Agile ماشىنا ئادەملىرى Google DeepMind بىلەن ھەمكارلاشقۇچىلار: ماشىنا ئادەم سۈنئىي ئەقىلنىڭ يېڭى دەۋرى
Agile ماشىنا ئادەملىرى Google DeepMind بىلەن ھەمكارلاشقان ئەڭ يېڭى ماشىنا ئادەم شىركىتىگە ئايلاندى
ماشىنا ئادەم مەنزىرىسى يەر تەۋرەشتە ئۆزگىرىش بولۇۋاتىدۇ ، Agile Robots بىلەن Google DeepMind ئوتتۇرىسىدىكى ئەڭ يېڭى ئىتتىپاق بۇ تېز تەرەققىياتنىڭ ئىسپاتى. بۇ ئىستراتېگىيىلىك ھەمكارلىق مەركىزى Google DeepMind نىڭ ئالدىنقى قاتاردىكى ماشىنا ئادەم ئاساسى ئەندىزىسىنى Agile ماشىنا ئادەمنىڭ ئىلغار قاتتىق دېتال سۇپىسىغا بىرلەشتۈرۈشنى مەركەز قىلىدۇ. بىرىكمە ئالماشتۇرۇشتا ، Agile ماشىنا ئادەملىرى يەنە قىممەتلىك ئەمەلىي مەشغۇلات سانلىق مەلۇماتلىرىنى يىغىپ ، سۈنئىي ئەقىل تەتقىقات تەجرىبىخانىسىغا قايتىپ ، تېخىمۇ ئىقتىدارلىق ۋە ئەقلىي ئىقتىدارلىق ماشىنىلارنىڭ تەرەققىياتىنى تېزلىتىدۇ.
ئىستراتېگىيىلىك ھەمكارلىقنى چۈشىنىش بۇ ھەمكارلىق ئاددىي تېخنىكا ئىجازەتنامىسىدىن باشقا. ئۇ ئۆز ساھەسىدىكى ئىككى رەھبەر ئوتتۇرىسىدىكى چوڭقۇر ، قوش يۆنىلىشلىك يېڭىلىق يارىتىش ئېقىمىغا ۋەكىللىك قىلىدۇ. گۇگۇل DeepMind سۈنئىي ئىدراك ۋە ماشىنا ئۆگىنىشىدىكى كۈچلۈك تەجرىبىسىنى ئېلىپ كېلىدۇ ، بولۇپمۇ فىزىكىلىق دۇنيانى چۈشىنىدىغان ۋە ئۆز-ئارا تەسىر كۆرسىتەلەيدىغان ئومۇمىي ئىقتىدارلىق مودېللارنى تەرەققىي قىلدۇرۇشتا. چاققان ماشىنا ئادەم ھەرىكەتچان مۇھىتتا ئېنىق ۋەزىپە ئۈچۈن لايىھەلەنگەن مۇرەككەپ ماشىنا ئادەم سىستېمىسىغا تۆھپە قوشىدۇ. ئۇلار بىرلىكتە ماشىنا ئادەمدە ساقلىنىۋاتقان بىر قىسىم خىرىسلارنى ھەل قىلىشنى مەقسەت قىلىدۇ ، مەسىلەن ئەپچىللىك بىلەن كونترول قىلىش ، ماسلىشىشچان ئۆگىنىش ۋە قۇرۇلمىسىز ھالەتتە ئىشەنچلىك مەشغۇلات قىلىش. بۇ ھەمكارلىق ئىنسانلارغا ئوخشاش تېخىمۇ كۆپ ۋەزىپىلەرنى ئۆگىنەلەيدىغان ۋە ئومۇملاشتۇرالايدىغان ماشىنا ئادەم ياساشتىكى مۇھىم بىر قەدەمنى بىلدۈرىدۇ.
ماشىنا ئادەم فوندىنىڭ مودېللىرى نېمە؟ ماشىنا ئادەم ئاساسى مودېللىرى رەسىم ، سېنزور سانلىق مەلۇماتلىرى ۋە تېكىستنى ئۆز ئىچىگە ئالغان كەڭ ، كۆپ خىل سانلىق مەلۇمات سانلىق مەلۇماتلىرى ئۈستىدە تەربىيەلەنگەن چوڭ تىپتىكى سۈنئىي ئەقىل مودېلى. بىر ئالاھىدە ۋەزىپە ئۈچۈن پروگرامما تۈزۈلگەن ئەنئەنىۋى مودېللارغا ئوخشىمايدىغىنى ، بۇ ئاساسى سىستېمىلار تېخىمۇ كەڭ چۈشىنىشكە ئىگە. ئۇلار كۆرسەتمىلەرنى چۈشەندۈرەلەيدۇ ، ئەتراپنى ئىنچىكە ھېس قىلالايدۇ ۋە مۇۋاپىق جىسمانىي ھەرىكەت ھاسىل قىلالايدۇ. بۇ مودېللارنى بىرلەشتۈرۈش ئارقىلىق ، ماشىنا ئادەملەر قاتتىق ، ئالدىن كودلانغان ئادەتتىن ھالقىپ كېتەلەيدۇ. ئۇلار يوشۇرۇن كۈچكە ئېرىشىدۇ: نۆل ئوق چىقىرىش: ئۇلار ئېنىق تەربىيەلەنمىگەن يېڭى ۋەزىپىلەرنى ئورۇنداش. تونۇش تۇيغۇسى: ئوبيېكتنىڭ خۇسۇسىيىتى ۋە كۆرۈنۈش مەزمۇنىنى تېخىمۇ ياخشى چۈشىنىش. تەبىئىي ئۆز-ئارا تەسىر: ئاغزاكى ياكى يازما بۇيرۇقلارغا تېخىمۇ بىۋاسىتە جاۋاب قايتۇرۇش.
