Як выкарыстоўваць штучны інтэлект правільным чынам: стратэгічнае кіраўніцтва
Як выкарыстоўваць штучны інтэлект правільным чынам У сучасным імклівым лічбавым ландшафце веданне таго, як правільна выкарыстоўваць штучны інтэлект, з'яўляецца вызначальным фактарам поспеху бізнесу. Рэвалюцыя штучнага інтэлекту - гэта не яркія эксперыменты; гаворка ідзе пра стратэгічную рэалізацыю. Кампаніямі, гатовымі дамінаваць у наступным цыкле, стануць тыя, што выходзяць за рамкі простых эксперыментаў. Яны дасягнуць дамінавання шляхам аўтаматызацыі працэсаў, якія ўжо правераныя і эфектыўныя. У гэтым кіраўніцтве апісаны практычныя рамкі правільнага ўкаранення штучнага інтэлекту, ператварэння патэнцыялу ў вынікі, якія можна вымераць, і ўстойлівую канкурэнтную перавагу.
Пераход ад эксперыментаў да стратэгічнай аўтаматызацыі Пачатковы этап прыняцця штучнага інтэлекту часта адзначаецца шырокімі эксперыментамі. Каманды тэстуюць новыя інструменты, ад чат-ботаў да генератараў малюнкаў, каб зразумець іх магчымасці. Хоць гэтая разведка каштоўная, яна рэдка дае значную аддачу ад інвестыцый. Стратэгічны рычаг патрабуе фундаментальнай змены мыслення. Замест пытання "Што можа зрабіць гэты штучны інтэлект?" вядучыя арганізацыі задаюць пытанне: "Якія з нашых існуючых высокапрадукцыйных працэсаў можа палепшыць гэты штучны інтэлект?" Гэта засяроджвае намаганні на ўзмацненні моцных бакоў, а не на пагоні за новымі праграмамі. Такі падыход мінімізуе рызыку і паскарае атрыманне кошту. Вы будуеце на аснове вядомых вынікаў і ўсталяваных працоўных працэсаў.
Вызначэнне галоўных кандыдатаў для аўтаматызацыі Не кожны працэс гатовы да інтэграцыі ІІ. Ідэальныя кандыдаты маюць некалькі ключавых характарыстык. Па-першае, яны заснаваныя на правілах і паўтараюцца, патрабуюць паслядоўнасці, а не творчага меркавання. Па-другое, яны багатыя дадзенымі, забяспечваючы паліва, неабходнае ІІ для навучання і аптымізацыі. Па-трэцяе, яны вельмі важныя для аперацый, але могуць заняць шмат часу для чалавечых каманд. Агульныя прыклады: Служба падтрымкі кліентаў: аўтаматызацыя першапачатковай класіфікацыі і маршрутызацыі запытаў. Увод і сінтэз даных: выцягванне інфармацыі з дакументаў, форм або справаздач у структураваныя базы даных. Мадэрацыя змесціва: выкарыстанне штучнага інтэлекту ў якасці першай лініі абароны для змесціва, створанага карыстальнікамі. Гэтая канцэпцыя разглядаецца ў нашым кіраўніцтве аб тым, як выкарыстоўваць інструменты бяспекі брэнда для абароны рэпутацыі вашага брэнда. Прагнастычнае тэхнічнае абслугоўванне: аналіз даных датчыкаў абсталявання для прагназавання збояў да іх здарэння.
Стварэнне структуры для ўкаранення штучнага інтэлекту Паспяховая аўтаматызацыя патрабуе структураванага плана. Выпадковае разгортванне можа прывесці да блытаніны, памылак і супраціву супрацоўнікаў. Дакладная структура забяспечвае ўзгадненне і эфектыўна вымярае прагрэс.
Крок 1: Аўдыт працэсу і адлюстраванне Пачніце з стараннага дакументавання працэсу, які вы збіраецеся аўтаматызаваць. Адлюструйце кожны крок, пункт прыняцця рашэння, увод і выхад. Вызначце болевыя кропкі і вузкія месцы, дзе штучны інтэлект можа аказаць самы непасрэдны ўплыў. Гэты аўдыт пакажа, ці сапраўды працэс дастаткова стандартызаваны для ІІ. Калі выключэнняў занадта шмат, магчыма, трэба спачатку дапрацаваць.
Крок 2: Вызначэнне паказчыкаў поспеху (KPI) Як выглядае поспех? Вызначце дакладныя ключавыя паказчыкі эфектыўнасці (KPI) перад укараненнем. Яны павінны быць вымернымі і прывязанымі да бізнес-вынікаў. Прыклады: Скарачэнне часу завяршэння працэсу (напрыклад, з 2 гадзін да 15 хвілін). Павелічэнне ўзроўню дакладнасці (напрыклад, з 92% да 99,5%). Зніжэнне эксплуатацыйных выдаткаў, звязаных з задачай. Павышэнне задаволенасці супрацоўнікаў за кошт пазбаўлення ад стомнай працы.
