Nvidia CEO Jensen Huang קליימז אַז AGI איז אַטשיווד
אין אַ כעדליינז דערקלערונג אויף די לעקס פרידמאַן פּאָדקאַסט, Nvidia CEO Jensen Huang דערקלערט, "איך טראַכטן מיר האָבן אַטשיווד AGI." די פאָדערן וועגן קינסטלעך אַלגעמיינע סייכל האט ריגניטיד אַ צאָרנדיק דעבאַטע אין די טעק וועלט. דער טערמין AGI, רעפּריזענטינג אַי וואָס גלייַכן אָדער יקסידז מענטשלעך קאַגניטיוו אַבילאַטיז, איז געווארן אַ הויפט פונט פון דיסקוסיע און סיכסעך. Huang's באַשטעטיקן שטעלט Nvidia אין דער עפּאַסענטער פון איינער פון די מערסט טיף שמועסן פון טעכנאָלאָגיע.
וואָס איז AGI און פארוואס איז די דעפֿיניציע וויכטיק?
Artificial General Intelligence (AGI) איז אַ טעאָרעטיש פאָרעם פון אַי. ניט ענלעך הייַנט ס ענג אַי, וואָס יקסעלז אין ספּעציפיש טאַסקס, AGI וואָלט פאַרמאָגן גענעראַליזעד מענטש קאַגניטיוו אַבילאַטיז. עס קען סיבה, לערנען, פּלאַן און צולייגן וויסן אין אַ ברייט קייט פון דאָומיינז.
די דעפֿיניציע, אָבער, בלייבט נאָוטאָריאַסלי ווייג. דעם מאַנגל פון קלעריטי פיואַלז סאָף דעבאַטע. טעק פירער, ריסערטשערז און דער ציבור אָפט האָבן פאַרשידענע ינטערפּריטיישאַנז פון וואָס באמת קאַנסטאַטוץ AGI. די אַמביגיואַטי איז הויפט צו פֿאַרשטיין די באַטייַט פון הואַנג ס פאָדערן.
די גרויס AGI טערמינאָלאָגיע דעבאַטע
אין די לעצטע חדשים, אַ פאַסאַנייטינג יבעררוק איז פארגעקומען. פילע ינדאַסטרי פירער האָבן אנגעהויבן דיסטאַנסינג זיך פון די טערמין "AGI." זיי טענהן אַז עס איז איבער-כייפּט און שוואַך דיפיינד, וואָס פירן צו ציבור מיסאַנדערסטאַנדינג און אַנריליסטיק עקספּעקטיישאַנז.
אַנשטאָט, די יגזעקיאַטיווז טשאַמפּיאָנירן נייַע טערמינאָלאָגיע. זיי פאָרשלאָגן פראַסעס בדעה צו זיין מער גענוי און נוציק פֿאַר אַנטוויקלונג. פּראָסט אַלטערנאַטיוועס איצט סערקיאַלייטינג אַרייַננעמען:
Artificial Capable Intelligence (ACI) אַוואַנסירטע אַי סיסטעמען אַלגעמיינע-ציל אַי
קריטיקערס ווייזן אַז די נייַע טערמינען אָפט באַשרייַבן די זעלבע פונדאַמענטאַל ציל ווי AGI. די ריבראַנדינג סימז צו זיין אַן מי צו פירן עקספּעקטיישאַנז בשעת פאָרזעצן צו נאָכגיין די האַרץ אָביעקטיוו פון קריייטינג העכסט טויגעוודיק, גענעראַל-ציל מאשינען.
Jensen Huang ס ספּעציפיש קרייטיריאַ פֿאַר AGI
הואַנג האָט נישט געמאכט זיין פאָדערן אין אַ וואַקוום. ער האָט צוגעשטעלט אַ ספּעציפיש, פּראָבע-באזירט קריטעריאָן פֿאַר זיין מסקנא. ער סאַגדזשעסטיד אַז אויב אַ אַי קענען דורכגיין נאָרמאַלייזד מענטש טעסץ, עס זאָל זיין קאַנסידערד AGI.
ער האָט אָנגעוויזן אויף Nvidia ס אַי סיסטעמען וואָס דורכפירן גוט אויף קאָמפּלעקס בענטשמאַרקס. די אַרייַננעמען געזעץ באַר יגזאַמז, לאַדזשיקאַל ריזאַנינג טעסץ און אַוואַנסירטע אַקאַדעמיק אַסעסמאַנץ. אין Huang ס מיינונג, די דעמאַנסטרייטיד באַהאַוונטקייַט אין פאַרשידן פעלדער סיגנאַלז אַ פאָרעם פון אַלגעמיין סייכל.
די פּראַקטיש, בענטשמאַרק-געטריבן דעפֿיניציע קאַנטראַסץ שארף מיט מער פילאָסאָפיקאַל אָדער האָליסטיק קוקן פון AGI. עס פאָוקיסיז אויף מעזשעראַבאַל רעזולטאַט אלא ווי ינערלעך קאַגניטיוו פּראַסעסאַז אָדער באוווסטזיין.
ינדאַסטרי ריאַקשאַנז און עקספּערט סקעפּטיסיזאַם
די רעאַקציע צו הואַנג ס דערקלערונג איז געווען געמישט. עטלעכע אַבזערווערז זען עס ווי אַ דרייסט דערקענטעניש פון גיך פּראָגרעס. אנדערע זען עס ווי אַ סטראַטידזשיק ויסזאָגונג פון די סעאָ פון די פירמע וואָס מאַכט די אַי רעוואָלוציע.