چاققان ماشىنا ئادەم تېخنىكىسىنىڭ تەسىرى Google DeepMind نىڭ سۈنئىي ئەقىلنىڭ سىڭدۈرۈلۈشى Agile ماشىنا ئادەملىرىنىڭ مەھسۇلات لىنىيىسىنىڭ ئىقتىدارىنى بىۋاسىتە ئۆستۈرىدۇ. قوش قوللۇق ماشىنا ئادەم سىستېمىسى ۋە چاققان كۆچمە كونتروللىغۇچ بىلەن داڭلىق بۇ شىركەت ساقلىقنى ساقلاش ، ياساش ۋە ئەشيا ئوبوروتى قاتارلىق ساھەلەردىكى مۇرەككەپ قوللىنىشچان پروگراممىلارنى ئاساس قىلىدۇ. ئىلغار ئاساسى مودېللارنىڭ بىرلىشىشى يېڭى دەرىجىدىكى ئاپتونومىيە ۋە جانلىقلىقنى ئاچىدۇ.
مۇھىم مۆلچەردىكى كۈچەيتىش بىز بىر قانچە يادرولۇق مەشغۇلات رايونىدا كۆرۈنەرلىك يېڭىلاشنى مۆلچەرلىيەلەيمىز: ۋەزىپىنى ئومۇملاشتۇرۇش: قۇراشتۇرۇش لىنىيىسىدىكى ماشىنا ئادەم ئەڭ ئاز قايتا پروگرامما تۈزۈش ئارقىلىق يېڭى زاپچاسنى بىر تەرەپ قىلىشنى ئۆگىنىۋالالايدۇ. خاتالىقنى ئەسلىگە كەلتۈرۈش: سىستېمىلار ئۆزلۈكىدىن دىئاگنوز قويالايدۇ ۋە ئېنىق تەرتىپتە سىيرىلىش ياكى ماسلاشماسلىقنى تولۇقلايدۇ. ئادەم-ماشىنا ئادەم ھەمكارلىقى: تېخىمۇ بىخەتەر ۋە تېخىمۇ تەبىئىي كوللىكتىپ ئىشلەش ، ماشىنا ئادەملەر يوشۇرۇن يىپ ئۇچى ۋە كۆرسەتمىلەرنى چۈشىنىدۇ. بۇ ھەرىكەت سۈنئىي ئەقىل يۇمشاق دېتالىنىڭ ماشىنا ئادەم قىممىتىدىكى ئاساسلىق ھەرىكەتلەندۈرگۈچ كۈچكە ئايلىنىۋاتقان تېخىمۇ كەڭ كەسىپ يۈزلىنىشىنى گەۋدىلەندۈرىدۇ ، بۇ تېما بىزنىڭ رەقەملىك مىناغا ئوخشاش باشقا تېخنىكىدا يېڭىلىق ياراتقۇچىلارنى قاپلىشىمىز ۋە ئۇنىڭ مەخپىي پۇل قېزىش ئۇسۇلى ئۈستىدە ئىزدىنىلدى.
نېمە ئۈچۈن سانلىق مەلۇمات توپلاش سۈنئىي ئەقىلنىڭ تەرەققىياتىدا ئىنتايىن مۇھىم بۇ كېلىشىمنىڭ سانلىق مەلۇمات توپلاش تەرىپى ئۈلگە بىرلەشتۈرۈش بىلەن ئوخشاشلا ئىنتايىن مۇھىم. سۈنئىي ئەقىل مودېللىرى ، بولۇپمۇ ماشىنا ئادەم ئۈچۈن يۇقىرى سۈپەتلىك ، كۆپ خىل سانلىق مەلۇماتلارنى ئىستېمال قىلغۇچىلار. رېئال دۇنيا چەكسىز مۇرەككەپ ۋە قالايمىقان بولۇپ ، تەجرىبىخانىدا تولۇق تەقلىد قىلىش تەس بولغان ئەھۋاللارنى ئوتتۇرىغا قويدى. Agile Robots نىڭ ئەمەلىي خېرىدارلار مۇھىتىغا ئورۇنلاشتۇرۇلغان زاۋۇتلىرى ، زاۋۇتلار ، ئامبارلار ، تەجرىبىخانىلار نۇرغۇن مۆلچەرلىگىلى بولمايدىغان ئەھۋاللارغا دۇچ كېلىدۇ. ماشىنا ئادەملەرنىڭ ياۋايى ھايۋانلارنى قانداق تونۇشى ، قارار قىلىشى ۋە ھەرىكەت قىلىشى توغرىسىدىكى نامسىز سانلىق مەلۇماتلارنى توپلاش ئارقىلىق ، Google DeepMind تېپىلغۇسىز بايلىققا ئېرىشىدۇ. بۇ سانلىق مەلۇمات ھالقىسى تېخىمۇ كۈچلۈك ، بىخەتەر ۋە ئىقتىدارلىق كېيىنكى ئەۋلاد سۈنئىي ئەقىل مودېللىرىنى تەربىيىلەشتە ئىنتايىن مۇھىم ، تەقلىد قىلىش بىلەن رېئاللىقنىڭ پەرقىنى كىچىكلىتىدۇ.
