ວັນທີປ່ອຍ Nvidia DLSS 4.5 ແລະຄຸນສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ
Nvidia ໄດ້ປະກາດຢ່າງເປັນທາງການວ່າ DLSS 4.5 ກັບ 6x Multi Frame Generation ຈະເປີດຕົວໃນວັນທີ 31 ມີນານີ້. ການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນນີ້ແມ່ນສະເພາະກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີ RTX 50-series GPUs ຫຼ້າສຸດ. ເທກໂນໂລຍີສັນຍາວ່າຈະກ້າວກະໂດດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນການປະຕິບັດແລະຄວາມຄ່ອງແຄ້ວທາງສາຍຕາສໍາລັບການຫຼິ້ນເກມ.
ການເປີດຕົວນີ້ເປັນການວິວັດທະນາການອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນຊຸດການຂະຫຍາຍທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຂອງ Nvidia. ມັນກໍານົດມາດຕະຖານໃຫມ່ສໍາລັບສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນການສະແດງກາຟິກໃນເວລາຈິງ.
6x Multi Frame Generation ແມ່ນຫຍັງ?
ຄຸນສົມບັດຫົວເລື່ອງຂອງ DLSS 4.5 ແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງ 6x Multi Frame Generation ທີ່ໂດດເດັ່ນ. Nvidia ອ້າງວ່າເທກໂນໂລຍີນີ້ສາມາດສ້າງເຟຣມທີ່ສ້າງດ້ວຍ AI ຕື່ມອີກຫ້າອັນສໍາລັບທຸກໆກອບດຽວທີ່ສະແດງໂດຍ GPU.
ອັນນີ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ຕົວຄູນສູງສຸດ 6 ເທົ່າຂອງອັດຕາເຟຣມຕົ້ນສະບັບ. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກການຜະລິດທີ່ຜ່ານມາ, DLSS 4, ເຊິ່ງສູງສຸດທີ່ຜະລິດສາມກອບເພີ່ມເຕີມ.
ຜູ້ຫຼິ້ນເກມສາມາດຄາດຫວັງການຫຼິ້ນເກມທີ່ລຽບນຽນຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອ, ແມ້ແຕ່ຢູ່ໃນຫົວຂໍ້ທີ່ຕ້ອງການທີ່ສຸດດ້ວຍການເປີດໃຊ້ການຕິດຕາມດ້ວຍເລນ. ອັນນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດການຕິດຂັດ ແລະຈັງຫວະການປ້ອນຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບໜ້ອຍທີ່ສຸດເພື່ອປະສົບການທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ.
ການຜະລິດກອບແບບໄດນາມິກ: ການປະຕິບັດການປັບຕົວ
ການເປີດຕົວພ້ອມໆກັນໃນວັນທີ 31 ເດືອນມີນາແມ່ນລັກສະນະນະວັດຕະກໍາອີກອັນຫນຶ່ງ: ການສ້າງກອບແບບໄດນາມິກ. ລະບົບອັດສະລິຍະນີ້ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບເຈົ້າຂອງ RTX 50-series GPU ທີ່ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງກອບທີ່ສອດຄ່ອງ.
ການສ້າງເຟຣມແບບໄດນາມິກຈະສະຫຼັບອັດຕະໂນມັດລະຫວ່າງຕົວຄູນການສ້າງກອບຫຼາຍແບບທີ່ຕ່າງກັນໃນທັນທີ. ເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍຂອງມັນແມ່ນການຮັກສາອັດຕາເຟຣມເປົ້າຫມາຍຂອງທ່ານອັດສະລິຍະ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນທີ່ກໍານົດໂດຍທາງເລືອກຂອງເກມຫຼືອັດຕາການໂຫຼດຫນ້າຈໍຄືນຂອງທ່ານ.
ອັນນີ້ຮັບປະກັນປະສິດທິພາບທີ່ລຽບງ່າຍໂດຍບໍ່ມີການປັບປ່ຽນດ້ວຍມື ເນື່ອງຈາກສາກໃນເກມກາຍເປັນພາບທີ່ເຂັ້ມຂຸ້ນຫຼາຍ ຫຼືໜ້ອຍລົງ. ມັນເປັນການແກ້ໄຂທີ່ກໍານົດໄວ້ແລະລືມສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ການລົງເລິກດ້ານວິຊາການແລະຄວາມຄາດຫວັງຂອງການປະຕິບັດ
ຮູບແບບ AI ພື້ນຖານໃນ DLSS 4.5 ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຄືນໃຫມ່ຢ່າງສົມບູນໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ກວ່າ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຄາດຄະເນເຟຣມທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍແລະການຜະລິດທີ່ມີຮູບພາບປອມຫນ້ອຍລົງ.
ການປັບປຸງດ້ານວິຊາການທີ່ສໍາຄັນປະກອບມີ:
ປັບປຸງຄວາມໝັ້ນຄົງຊົ່ວຄາວ: ຫຼຸດຜ່ອນການກະພິບ ແລະເງົາງາມໃນລາຍລະອຽດອັນດີ. ການວິເຄາະວິເຄາະການເຄື່ອນໄຫວທີ່ປັບປຸງ: ການຈັດການທີ່ດີກວ່າການປະຕິບັດໄວແລະການເຄື່ອນໄຫວວັດຖຸຊັບຊ້ອນ. ຫຼຸດເວລາແຝງ: ເຟຣມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຈະຖືກໃສ່ເຂົ້າທີ່ມີຜົນກະທົບໜ້ອຍສຸດຕໍ່ການຕອບສະໜອງການປ້ອນຂໍ້ມູນ.