פילע אַי ריסערטשערז אויסדריקן באַטייטיק סקעפּטיסיזאַם. זיי טענהן אַז דורכגיין טעסץ איז נישט עקוויוואַלענט צו מענטש-ווי פארשטאנד און ריזאַנינג. אמת AGI, זיי טענהן, ריקווייערז אַדאַפּטאַבילאַטי, סייכל און קאָנטעקסטואַל פארשטאנד אַז קראַנט סיסטעמען פעלן.
שליסל פונקטן פון סקעפּטיסיזאַם פון עקספּערץ אַרייַננעמען:
קראַנט אַי פעלן עכט קאַמפּריכענשאַן און אַפּערייץ אויף מוסטער דערקענונג. סיסטעמען טאָן ניט פאַרמאָגן ימבאַדיד דערפאַרונג אָדער אמת באוווסטזיין. די פיייקייט צו גענעראַליזירן לערנען אין עפענען-געענדיקט ינווייראַנמאַנץ איז נאָך לימיטעד.
די נווידיאַ קאָנטעקסט: אַ פירער ס פּערספּעקטיוו
Jensen Huang ס פּערספּעקטיוו איז יינציק ינפלוענטשאַל. Nvidia ס גראַפיקס פּראַסעסינג וניץ (גפּוס) זענען די פונדאַמענטאַל ייַזנוואַרג פֿאַר כּמעט אַלע מאָדערן אַי טריינינג. די פירמע האט אַן אַנפּעראַלעלד מיינונג אין די קייפּאַבילאַטיז פון קאַטינג-ברעג אַי מאָדעלס דעוועלאָפּעד דורך לאַבס ווערלדווייד.
זיין דערקלערונג קען פאַרטראַכטנ זיך ינסייץ פון דעם פּריוולידזשד שטעלע. עס סיגנאַלז אַ גלויבן אַז די אינדוסטריע איז אַריבער אַ באַטייטיק שוועל. צי די שוועל מיץ אַלעמען ס דעפֿיניציע פון אַגי בלייבט די האַרץ קשיא.
די ברייטערער ימפּלאַקיישאַנז פֿאַר טעכנאָלאָגיע און געזעלשאַפט
דערקלערן די דערגרייה פון AGI, אפילו קאָנטראָווערסיאַל, האט טיף ימפּלאַקיישאַנז. עס ינפלואַנסיז ציבור מערקונג, רעגולאַטאָרי דיסקוסיעס און ינוועסמאַנט טרענדס. אַזאַ אַ פאָדערן אַקסעלערייץ די טיימליין פֿאַר ערנסט שמועסן וועגן אַי זיכערקייַט, עטיקס און ינאַגריישאַן.
פֿאַר געשעפטן, די אַדוואַנסינג קייפּאַבילאַטיז פון אַי ונטערשטרייַכן אַ קריטיש נויט פֿאַר אַדאַפּטיישאַן. פארשטאנד און לעווערידזשינג די מכשירים איז ניט מער אַפּשאַנאַל פֿאַר מיינטיינינג קאַמפּעטיטיווניס. די לאַנדשאַפט איז שיפטינגאין אַ גאַנג וואָס פאדערט ופמערקזאַמקייַט.
בלייבן ינפאָרמד וועגן די דיוועלאַפּמאַנץ איז קריטיש פֿאַר יעדער פאַכמאַן. די דעבאַטע וועגן AGI ס אָנקומען איז לעסאָף אַ דעבאַטע וועגן דער צוקונפֿט פון אַרבעט, שעפֿערישקייט און מענטש-מאַשין מיטאַרבעט.
מסקנא: נאַוויגאַציע אין די יוואַלווינג אַי לאַנדשאַפט
Jensen Huang ס פאָדערן אַז "מיר האָבן אַטשיווד אַגי" איז אַ פּיוואַטאַל מאָמענט אין די אַי דיסקאָרס. עס טשאַלאַנדזשיז דעפֿיניציעס, פּראַמפּס דורכקוק און פאָרסעס אַ ריוואַליויישאַן פון פּראָגרעס. בשעת עקספּערץ דעבאַטע די סעמאַנטיקס, די ומלייקנדלעך גאַנג איז צו ינקריסינגלי שטאַרק און אַלגעמיין-ציל אַי סיסטעמען.
פֿאַר יחידים און געשעפטן, דער פאָקוס מוזן זיין אויף פּראַקטיש קינדער און פארשטאנד. די מכשירים בנימצא הייַנט, פּאַוערד דורך קאָמפּאַניעס ווי Nvidia, זענען טראַנספאָרמאַטיוו. צו ליווערידזש זיי יפעקטיוולי, איר דאַרפֿן קלאָר ינסייץ און סטראַטעגיעס.
גרייט צו ויספאָרשן ווי אַוואַנסירטע אַי קענען ויסשטימען אין דיין וואָרקפלאָוו? באַזוכן סעעמלעסס צו אַנטדעקן מכשירים און ינסייץ וואָס איבערזעצן די הויך-מדרגה וויכוחים אין פאַקטיש-וועלט סאַלושאַנז. די צוקונפֿט פון אַי איז דיפיינד איצט - פאַרזיכערן אַז איר זענט אַ טייל פון פאָרמירונג עס.