Крок 3: пілот, вымярэнне і маштаб Пачніце з кіраванага пілота ў невялікім маштабе. Гэта дазваляе праверыць прадукцыйнасць штучнага інтэлекту ў параўнанні з вашымі KPI ў асяроддзі з нізкім узроўнем рызыкі. Збірайце водгукі ад супрацоўнікаў, якія выкарыстоўваюць або ўзаемадзейнічаюць з аўтаматызаваным працэсам. Уважліва прааналізуйце вынікі. Толькі пасля таго, як пілот прадэманструе відавочную каштоўнасць, вы павінны планаваць паэтапнае пашырэнне ўсёй арганізацыі. Гэты ўзважаны падыход заключаецца ў тым, як выкарыстоўваць штучны інтэлект, не парушаючы асноўныя аперацыі.
Пазбяганне распаўсюджаных памылак пры ўкараненні штучнага інтэлекту Нават з самымі лепшымі намерамі кампаніі могуць спатыкнуцца. Усведамленне гэтых распаўсюджаных падводных камянёў - ваша першая абарона. Адной з асноўных памылак з'яўляецца стаўленне да штучнага інтэлекту як да рашэння "ўсталяваў і забыўся". Мадэлі штучнага інтэлекту патрабуюць пастаяннага кантролю, налады і кантролю з боку чалавека. Яшчэ адна крытычная памылка - грэбаванне кіраваннем зменамі. Супрацоўнікі могуць баяцца зрушэння з працы. Празрыстая інфармацыя пра штучны інтэлект як інструмент для пашырэння — вызваляючы іх длябольш каштоўная праца - важная для ўсынаўлення. Таксама вельмі важна падтрымліваць этычнае выкарыстанне тэхналогіі з улікам маркі. Як бачна ў выпадку з відэа Берні Сандэрса пра штучны інтэлект, успрыманне грамадствам кантэнту штучнага інтэлекту можа быць непрадказальным, што падкрэслівае неабходнасць прадуманага прымянення. Нарэшце, пазбягайце сіндрому «бліскучага прадмета». Апошняя мадэль штучнага інтэлекту не заўсёды лепшая для вашай канкрэтнай звычайнай задачы. Пры аўтаматызацыі працэсаў надзейнасць часта пераўзыходзіць навізну.
Мадэль чалавека ў цыкле Найбольш устойлівыя сістэмы штучнага інтэлекту ўключаюць вопыт чалавека. Гэтая мадэль "чалавека ў цыкле" выкарыстоўвае штучны інтэлект для выканання асноўнай часткі працы, адначасова пазначаючы выключэнні, крайнія выпадкі або рашэнні з нізкім узроўнем даверу для праверкі чалавекам. Гэты гібрыдны падыход забяспечвае дакладнасць, умацоўвае давер да сістэмы і выкарыстоўвае унікальныя моцныя бакі як людзей, так і штучнага інтэлекту. Гэта прагматычны спосаб выкарыстоўваць штучны інтэлект пры зніжэнні рызыкі.
Выснова: аўтаматызаваць, каб падняць Правільны спосаб выкарыстання штучнага інтэлекту - не самы тэхналагічна складаны шлях. Гэта найбольш стратэгічна абгрунтаваны. Засяродзіўшы ўвагу на аўтаматызацыі працэсаў, якія ўжо працуюць, вы ствараеце аснову эфектыўнасці, надзейнасці і маштабаванага росту. Будучыня належыць прадпрыемствам, якія выкарыстоўваюць штучны інтэлект не як фокус, а як магутны інтэграваны інструмент для выканання. Падобна таму, як інавацыі ў іншых галінах вырашаюць пэўныя праблемы — напрыклад, падыход, падрабязна апісаны ў нашым артыкуле пра спіртныя напоі з нізкім утрыманнем калорый і навуку аб гусце, — сапраўдная моц штучнага інтэлекту раскрываецца праз мэтанакіраванае, прадуманае прымяненне. Гатовы перайсці ад эксперыментаў са штучным інтэлектам да стратэгічнай аўтаматызацыі? Каманда Seemless спецыялізуецца на аказанні дапамогі прадпрыемствам у вызначэнні і ўкараненні правільных рашэнняў штучнага інтэлекту для іх правераных працэсаў. Звяжыцеся з Semless сёння, каб пачаць будаваць свае аўтаматызаваныя перавагі.