ຕົວຊີ້ວັດເບື້ອງຕົ້ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການເພີ່ມປະສິດທິພາບແມ່ນມີຄວາມປະທັບໃຈທີ່ສຸດໃນຄວາມລະອຽດສູງກວ່າ 4K. ຜູ້ຫຼິ້ນເກມສາມາດບັນລຸອັດຕາການໂຫຼດຫນ້າຈໍຄືນສູງໃນຫົວຂໍ້ທີ່ເຄີຍຜູກມັດ GPU ໃນເມື່ອກ່ອນ.
ພູມສັນຖານທີ່ແຂ່ງຂັນແລະອະນາຄົດຂອງ AI Upscaling
Nvidia's DLSS 4.5 ເສີມສ້າງຜູ້ນໍາໃນການແຂ່ງຂັນ AI upscaling. ຄູ່ແຂ່ງເຊັ່ນ FSR ຂອງ AMD ແລະ XeSS ຂອງ Intel ຈະຕ້ອງຕອບສະຫນອງດ້ວຍການກ້າວກະໂດດຂອງລຸ້ນທີ່ສໍາຄັນຂອງຕົນເອງ.
ເທກໂນໂລຍີນີ້ກາຍເປັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນໃນຕະຫຼາດ GPU. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາເກມສ້າງໂລກທີ່ສັບສົນທາງສາຍຕາໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍສິດການເຂົ້າເຖິງໃຫ້ກັບຜູ້ຫຼິ້ນເກມດ້ວຍຈໍພາບທີ່ມີອັດຕາການໂຫຼດຂໍ້ມູນສົດຊື່ນສູງ.
ເມື່ອ AI ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງວ່າລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້ຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານ. ພວກເຂົາຍູ້ຂອບເຂດຂອງສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ກັບຮາດແວໃນປະຈຸບັນ. ສໍາລັບເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການ AI ກໍາລັງສ້າງເຕັກໂນໂລຊີ, ອ່ານກ່ຽວກັບຫນຶ່ງໃນ Grammarly ຂອງ 'ຜູ້ຊ່ຽວຊານ' ກໍາລັງຟ້ອງບໍລິສັດກ່ຽວກັບຄຸນນະສົມບັດ AI ລັກຂອງຕົນ.
ເກມທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດທັນທີທັນໃດ
ໃນຂະນະທີ່ Nvidia ອາດຈະໃຫ້ບັນຊີລາຍຊື່ເຕັມຂອງຫົວຂໍ້ທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໃນເວລາເປີດຕົວ, ບາງປະເພດຈະເຫັນຜົນກະທົບທັນທີທັນໃດ. ເກມຍິງທີ່ມີຈັງຫວະໄວ, RPGs ເປີດໂລກ, ແລະເກມ AAA ທີ່ງົດງາມທາງສາຍຕາຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງການຜະລິດກອບ 6x.
ເພື່ອປະສົບກັບຄວາມສາມາດດ້ານກາຟິກໃໝ່ເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານຈະຕ້ອງມີຫ້ອງສະໝຸດທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້. ກວດເບິ່ງບາງເກມ horror ທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ເຄີຍສ້າງແມ່ນລວມຢູ່ໃນຊຸດຫລ້າສຸດຂອງ Humble $15 ເພື່ອສ້າງຄໍເລັກຊັນຂອງທ່ານ.
ຈັບຄູ່ອຸປະກອນການຫຼິ້ນເກມທີ່ອັບເກຣດແລ້ວຂອງທ່ານກັບອຸປະກອນທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຄົ້ນພົບໜຶ່ງໃນຂໍ້ສະເໜີທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ Amazon Spring ທີ່ຂ້ອຍໄດ້ພົບເຫັນແມ່ນ £100 ສ່ວນຫຼຸດ Galaxy Watch 7 ສຳລັບການປະຢັດເທັກໂນໂລຢີ.
ສະຫຼຸບ: ຍຸກໃໝ່ສຳລັບປະສິດທິພາບການຫຼິ້ນເກມ
ການມາຮອດຂອງ Nvidia DLSS 4.5 ໃນເດືອນມີນາ 31st ເປັນຕົວແທນຂອງຊ່ວງເວລານ້ໍາສໍາລັບການຫຼິ້ນເກມ PC. ຄຸນນະສົມບັດການຜະລິດກອບຫຼາຍ 6x ແລະການຜະລິດກອບແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງມັນສັນຍາວ່າລະດັບຄວາມລຽບແລະປະສິດທິພາບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.
ສໍາລັບເຈົ້າຂອງ RTX 50-series, ການປັບປຸງນີ້ຈະປົດລັອກທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງຮາດແວຂອງພວກເຂົາ. ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສໍາຄັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ໃນການຂັບລົດນະວັດຕະກໍາກາຟິກໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໄປຂ້າງຫນ້າ.
ຢູ່ໃນຈຸດຕັດຂອງເຕັກໂນໂລຢີແລະການປະຕິບັດ. ສໍາລັບຫລ້າສຸດຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະການວິເຄາະຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່ຽວກັບການອອກຂ່າວແບບນີ້, ສືບຕໍ່ຄົ້ນຫາ Seemless.
