אַי אַדאַפּשאַן איז אַקסעלערייטינג אַריבער ינדאַסטריז, אָבער אַ סטאַגערינג מערהייַט פון ימפּלאַמאַנץ דורכפאַל צו צושטעלן זייער הבטחות. דער פּראָבלעם איז נישט אַ פעלן פון מאָוטאַוויישאַן אָדער ינוועסמאַנט אין טריינינג. אַנשטאָט, עס איז די אַרומיק סיסטעם - דיין ינפראַסטראַקטשער, דאַטן קוואַליטעט, פּראַסעסאַז און קולטור - וואָס דיטערמאַנז הצלחה. איידער איר ינוועסטירן אין אן אנדער אַי טריינינג פּראָגראַם, איר מוזן אַדרעס די סטראַקטשעראַל באַריערז וואָס דערשטיקן פאַקטיש ראָי.
פארוואס אַי פּראַדזשעקס דורכפאַל: דאָס איז אַ סיסטעם פּראָבלעם
פילע אָרגאַנאַזיישאַנז גיסן רעסורסן אין אַי מכשירים און אָנגעשטעלטער טריינינג, דערוואַרטן גיך טראַנספאָרמאַציע. אָבער טעכנאָלאָגיע אַליין קען נישט פירן ענדערונגען. אויב די אַפּעריישאַנאַל סוויווע איז נישט גרייט, אפילו די בעסטער אַי סאַלושאַנז וועט אַנדערפּערפאָרם.
פּראָסט סיסטעמיק פייליערז אַרייַננעמען סיילד דאַטן, לעגאַט ווייכווארג ינקאַמפּאַטאַבילאַטי און ומקלאָר וואָרקפלאָוו ינאַגריישאַן. אָן אַדרעסינג די, דיין מאַנשאַפֿט קענען נישט צולייגן נייַ סקילז יפעקטיוולי.
די טראַינינג טראַפּ
טריינינג איז יקערדיק, אָבער עס איז בלויז איין שטיק פון די רעטעניש. איר קענט האָבן די מערסט נאַלאַדזשאַבאַל אַי מאַנשאַפֿט, אָבער אויב זיי פעלן אַקסעס צו ריין, ינאַגרייטיד דאַטן, זייער השתדלות וועט שלאָגן אַ וואַנט.
ינוועסטינג שווער אין ופּסקילינג אָן פיקסיר יסודות ישוז איז ווי בנין אויף זאַמד. די סטרוקטור זאל קוקן גוט טכילעס, אָבער עס וועט נישט לעצטע.
שליסל סיסטעמיק באַריערז צו געראָטן אַי אַדאָפּטיאָן
<פּ> צו באַקומען ימפּלאַמענטיישאַן טשאַלאַנדזשיז, איר מוזן ערשטער ידענטיפיצירן וואָס האלט איר צוריק. דאָ זענען די מערסט פּראָסט מניעות:- נעבעך דאַטאַ קוואַליטי: ומפּינקטלעך, דערענדיקט אָדער אַוטדייטיד דאַטן דיריילז אַי אַלגערידאַמז פון די אָנהייב.
- לעגאַט סיסטעמען: אַוטדייטיד ינפראַסטראַקטשער אָפט קענען נישט שטיצן מאָדערן אַי אַפּלאַקיישאַנז, וואָס פירן צו ינטאַגריישאַן כעדייקס.
- קעגנשטעל צו טוישן: עמפּלוייז קען מורא אַרבעט דיספּלייסמאַנט אָדער דיסטראַסט אַי רעקאַמאַנדיישאַנז, סלאָוינג קינדער.
- פעלן פון קלאָר סטראַטעגיע: אָן דיפיינד גאָולז און נוצן קאַסעס, אַי ינישאַטיווז פעלן ריכטונג און מעזשעראַבאַל אַוטקאַמז.
אַדרעסינג די געביטן איז קריטיש. פֿאַר בייַשפּיל, ברייקטרוז אין ייַזנוואַרג, ווי נייַ אַי שפּאָן פּראָדוקציע טעכנאָלאָגיע, הויכפּונקט ווי ינפראַסטראַקטשער יוואַלווז צו טרעפן אַי פאדערונגען.
ווי צו פאַרריכטן די סיסטעם אַרום דיין אַי ינוועסטמענט
טראַנספאָרמינג דיין סיסטעם טוט נישט דאַרפן אַ גאַנץ אָוווערכאָל יבערנאַכטיק. אָנהייבן מיט פאָוקיסט ענדערונגען מיט הויך פּראַל.
<ה3>1. קאָנטראָלירן דיין דאַטן און וואָרקפלאָווספירן אַ גרונטיק אָפּשאַצונג פון דיין דאַטן פּייפּליינז און אַפּעריישאַנאַל פּראַסעסאַז. ידענטיפיצירן גאַפּס, באַטאַלנעקס און געביטן ווו אַי קענען לייגן די מערסט ווערט.
דער צוגאַנג איז נישט בלויז פֿאַר טעק - עס אַפּלייז אויך צו אינהאַלט. לערן ווי צו קאָנטראָלירן און פֿאַרבעסערן יגזיסטינג אַסעץ צו שטיצן דיין אַי גאָולז.
<ה3>2. פּרייאָראַטייז ינטעגראַטיאָן און קאַמפּאַטאַבילאַטיקלייַבן אַי סאַלושאַנז וואָס ויסשטימען סימלאַס מיט דיין קראַנט סטאַק. ויסמיידן מכשירים וואָס מאַכן מער קאַמפּלעקסיטי ווי זיי האַלטן.
ענשור אַז נייַע סיסטעמען יבערגעבן מיט אַלט. אַפּיס, מידוואַרע און סקאַלאַבלע וואָלקן סאַלושאַנז קענען בריק גאַפּס יפעקטיוולי.
<ה3>3. שטיצן אַן אַי-גרייט קולטורבויען צוטרוי דורך ינוואַלווינג טימז אין די יבערגאַנג. ווייַזן ווי אַי ינקריסיז זייער אַרבעט אלא ווי ריפּלייסינג עס.
דורכזעיקייַט און בילדונג רעדוצירן קעגנשטעל. פֿאַר בייַשפּיל, ווי AI לערנט מענטשלעך עמאָציע פון ימפּרווו אַקטערז, מיר זען די ווערט פון בלענדינג מענטש שעפֿערישקייט מיט מאַשין עפעקטיווקייַט.
מסקנא: באַוואָרענען דיין AI ROI דורך פֿאַרשטאַרקונג די וויקיפּעדיע
מאָוטאַוויישאַן און טריינינג ענין, אָבער זיי זענען נישט גענוג. בלייַביק אַי הצלחה דעפּענדס אויף פיקסיר די אַנדערלייינג סיסטעם. קאָנטראָלירן דיין ינפראַסטראַקטשער, פֿאַרבעסערן דאַטן קוואַליטעט און ייַנרייען דיין קולטור מיט דיין טעכנאָלאָגיע גאָולז.
גרייט צו יבערמאַכן דיין אַי סטראַטעגיע? ויספאָרשן סימלעסס אַי הייַנט און בויען אַ סיסטעם וואָס טורנס דיין ינוועסטמאַנץ אין מעזשעראַבאַל קערט.
