Steve'o Jobso 10-80-10 taisyklė yra dar naudingesnė AI eroje
Kai Steve'as Jobsas garsiai pritaikė 10-80-10 taisyklę „Apple“, AI buvo tolima svajonė. Tačiau šis pamatinis inovacijų ir išteklių paskirstymo principas yra aktualesnis nei bet kada šiandieninėje AI eroje. Ši sistema yra labai svarbus objektyvas, leidžiantis greitai vystytis ir integruoti dirbtinio intelekto priemones. Tai padeda komandoms nustatyti prioritetus, eksperimentuoti ir aiškiai vykdyti technologinius sutrikimus.
Kas yra 10-80-10 taisyklė? Steve'o Jobso 10-80-10 taisyklė yra strateginis projekto dėmesio modelis. Jis suskirsto pastangas ir išteklius į tris skirtingus etapus. Pirmieji 10% yra skirti pagrindinei produkto idėjai ir vizijai sukurti. Viduriniai 80% reiškia intensyvų statybos, inžinerijos ir rafinavimo darbą. Čia vyksta didžioji dalis vystymosi. Paskutiniai 10 % yra skirti iki tobulo produkto poliravimo prieš paleidimą. Jobsas tikėjo, kad paskutiniai 10 % – detalės ir apdaila – yra tai, kas atskiria gerus produktus nuo puikių. Šis disciplinuotas segmentavimas neleidžia projektams strigti nesibaigiančiais kūrimo ciklais.
Kodėl ši taisyklė klesti AI amžiuje AI era paspartina kūrimą ir kartojimą. Dėl to struktūrizuota sistema, tokia kaip taisyklė 10-80-10, yra būtina. Jame yra apsauginiai turėklai, užtikrinantys neįtikėtiną AI varomų įrankių greitį.
Pirmųjų 10 % įkrovimas: idėja AI gali žymiai pagerinti pradinį kūrybinį etapą. Komandos gali naudoti generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad sukurtų idėjas, analizuotų tendencijas ir imituotų vartotojų poreikius. Tai greitai išplečia potencialių idėjų grupę. Pavyzdžiui, kūrėjai gali panaudoti įrankius greitesniam idėjų kūrimui. Galite ištirti galingų parinkčių sąrašą mūsų vadove, skirtame 8 AI įrankių kūrėjams, kurie prisiekia kurti daugiau turinio ir greičiau. Tikslas išlieka apibrėžti aštrią, į žmogų orientuotą viziją.
Vidurio optimizavimas 80 %: vykdymas Šiame kūrimo etape dirbtinio intelekto integracija suteikia daugiausiai pokyčių. AI gali automatizuoti pasikartojantį kodavimą, projektavimo užduotis ir duomenų analizę. Tai išlaisvina žmogaus talentą spręsti sudėtingas problemas ir priimti kūrybingus sprendimus. Taisyklė užtikrina, kad komandos nepasiklys automatizavimo galimybėse. Dėmesys išlieka efektyviam pagrindinio produkto kūrimui. AI tampa galingu antruoju pilotu, o ne vairuotoju.
Galutinio 10 % tobulinimas: poliravimas AI puikiai valdo smulkmenas, kurias Jobsas vertina. Jis gali atlikti išsamius kokybės patikrinimus, UX testavimą ir kopijų redagavimą dideliu mastu. Tai leidžia žmonių komandoms sutelkti dėmesį į subjektyvų blizgesį ir emocinį rezonansą. Paskutinis prisilietimas sukuria vientisą vartotojo patirtį. AI įrankiai užtikrina nuoseklumą ir nustato klaidas, kurių žmonės gali nepastebėti. Šis mašinos tikslumo ir žmogaus skonio derinys yra stiprus.
Taikant AI patobulintą 10-80-10 taisyklę Norėdami tai įgyvendinti šiandien, aiškiai struktūrizuokite savo AI papildytus projektus. Apibrėžkite kiekvieną fazę ir AI vaidmenį. Taip išvengiama įrankių perkrovos ir žmogaus regėjimas išlieka centre. Apsvarstykite šias pagrindines programas: Turinio komandos: naudokite dirbtinį intelektą tyrimams ir juodraščiams (10 %), žmogaus redagavimui balsui ir gyliui (80 %) ir AI SEO ir formatavimo šlifavimui (10 %). Produktų komandos: AI, skirta rinkos analizei ir prototipų generavimui (10 %), pagrindinė inžinerija ir projektavimas (80 %), AI padedamas naudotojų testavimas ir klaidų aptikimas (10 %). Rinkodaros komandos: dirbtinis intelektas, skirtas duomenimis pagrįstos įžvalgos generavimui (10 %), kampanijos strategija ir kūrybinis vystymas (80 %), dirbtinis intelektas, skirtas našumo analizei ir A/B testavimo šlifavimas (10 %). Šis požiūris subalansuoja efektyvumą su esminiu žmogaus sprendimu. Tai pamoka, kaip orientuotis į technologinius pokyčius, panašiai kaip mokymasis iš auditorijos įtraukimo, kaip buvo aptarta „Aš nuliūdinau vieną didžiausių pasaulyje fandomų“ – ir tai mane išmokė daug daugiau nei tiesiog „nesimaišyk su ARMIJOS“.
Išvada: nesenstantis šiuolaikinių inovacijų pagrindas Steve'o Jobso 10-80-10 taisyklė suteikia strateginį aiškumą, kurio reikia norint veiksmingai panaudoti AI. Jis palaiko žmogaus regėjimą ir padidina mašinos efektyvumą. Tai neleidžia komandoms priblokšti AI eros tempo. Principas primena, kad technologija tarnauja produktui, o ne atvirkščiai. Pasinaudokite šia sistema, kad galėtumėte susikaupę ir tobulėti nuolatinių pokyčių amžiuje. Pasiruošę integruoti šiuos principus į savo darbo eigą? Ištirkite, kaip „Seemless“ gali padėti jums pritaikyti strateginį dėmesį jūsų dirbtinio intelekto projektams.
