די אַי פּראָודאַקטיוויטי פּאַראַדאָקס: א נייַע לערנען ריווילז אַ חידוש אמת קינסטלעך סייכל (AI) איז געווען כעראַלדיד ווי די לעצט געצייַג פֿאַר ווערקפּלייס עפעקטיווקייַט. די צוזאָג איז געווען קלאָר: אָטאַמייט טידיאַס טאַסקס, באַפרייַען מענטש שעפֿערישקייט, און מאַכן אַרבעט גרינגער פֿאַר אַלעמען. אָבער, אַ גראַונדברייקינג נייַע לערנען ריווילז אַ גאָר אַנדערש פאַקט. די אַנאַליסיס קאַווערד אַ סטאַגערינג 443 מיליאָן שעה פון אַרבעט צווישן 1,111 עמפּלויערס און געפֿונען אַז אַי איז ינקריסינג די טעטיקייט אין כּמעט יעדער אַרבעט קאַטעגאָריע. דער דערגייונג גיט אַ טיף אַי פּראָודאַקטיוויטי פּאַראַדאָקס. אַנשטאָט רידוסינג ווערקלאָוד, די ערשט דאַטן סאַגדזשעסץ אַז די ינטעליגענט מכשירים פאַרגיכערן דעם גאַנג און פאַרנעם פון אונדזער ריספּאַנסאַבילאַטיז. די יבעררוק רייזאַז קריטיש פֿראגן וועגן ווי מיר ינסטרומענט טעכנאָלאָגיע און פירן די מאָדערן ווערקפאָרס.
פֿאַרשטיין די לערנען: וואָג און מעטאַדאַלאַדזשי דער פאָרשונג גיט אַן אַנפּרעסידענטיד קוק אין די פאַקטיש פּראַל פון אַי. דורך ונטערזוכן הונדערטער פון מיליאַנז פון אַרבעט שעה, די לערנען באוועגט ווייַטער פון אַנעקדאָטאַל זאָגן צו צושטעלן שווער דאַטן וועגן ווערקפּלייס טראַנספאָרמאַציע.
די האַרץ דערגייונג: ינטענסאַפאַקיישאַן, ניט באַפרייַונג די הויפט, און טאָמער רובֿ אַלאַרמינג, מסקנא איז אַז אַי מכשירים פירן צו אַרבעט ינטענסאַפאַקיישאַן. עמפּלוייז אַרבעט נישט ווייניקער; זיי זענען אָפט דערוואַרט צו טאָן מער, פאַסטער. די טעכנאָלאָגיע רימוווז זיכער באַטאַלנעקס, וואָס קענען ינאַדווערטאַנטלי כאַפּן פאָרשטעלונג עקספּעקטיישאַנז און רעזולטאַט קוואָטאַס. דער קעסיידערדיק דרוק צו דורכפירן מיט מאַשין-ענכאַנסט ספּידז איז אַ ערשטיק שאָפער פון מאָדערן ווערקפּלייס בערנאַוט. ווען דער גאַנג קיינמאָל סלאָוז, אָפּזוך ווערט אוממעגלעך.
פארוואס מאכט AI אַרבעט האַרדער? שליסל דריווערס עטלעכע ינטערקאַנעקטיד סיבות דערקלערן דעם קאַונטערינטואַטיוו רעזולטאַט. די צוזאָג פון יז האט קלאַשט מיט די ריאַלאַטיז פון געשעפט אַפּעריישאַנז און מענטשלעך נאַטור.
די עקספּעקטיישאַן עסקאַלאַטיאָן ווירקונג ווען אַי כאַנדאַלז אַ אַרבעט אין מינוט וואָס אַמאָל גענומען שעה, די געראטעוועט צייט איז ראַרעלי אומגעקערט צו דער אָנגעשטעלטער ווי דאַונטיים. אַנשטאָט, די דערוואַרטונג עסקאַלייץ. מאַנאַדזשערז און סיסטעמען איצט ריכטנ זיך אַז דער זעלביקער אָנגעשטעלטער קענען פּראָדוצירן באטייטיק מער, לעווערידזשינג די אַי ווי אַ קראַפט מאַלטאַפּלייער. די בענטשמאַרק פֿאַר "אַ גוט טאָג אַרבעט" איז ריקאַליברייטיד אַרוף, אָפט אין פאַקטיש-צייט. דאָס קריייץ אַ טרעדמיל ווירקונג ווו טוערס מוזן קעסיידער אַדאַפּט צו בלייַבן פאָרויס פון די נייַ, אַי-געטריבן נאָרמאַל.
די קאַמפּלעקסיטי און וישאַלט מאַסע אַי מכשירים זענען נישט באַשטימט-און-פאַרגעסן סאַלושאַנז. זיי דאַרפן:
פּינטלעך אינזשעניריע: לערנען צו יפעקטיוולי יבערגעבן מיט אַי מאָדעלס איז אַ נייַע, ניט-ניטוויאַל בקיעס. רעזולטאַט וועראַפאַקיישאַן: אַי-דזשענערייטאַד אינהאַלט, קאָד אָדער אַנאַליסיס מוזן זיין ונ דורך אָפּגעשטעלט פֿאַר אַקיעראַסי און נואַנס, אַדינג אַ רעצענזיע שיכטע. סיסטעם ינטעגראַטיאָן: צופּאַסן נייַ אַי וואָרקפלאָוז אין לעגאַט פּראַסעסאַז קענען מאַכן נייַ באַטאַלנעקס און לערנען קורוועס.
