Nvidia e re Ditaelo tsa AI Chip di ka Fihla Bonyane $ 1 Trillion ka 2027. Ke Lebaka leo Tlhokeho e Ntseng e Tlhatloha.
Tlhokeho ya ditshipi tsa AI e ntse e nyoloha, mme Mokhuduthamaga wa Nvidia Jensen Huang o entse ponelopele e ntjha e makatsang. Kwa khonferenseng ya bosheng ya ngwaga le ngwaga ya batlhami ba Nvidia, Huang o ne a bolela gore ditaelo tsa ditšhipi tsa AI di ka fitlha go bobotlana $1 trillion ka 2027. Palo eno e menagane gabedi phopholetso ya khamphani ya pele ya $500 bilione, e leng se se bontshang go akofa go go iseng go ke go nne teng mo mmarakeng wa di-semiconductor. Kgolo eno e e thunyang e kgweediwa ke setsuatsue se se itekanetseng sa kgatelopele ya thekenoloji le go amogelwa ga intaseteri go go anameng. Go tswa go AI e e tlhagisang go ya go dithulaganyo tse di ikemetseng, ga go ise go ke go tlhokege didirisiwa tse di maatla, tse di kgethegileng tsa dikhomphiutha. Lebelo la go aga le go dirisa botlhale jwa maitirelo le bopa sešwa mafaratlhatlha a thekenoloji a lefatshe lotlhe.
Mmaraka wa Ditšhipi tsa AI tsa $1 Trillion: Go Thuba Ponelopele e e Bogale ya Nvidia Kitsiso ya ga Jensen Huang e ne ya romela makhubu a a tshosang mo mafatsheng a thekenoloji le a tsa madi. Ponelopele e e tlhabolotsweng go tswa go diranta di le dibilione di le 1 000 go ya go diranta di feta dibilione di le 1 mo dingwageng di le mmalwa fela e gatelela phetogo e e seng kana ka sepe. E bontsha e seng feela tshepo empa dintlha tse tiileng ho tswa ho ketane ya phepelo e phatlaladitsweng ya Nvidia le dipuisano tsa bareki. Tebelopele eno e ikaegile ka lobelo lo lo oketsegang lwa go kopanngwa ga AI go ralala lekala lengwe le lengwe. Dikhamphani di feta go dira diteko go ya kwa tirisong e e tletseng. Seno se tlhoka gore go nne le dipeeletso tse dintsi, tse di tswelelang pele mo serweboleteng se se dirang gore dikai tse di raraaneng tsa AI di kgonege. Nvidia, jaaka moeteledipele wa ga jaana wa mmaraka, e mo maemong a a tlhomologileng go bona peipi eno. Palo ya didolara di le dibilione e akaretsa go feta fela di-GPU tsa lefelo la tshedimosetso. E akaretsa: Thupelo ya AI ya kokomana e e latelang le ditšhipi tsa go dira ditshwetso. Ditsamaiso tse di feletseng tsa dikhomphiutha le disefara tse di tokafaditsweng go dira tiro ya AI. Serweboleta sa neteweke se se tshwanang le InfiniBand le Ethernet se fetoga se se botlhokwa mo ditlhopheng tsa AI. Dipolatefomo tsa dirweboleta le lotseno lwa tirelo lo lo ipoeletsang lo lo bofilweng mo thulaganyong ya tikologo ya serweboleta.
Dilo Tse di Botlhokwa Tse di Tlhotlheletsang Ditšhipisi Tsa AI Diphetogo di le mmalwa tse di maatla, tse di diragalang ka nako e le nngwe di a kopana go tlhama tlhokego eno ya hisitori. Ya ntlha ke go lekanyetsa go go sa kgaotseng ga dikai tse dikgolo tsa puo (LLMs) le AI e e tlhagisang. E mong le e e ncha ea mohlala iteration hloka exponentially ho feta matla a dipalo bakeng sa thupelo le tshebetso.
Phetogo ya AI e e Tlhamang Didiriswa tse di jaaka ChatGPT, Midjourney, le Claude di dirile gore AI e nne e e tlwaelegileng. Dikgwebo jaanong di gaisana go aga le go baakanya dikai tsa tsone tse di nang le mong. Sena se bōpa potoloho e tsoelang pele ea thupelo le inference hore ja palo e khōlō ea matla a tshebetso, ka kotloloho fueling ditaelo bakeng sa AI ditshipi. Go fetoga go tswa mo tirisong ya dikhomphiutha tse di dirisiwang ka kakaretso go ya kwa tirisong ya dikhomphiutha tse di potlakileng ga go ka ke ga busediwa morago. Ditiro tse di rileng tsa AI di dira ka bonako makgetlo a le makgolokgolo mo serwethateng se se kgethegileng. Bokgoni bona ke molemo o sa buisanweng wa tlhodisano bakeng sa dikgwebo lefatshe ka bophara.
