AI-поиск почти не цитирует синдицированные новости или пресс-релизы: что показывают новые данные
AI-поиск почти не цитирует синдицированные новости или пресс-релизы: что показывают новые данные
Новый анализ более четырех миллионов цитат, созданных ИИ, выявил резкую тенденцию: поисковые инструменты ИИ в подавляющем большинстве избегают синдицированных новостей и пресс-релизов. Эти данные, выделенные журналом Search Engine Journal и Мэттом Дж. Саузерном, предоставляют важную информацию для создателей контента и специалистов по связям с общественностью. Результаты показывают явное предпочтение оригинального редакционного контента и собственных публикаций в ответах ИИ. Понимание этой предвзятости является ключом к разработке стратегии, которая обеспечит видимость в этом новом поисковом ландшафте.
Данные: явная предвзятость ИИ в отношении цитирования В ходе исследования были изучены миллионы цитат популярных поисковых ИИ-помощников. Целью было понять, на какие источники эти системы считают достаточно авторитетными, чтобы ссылаться на них. Результаты оказались окончательными и неожиданными для многих маркетинговых команд. Синдицированный контент и традиционные пресс-релизы практически не регистрировались в качестве источников. Вместо этого модели ИИ последовательно извлекали информацию из других типов цифровых публикаций. Этот сдвиг представляет собой фундаментальное изменение в алгоритмической оценке достоверности информации.
Какие типы контента цитируются? Инструменты поиска ИИ отдают явное предпочтение двум основным форматам контента. Во-первых, это подробный редакционный контент от известных издателей. Второй — это материалы из корпоративных редакций новостей и блогов с сильным тематическим авторитетом. Это говорит о том, что ИИ обучен ценить уникальный анализ и первичную отчетность. Похоже, что он обходит контент, который широко дублируется или носит чисто рекламный характер. Алгоритм ищет суть и оригинальную точку зрения.
Почему ИИ игнорирует синдицированный контент и пресс-релизы Несколько факторов, вероятно, способствуют этой предвзятости цитирования. Их понимание необходимо для адаптации контентных стратегий для видимости в поиске ИИ.
1. Фактор оригинальности и глубины Модели искусственного интеллекта созданы для того, чтобы давать исчерпывающие и ценные ответы. Они отдают приоритет контенту, который предлагает уникальные идеи, подробные объяснения и оригинальные исследования. Синдицированные новости по своей природе часто дословно переиздаются на нескольких сайтах. Такое дублирование не придает уникальной ценности ответу ИИ. Точно так же стандартные пресс-релизы обычно краткие и рекламные. Им не хватает глубины анализа, на поиск и синтез которого запрограммированы системы ИИ.
2. Авторитет и надежность источника Системы искусственного интеллекта включают концепции E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность, надежность). Они оценивают источник информации, а не только саму информацию. Отдел новостей, принадлежащий ведущей компании в данной области, часто имеет больший вес, чем обычная телеграмма с пресс-релизами. Редакционный контент из авторитетных журналов или отраслевых изданий свидетельствует о профессионализме. Синдицированный контент, хотя иногда и из надежных источников, теряет очки авторитета, когда появляется на многих доменах с более низким авторитетом.
3. Проблема дублированного контента Алгоритмы поиска, как традиционные, так и основанные на искусственном интеллекте, уже давно наказывают или обесценивают дублированный контент. Пресс-релиз, распространяемый по сотням веб-сайтов, создает огромную проблему дублирования контента. Инструменты поиска ИИ, вероятно, унаследовали эту предвзятость от своего базового обучения. Когда один и тот же текст появляется повсюду, это становится плохим сигналом для уникальной и авторитетной цитаты. У ИИ нет причин выбирать одну дублирующую версию вместо другой, поэтому он часто не выбирает ни одной.
Как адаптировать свою стратегию для видимости в поиске ИИ Эти данные являются призывом к действию для коммуникаторов. Чтобы заработать цитирования в результатах поиска ИИ, вам необходимо выйти за рамки традиционного распространения и распространения пресс-релизов. Сосредоточьтесь на создании активов, которые ценит ИИ.
Инвестируйте в собственные медиа-каналы: повысьте авторитет блога или отдела новостей вашей компании. Сначала публикуйте там подробные отчеты, оригинальные исследования и комментарии экспертов. Создавайте «Цитируемый» редакционный контент: Разрабатывайте комплексные руководства, исследования, основанные на данных, и статьи, которые отвечают на сложные вопросы в вашей нише. Партнер для эксклюзивных размещений: вместо широкого распространения сотрудничайте с ключевыми отраслевыми изданиями, чтобы получать эксклюзивные, глубокие статьи, предлагающие уникальные точки зрения. Улучшите пресс-релизы: преобразуйте базовые объявления. Объедините их с оригинальными данными, цитатами экспертов, высококачественными изображениями или сопутствующей публикацией в блоге, которая обеспечивает более глубокий контекст.
Вывод: будущее поиска за редакцией ДоказательстваЯсно: алгоритмы поиска ИИ обходят тонкий, дублированный и чисто рекламный контент. Они собирают ответы на основе содержательных, оригинальных и авторитетных редакционных источников. Для брендов это означает, что необходим стратегический поворот. Видимость в эпоху искусственного интеллекта требует приверженности качеству, глубине и уникальному опыту. Оптимизирована ли ваша контент-стратегия для этой новой парадигмы? Чтобы получить информацию, которая поможет средствам массовой информации, принадлежащим вашему бренду, конкурировать, изучите ресурсы и экспертный анализ наших партнеров в Seemless.
