taarifa kwa vyombo vya habari. Zingatia kuunda vipengee ambavyo AI inathamini.
Wekeza katika Idhaa za Media Unazomiliki: Jenga mamlaka ya blogu ya kampuni yako au chumba cha habari. Chapisha ripoti za kina, utafiti asilia, na maoni ya kitaalamu hapo kwanza. Unda Maudhui ya Uhariri ya "Citable": Tengeneza miongozo ya kina, tafiti zinazoendeshwa na data, na vielelezo vya uongozi vinavyojibu maswali changamano katika niche yako. Mshirika wa Nafasi za Kipekee: Badala ya usambazaji mpana, fanya kazi na machapisho muhimu ya tasnia kwa hadithi za kipekee, za kina zinazotoa pembe za kipekee. Boresha Matoleo kwa Vyombo vya Habari: Badilisha matangazo ya kimsingi. Zijumuishe pamoja na data asili, nukuu za wataalamu, picha za ubora wa juu, au chapisho la blogi linalotoa muktadha wa kina.
Hitimisho: Mustakabali wa Utafutaji ni Tahariri Ushahidi niwazi: algoriti za utafutaji wa AI zinakwepa maudhui nyembamba, yaliyorudiwa na ya utangazaji. Wanaunda majibu kutoka kwa vyanzo muhimu, asili na vya uhariri. Kwa chapa, hii inamaanisha kuwa mhimili wa kimkakati ni muhimu. Mwonekano katika umri wa AI unahitaji kujitolea kwa ubora, kina, na utaalam wa kipekee. Je, mkakati wako wa maudhui umeboreshwa kwa dhana hii mpya? Kwa maarifa ambayo husaidia vyombo vya habari vinavyomilikiwa na chapa yako kushindana, chunguza nyenzo na uchanganuzi wa kitaalamu kutoka kwa washirika wetu katika Seemless.