דעם וישאַלט אָוווערכעד קאַנסומז די זייער צייט סייווינגז די מכשירים צוזאָג צו צושטעלן.
די יקספּאַנשאַן פון אַרבעט פאַרנעם אַי טוט נישט נאָר טאָן אַלט טאַסקס פאַסטער; עס ינייבאַלז גאָר נייַע קאַטעגאָריעס פון אַרבעט. עמפּלוייז זענען איצט געבעטן צו פירן דאַטן פּייפּליינז פֿאַר אַי, אַנאַלייז מער גראַניאַלער מעטריקס אָדער פּראָדוצירן קייפל ווערייישאַנז פון אַ פּרויעקט פֿאַר אַ / ב טעסטינג. דער באַנד און די פאַרשיידנקייַט פון טאַסקס יקספּאַנד, אפילו ווי אַ יחיד אַרבעט געדויער קען ייַנשרומפּן.
נאַוויגאַציע די אַי-געטריבן ווערקפּלייס: סטראַטעגיעס פֿאַר באַלאַנס דערקענען די פּראָבלעם איז דער ערשטער שריט. דער ווייַטער איז ימפּלאַמענינג סטראַטעגיעס צו כאַרניס די מאַכט פון אַי אָן קרבן אָנגעשטעלטער וווילזייַן און סאַסטיינאַבאַל פּראָודאַקטיוויטי.
רעדעפינינג פּראָדוקטיוויטי מעטריקס אָרגאַנאַזיישאַנז מוזן מאַך ווייַטער פון פּשוט רעזולטאַט באַנד. ניו מעטריקס זאָל זיין אַקאַונאַד פֿאַר:
כידעש און שעפעריש פּראָבלעם סאַלווינג. אַרבעט קוואַליטעט און סטראַטידזשיק פּראַל. אָנגעשטעלטער סאַסטיינאַביליטי און רידוסט בערנאַוט ריזיקירן.
דעם יבעררוק אין מעזשערמאַנט איז קריטיש פֿאַר לאַנג-טערמין געזונט.
ינוועסטינג אין מענטש-סענטריק אַי ינטעגראַטיאָן מצליח ינאַגריישאַן פאָוקיסיז אויף פאַרגרעסערונג, נישט פאַרבייַט. טראַינינג זאָל ונטערשטרייַכן ווי אַי קענען שעפּן ריפּעטיטיוו סאַב-טאַסקס, אַלאַוינג יומאַנז צו פאָקוס אויף הויך-דין, סטראַטידזשיק און ינטערפּערסאַנאַל אַרבעט. ינישאַטיווז ווי די פֿון Gumloop צילן צו דעמאָקראַטיזירן אַי אַגענט בנין, ימפּאַוערינג עמפּלוייז צו שאַפֿן סאַלושאַנז פֿאַר זייער יינציק ווייטיק פונקטן.
פּרייאָראַטייזינג באַונדריז און אָפּזוך פירער מוזן אַקטיוולי מאָדעל און דורכפירן געזונט באַונדריז. דאָס כולל ריספּעקטינג אַוועק-שעה, ענקערידזשינג ברייקס און ריאַליסטיקלי יוואַליויישאַן פון ווערקלאָוד. מאל, דער בעסטער פּראָודאַקטיוויטי געצייַג איז אַ קלאָר ברעכן, טאָמער מיט אַ קוואַליטעט קאַווע מאַשין ברו, צו באַשטעטיק און צוריקקומען פאָוקיסט.
מסקנא: ריקליימינג די צוזאָג פון אַי דער לערנען איז אַ וויטאַל וועקן-אַרויףרופן. דער פּאָטענציעל פון אַי צו מאַכן אַרבעט גרינגער איז פאַקטיש, אָבער עס איז נישט אָטאַמאַטיק. אָן דיליבראַט פּלאַן, די פעליקייַט ווירקונג איז ינטענסאַפאַקיישאַן. די פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט פאלן אויף פירער צו ינסטרומענט די מכשירים מיט חכמה, פאָוקיסינג אויף מענטש סאַסטיינאַביליטי ווי די האַרץ מעטריק פון הצלחה. איז דיין אָרגאַניזאַציע לעווערידזשינג אַי צו ימפּאַוער מענטשן אָדער פשוט פאַרגיכערן די מאָל? אין סעעמלעסס, מיר בויען טעכנאָלאָגיע דיזיינד צו טאַקע פאַרפּאָשעטערן אַרבעט. ויספאָרשן אונדזער פּלאַטפאָרמע צו זען ווי ינטעליגענט מכשירים זאָל אַרבעטן פֿאַר איר, נישט די אנדערע וועג אַרום.