سۈنئىي ئەقىل ھەمكارلىقىنىڭ تېخىمۇ كەڭ يۈزلىنىشى چاققان ماشىنا ئادەم كۈچلۈك سۈنئىي ئەقىل ئىتتىپاقىنى ئىزدەشتە يالغۇز ئەمەس. بۇ ساھە مەخسۇس قاتتىق دېتال شىركەتلىرى بىلەن سۈنئىي ئەقىل ئوتتۇرىسىدىكى ھەمكارلىق دولقۇنىنىڭ شاھىدىيۇمشاق دېتال ماگناتلىرى. بۇ ئەندىزە ماشىنا ئادەمنىڭ كەلگۈسىنىڭ مۇرەككەپ مېخانىكىلىق لايىھىلەش بىلەن ئومۇملاشتۇرغىلى بولىدىغان سۈنئىي ئەقلىي ئىقتىدارنىڭ كېسىشىش ئېغىزىدا ئىكەنلىكىنى تونۇپ يەتتى. بۇ يېڭى ئەندىزەدە مۇۋەپپەقىيەت قازىنىش ئۈچۈن ھەر ئىككى ساھەنى ئىگىلەش ياكى كۈچلۈك ھەمكارلىق ئورنىتىشنى تەلەپ قىلىدۇ. ئوخشاشلا ، سودا يۇمشاق دېتال دۇنياسىدا ، Worth غا ئوخشاش شىركەتلەر ئاساسلىق مەبلەغكە ئېرىشىپ ، كىچىك كارخانىلارنىڭ مۇرەككەپلىكىنى ئاددىيلاشتۇرىدۇ ، بۇ ئىستراتېگىيىلىك مۇھىم نۇقتا ۋە كۈچلۈك ھەمكارلىقنىڭ تېخنىكا ساھەسىدىكى مۇھىم ھەرىكەتلەندۈرگۈچ كۈچ ئىكەنلىكىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ.
خۇلاسە ۋە كەلگۈسى نەزەر Agile Robots بىلەن Google DeepMind نىڭ ھەمكارلىقى ماشىنا ئادەملەرنى تېخىمۇ ماسلىشىشچان ۋە پايدىلىق قىلىشتىكى مۇھىم پەيتنى كۆرسىتىدۇ. ئۇ يەككە ۋەزىپە ماشىنىسىدىن ئۆگىنىش ۋە مەسىلىلەرنى ھەل قىلىش ئىقتىدارىغا ئىگە كۆپ ئىقتىدارلىق ياردەمچىگە قاراپ يولنى تېزلىتىدۇ. بۇ توپلاشتۇرۇلغان سىستېمىلارنىڭ تەرەققىي قىلىشىغا ئەگىشىپ ، بىز ئۇلارنىڭ تەمىنلەش زەنجىرى ، ساقلىقنى ساقلاش ۋە ئائىلە مۇھىتىدىكى كۈنسېرى مۇرەككەپ روللارنى ھەل قىلىشىنى ئۈمىد قىلالايمىز. كارخانا ۋە تېخنىكا ھەۋەسكارلىرىغا نىسبەتەن ، بۇ خىل بىر گەۋدىلىشىشتىن خەۋەردار بولۇش ئاپتوماتلاشتۇرۇشنىڭ كەلگۈسىنى چۈشىنىشتە ئىنتايىن مۇھىم. گۇگۇل ئىزدەش كونترول سۇپىسىغا ئوخشاش پىشاڭلىق قوراللارنىڭ توردىكى مەۋجۇتلۇقىنى ئاشۇرۇشتا ئىنتايىن مۇھىم بولغىنىدەك ، ئىلغار سۈنئىي ئەقىلنى ئىشلىتىش فىزىكىلىق ئاپتوماتلاشتۇرۇش ئىقتىدارىنى ئاشۇرۇشتا ئىنتايىن مۇھىم. يېڭىدىن گۈللىنىۋاتقان تېخنىكىلارنىڭ سودىڭىزنى قانداق ئۆزگەرتىدىغانلىقىنى تەتقىق قىلىشقا تەييارمۇ؟ دۇنيانى شەكىللەندۈرىدىغان ئەڭ يېڭى يېڭىلىقلار ھەققىدە تېخىمۇ كۆپ چۈشەنچە ۋە تەھلىللەر ئۈچۈن Seemless نى زىيارەت قىلىڭ.
