AWS e Ikaeletse go godisa Kgwebo ya AI ka Thekiso ya Ditšhipi tsa Cerebras Ditirelo tsa Webo tsa Amazon (AWS) e dira kgato ya togamaano ya go oketsa bokgoni jwa yone jwa botlhale jwa maitirelo ka tirisanommogo e ntšha le khamphani e e simololang ya ditšhipi tsa AI ya Cerebras Systems. Tirisanommogo eno e ikaeletse go tokafatsa thata go dira ga ditiriso tse di raraaneng tsa AI tse di dirang mo lerung. Tirelo e e tlang, e e rulaganyeditsweng go thankgololwa mo dikgweding di se kae, e tla kopanya serweboleta se se kgethegileng sa Cerebras mo sethaleng sa go aga ditiriso sa AWS sa Bedrock, e leng se se tla tshwayang nako e e botlhokwa mo lebelong la mafaratlhatlha a AI ya kwa marung. Tumalano eno e gatelela kgaisano e e tseneletseng fa gare ga batlamedi ba maru go neelana ka katiso e e maatla le e e nang le matswela thata ya AI le ditikologo tsa go dira diphetso. Ka go dirisa thekenoloji ya ditšhipi tsa wafer-scale ya Cerebras, AWS e itlhoma go gogela dikgwebo le batlhami ba ba dirang mo kokomaneng e e latelang ya dikai tse dikgolo tsa puo le AI e e tlhagisang.
Go tlhalosa Tirisanommogo ya AWS le Cerebras Moko wa tsebiso ena ke tshebeletso e ntjha ya maru e tsamaiswang ke hardware e ikgethileng ya Cerebras. Se ga se fela sekai se sengwe sa motšhini wa mmatota; e emela tharabololo e e kopantsweng thata e e diretsweng go tswa kwa tshimologong go dira ditiro tse dikgolo tsa AI. Tirelo e tla nna teng ka tlhamalalo ka Amazon Bedrock, tirelo e e laolwang ke khamphani ya go aga ditiriso tsa AI tse di tlhagisang. Kopanyo ena e bolela hore bahlahisi ba ka fihlella matla a dipalo a Cerebras ntle le ho laola mafaratlhatlha a ka tlase. E nolofatsa thulaganyo ya go katisa dikai tse di raraaneng, e e ka nnang ya fokotsa nako ya go rekisa dikumo le ditirelo tse di tsamaisiwang ke AI. Tirisanommogo e bontsha boineelo jwa AWS jwa go tlamela ka tlhopho le tiragatso ya maemo a a kwa godimo go feta silicon ya yona ya ka fa gare, jaaka Trainium le Inferentia.
Goreng Diboboko? Mosola wa Enjene ya Sekale sa Wafer Cerebras Systems e itlhaotse mo mmarakeng wa ditšhipi tsa AI ka filosofi ya yone e e tseneletseng ya go dira dipolane. Mo boemong jwa go dirisa ditšhipi tse dintsi tse dinnye, Cerebras e aga porosesara e le nngwe fela e kgolo e e lekanang le wafer yotlhe ya silicon. Enjene eno ya Wafer-Scale (WSE) ke tšhipi e kgolo go gaisa tsotlhe tse di kileng tsa dirwa mme e tlhomologile ka boagi. Melemo ya konokono ya mokgwa ono wa ditiriso tsa kgwebo tsa AI e botlhokwa thata:
Massive Memory On-Chip: The WSE e na le palo e khōlō ea memoring ya lebelo le phahameng ka kotloloho ka processor. Sena ke bohlokoa bakeng sa ho koetlisa dikai tse khōlō puo, kaha e fokotsa butle ya data motsamao pakeng tsa ladica i le kwa ntle memoring ya. Bandwidth e e sa tlwaelegang: Puisano fa gare ga di-core mo wafer e le nngwe e bonako thata go feta fa gare ga ditšhipi tse di sa tshwaneng tse di golagantsweng ka neteweke. Seno se fedisa bothata jo bogolo mo katisong ya AI e e anamisitsweng. Simplified Programming: Bahlahisi ba ka hlophisa sesebediswa sena se seholo e le tsamaiso e le nngwe, e kopaneng ho ena le sehlopha se rarahaneng sa diketekete tsa di-GPU, ho nolofatsa ntshetsopele ya mohlala le ho sebediswa.
Diphelelo tsa go Dira ga AI ya kwa Marung le go e Fitlhelela Tsholofetso ya konokono ya tirelo eno ya AWS-Cerebras ke go oketsa thata mo tirong ya go katisa le go tsamaisa dikai tsa AI. Mo dikgwebong, seno se raya dipotologo tse di bonako tsa boitshimololedi le ditshenyegelo tse di kwa tlase tsa dipalo. Ditiro tse pele di neng di tsaya dibeke mo di- hardware tse di tlwaelegileng di ne di ka wediwa mo malatsing kgotsa le eleng mo diureng. Tlolo eno ya tiragatso e dira gore dipatlisiso le tlhabololo ya AI e e gatetseng pele di fitlhelege thata. Dikhamphani tse di simololang le ditheo tsa thuto tse di neng di sa kgone go ikagela dikhomphutara tsa tsone tse dikgolo jaanong di ka hira nako mo didirisweng tsa AI tsa maemo a a kwa godimo ka segokaganyi se se tlwaelegileng sa kwa marung. E dira gore go nne le temokerasi ya go fitlhelela maatla a molelo a dipalo a a tlhokegang go gaisana mo lebaleng la AI. Re bone ditirisanommogo tse di tshwanang tsa togamaano di potlakisa boitshimololedi mo makaleng a mangwe a thekenoloji. Ka sekai, Dibeke tse thataro tse di tlhaga tsa motlhami wa NanoClaw tse di dirileng gore go nne le tumalano le Docker di bontsha kafa go tsamaisana le setlamo se segolo go ka nayang thekenoloji e e kgethegileng maatla a magolo ka gone.