Go Amogelwa ga Kgwebo le AI e e Ikemetseng Intaseteri nngwe le nngwe e kgolo—go tswa mo go tsa tlhokomelo ya botsogo le tsa madi go ya kwa go tsa dikoloi le tsa go dira dilo—e tsenya AI mo ditirong tsa yone tsa konokono. Go amogelwa gono ga kgwebo ka bophara go tlhoka gore go agiwe mafaratlhatlha a poraefete a AI. Ho feta moo, ditjhaba di tsetela bokgoning ba "AI e ikemetseng", di aha mafaratlhatlha a dikhomphutha tsa lehae bakeng sa mabaka a moruo le a leano. Tlhokeho ena e habedi ho tswa ho dikoporase le mebuso e etsa mmaraka o moholo, o nang le dikarolo tse ngata. E netefatsa gore tlhokego ya di-semiconductor tsa AI e aname e bile e a itsetsepela, e feta kgakala di-gigant tse di mmalwa tsa maru. Jaaka fa intaseteri e ntse e gola, dipuisano ka ga popego ya yona le khuetso di botlhokwa thata. Ka sekai, diphetogo tse di fetogang mo lephateng leno di tsosa dipotso tse di botlhokwa ka ga go akaretsa le tekatekano ya ikonomi, jaaka go sekasekilwe mo athikeleng ya rona ka ga ‘tlelapa ya basimane’ ya AI le phatlha e e ka nnang teng ya khumo mo basading.
Dikgwetlho le Ditšhono mo Lebelong la Bogolo jwa AI Go fitlhelela tlhokego eno e e akanyediwang ya $1 trillion ka 2027 go tlhagisa dikgwetlho tse dikgolo thata. Ketane ya phepelo ya semiconductor e rarahane mme e hloka tjhelete e ngata. Go aga dipolante tsa go dira dilo tse di tsweletseng pele (di-fab) go tsaya dingwaga le dibilione tsa didolara tsa go beeletsa.
Thulaganyo ya Tlamelo le Kgaisano Fa Nvidia e ntse e laola ga jaana, naga e fetoga ka bonako. Batshameki ba bagolo jaaka AMD, Intel, le dikhamphani tse dintsi tse di simololang tse di tshegediwang ka matlole di simolola ditšhipi tsa AI tse di gaisanang. Mo godimo ga moo, dikhamphani tse dikgolo tsa thekenoloji tse di jaaka Google, Amazon le Microsoft di tlhama silicon ya tsone e e itiretsweng (ASICs) gore di dirisiwe mo teng ga tsone. Kgaisano e e itekanetse e bile e botlhokwa go fitlhelela lefatshe lotlhetopo. Le fa go ntse jalo, gape e gakatsa go tlhabana ga bokgoni jo bo tlhokegang jwa go dira dilo kwa madirelong a a tshwanang le TSMC. Dikgotlhang tsa thutafatshe di oketsa ka llaga e nngwe ya go raraana go netefatsa ketane e e tlhomameng, ya tlamelo ya lefatshe lotlhe.
Go feta Serweboleta: Mosola wa Mokgobo o o Tletseng Matla a Nvidia ga a mo silicon fela mme a mo sethaleng sa yone se se tletseng. Thulaganyo ya tikologo ya dirweboleta tsa CUDA, mmogo le dilaeborari le didirisiwa tsa tlhabololo, e dira sekgoreletsi se segolo sa go tsena ga bagaisani. Bareki ba notletswe ka tharollo e feletseng, e ntlafaditsweng bakeng sa ntshetsopele ya AI. Bafenyi ba isagwe mo lefelong leno go ka direga gore e nne ba ba kgonang go itse sentle ka bobedi hardware le software. Di tshwanetse go tlamela ka tiragatso, tiriso e e bonolo, le go kgona go lekanyetsa mo batlhabolodi le dikgwebo ba go tlhokang go tlhama ka bonako. Mmaraka o putsa dipolatefomo tse kopanetsweng fetang dikarolo tse ikemetseng. Ditlamorago tsa togamaano tsa lobelo lono lwa thekenoloji di boteng, di tlhotlheletsa sengwe le sengwe go tswa mo ikonoming ya lefatshe lotlhe go ya kwa go direng dipholisi. Go tlhaloganya ditlamorago tseno tse di anameng, go akaretsa le dikarolo tsa loago tsa go tlhatloga ga AI, go botlhokwa gore go nne le setshwantsho se se feletseng sa isagwe ya intaseteri.
Bokhutlo: Motlha wa Diphetogo wa Dikhomphiutha Tekanyetso ya ga Jensen Huang ya $1 trillion ya ditaelo tsa ditšhipi tsa AI ke sesupo se se bonalang sentle sa gore re mo motlheng o mosha wa dikhomphiutha. Tlhokego e kgweediwa ke diphetogo tsa motheo tsa thekenoloji, e seng diphetogo tse di fetang ka bonako. AI e nna tiriso e e tlhalosang ya lekgolo la bo21 la dingwaga, mme ditšhipi tse di e nayang maatla ke motheo wa yone. Kgolo eno e tla dira gore go nne le boitshimololedi mo setlhopheng sotlhe sa thekenoloji, go tswa mo saenseng ya didirisiwa le mo go tlhameng ditšhipi go ya kwa ditharabololong tsa dirweboleta le tsa maatla. E emela nngwe ya dikabo tse dikgolo tsa matlotlo mo hisitoring ya madirelo. Mo babeeletsing, dikgwebong le batlhami ba dipholisi, go tlhaloganya tlhatlogo eno ya di-semiconductor go botlhokwa thata mo go tsamaiseng dingwaga di le lesome tse di tlang. Go nna kwa pele ga diphetogo tseno tse di fetolang le go tlhaloganya kafa di amang kgwebo le setšhaba ka gone, tswelela pele ka patlisiso ya gago ka tshekatsheko e e amanang le yone ka ga naga e e fetogang ya AI. Go bona dintlha tse di tseneletseng le tshekatsheko ya baitseanape ka isagwe ya thekenoloji le dipeeletso, netefatsa gore o latela tsa bošeng go tswa go Seemless.