Go Kopanngwa le Amazon Bedrock: Motshameko wa Togamaano Go amogela tirelo ya Cerebras mo teng ga Amazon Bedrock ke tiro e e dirilweng ka botswerere. Bedrock ke tshebeletso e laolwang ke AWS bakeng sa dikai tsa motheo, e fana ka sesebediswa se kopaneng sa ho aha ditiriso tsa AI tse hlahisang. Ka go tsenya Cerebras jaaka kgetho ya morago, AWS e fitlhelela mekgele e le mmalwa ya togamaano:
Tshisinyo ya Boleng e e Ntlafaditsweng: E dira gore Bedrock e nne lebenkele le le lengwe le le gapeletsang, le le nayang dikai tse di eteletseng pele tsa AI le jaanong, didirisiwa tsa katiso tsa maemo a a kwa godimo. Ecosystem Lock-in: E rotloetsa batlhami go aga, go katisa, le go dirisa dikai tsa bone gotlhelele mo teng ga thulaganyo ya tikologo ya AWS, go tswa mo polokelong ya tshedimosetso go ya kwa go amogeleng tiriso ya bofelo. Pharologano ya Kgaisano: E ganetsa ka tlhamalalo ditshutiso tse di tshwanang kabagaisani ba ba jaaka Microsoft Azure le Google Cloud, ba le bone ba dirisanang mmogo ka bogale le batlhami ba ditšhipi.
Ditlamorago tse di Atolositsweng mo Intasetering ya AI le Thekenoloji Tumalano eno ke sesupo sa isagwe ya mafaratlhatlha a AI. E netefatsa gore ga go na khamphani epe, le fa e le titan ya maru e e tshwanang le Amazon, e e ka nnang le mokgobo otlhe. Batlhami ba ba kgethegileng ba di-hardware jaaka Cerebras ba tla nna le seabe se se botlhokwa mo go kgarameletsang melelwane ya se se ka kgonegang. Lebelo la bogolo jwa AI le lwelwa mo matlhakoreng a le mantsi, go tswa mo go tlhameng ditšhipi go ya kwa go tlhameng dikai. Tirisanommogo eno e bontsha gore go nna bofefo ga polatefomo ya kwa marung—bokgoni jwa go kopanya dithekenoloji tsa maemo a a kwa godimo ka bonako—go botlhokwa fela jaaka go dirisa madi a a tala a R&D. Dipolatefomo tse di fenyang e tla nna tse di ka nayang didirisiwa tse dintsintsi tse di maatla, tse di dirisiwang bonolo. Tlwaelo eno ya go dirisa thekenoloji e e kgethegileng go nna le kgaisano ga e lekanyediwe fela mo dikhomphuteng tsa kwa marung. Re e bona mo ditshekatshekong tsa tshedimosetso ya boitlosobodutu, jaaka go sekasekilwe mo go Tsela ya go Dira Madi go Bonela Pele Diphenyo tsa Oscar le Di-Hit tsa Box Office ka Setlhagiswa se Sesha sa MoviePass, le mo metshamekong, jaaka go bonwe ka Ditebego tsa Kings League e e Golang ka Bofefo go Fenya Amerika ka Mokgwa o o Botlhofo wa Metshameko ya Pro.
Se o ka se Lebelelang mo Dikgweding Tse di Tlang Ka go thankgololwa go solofetswe mo bogautshwaneng, intaseteri e tla bo e lebile dintlha tsa botlhokwa. Dikai tsa ditlhwatlhwa, mefuta e e rileng ya ditiragalo, le tshedimosetso ya tiragatso ya tekanyetso di tla nna botlhokwa go amogelwa. Bareki ba phitlhelelo ya pele ba ka nna ba akaretsa dilaboratori tsa patlisiso tsa AI le dikgwebo tse dikgolo tse di nang le disete tsa tshedimosetso tsa mong. Katlego e tla lekanngwa ka gore tirelo eno e kopana jang le dithulaganyo tsa tiro tsa AI tse di leng teng le gore a e diragatsa tsholofetso ya yone ya lobelo le selekanyo se se iseng se ko se nne teng. Fa e ka dira jalo, e ka tlhotlheletsa lekhubu le lesha la boitshimololedi jwa AI, ya kgontsha dikai tse ga jaanong di sa direng ka ntlha ya dikgoreletsi tsa dipalo.
Bokhutlo: Kgaolo e Ntšha ya AI ya Cloud-Native The AWS le Cerebras chip tumellano ke ho feta sehlahiswa se secha qala; ke ntlha ya phetogo ya togamaano. E emela go butswa ga mmaraka wa AI wa maru, moo go tokafatsa tiragatso ka serweboleta se se kgethegileng go nnang lefelo la ntwa la konokono. Mo dikgwebong, seno se raya ditsela tse di bonako, tse di somarelang madi tsa go dirisa ditharabololo tse di maatla tsa AI. Go nna kwa pele mo lefelong la thekenoloji le le fetogang ka bonako go tlhoka temogo ka ga ditirisanommogo tseno tsa botlhokwa le diphetogo tsa mebaraka. Go bona tshekatsheko e nngwe ka ga maano a a bopang isagwe ya thekenoloji le kgwebo, sekaseka ditshwaelo tsa baitseanape le dipegelo tse di tseneletseng tse di leng teng mo Seemless.
