ຂ້ອຍໄດ້ຖືກສໍາພາດໂດຍ AI Bot ສໍາລັບວຽກເຮັດງານທໍາ: ອະນາຄົດຂອງການຈ້າງ
ຂ້ອຍໄດ້ຖືກສໍາພາດໂດຍ AI Bot ສໍາລັບວຽກເຮັດງານທໍາ
ການລົງຈອດວຽກໃນຍຸກ AI ສະເຫນີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເປັນເອກະລັກ. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການສໍາພາດທີ່ນໍາພາໂດຍ AI, ບ່ອນທີ່ AI bot ດໍາເນີນການສໍາພາດວຽກຂອງທ່ານຜ່ານວິດີໂອ, ແມ່ນການປ່ຽນການຈ້າງ. ບໍລິສັດເຊັ່ນ CodeSignal, Humanly, ແລະ Eightfold ແມ່ນບຸກເບີກການປ່ຽນແປງນີ້. ວິທີການນີ້ສັນຍາວ່າຈະປະເມີນຜູ້ສະຫມັກຫຼາຍຢ່າງຍຸດຕິທໍາແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ.
ຄວາມເຂົ້າໃຈຂະບວນການສໍາພາດ AI ການສໍາພາດ AI ໂດຍປົກກະຕິກ່ຽວຂ້ອງກັບການໂທວິດີໂອຫນຶ່ງຕໍ່ຫນຶ່ງທີ່ມີ AI avatar. ບັອດນີ້ຖາມຄໍາຖາມທີ່ຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າ, ວິເຄາະຄຳຕອບທາງວາຈາຂອງເຈົ້າ, ນໍ້າສຽງ, ແລະບາງຄັ້ງແມ່ນແຕ່ການສະແດງອອກທາງໜ້າ. ຂະບວນການດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກອອກແບບໃຫ້ເປັນມາດຕະຖານ, ກໍາຈັດຄວາມລໍາອຽງຂອງມະນຸດອອກຈາກການກວດສອບເບື້ອງຕົ້ນ. ເຕັກໂນໂລຢີມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຜູ້ສະຫມັກທຸກຄົນມີໂອກາດທີ່ຈະໄດ້ຍິນ. ຜູ້ສະເໜີໂຕ້ຖຽງວ່າມັນສ້າງຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ສະເໝີພາບກວ່າໂດຍການປະເມີນຜູ້ສະໝັກຮັບເລືອກຕັ້ງທັງໝົດຕໍ່ມາດຖານດຽວກັນ.
AI ວິເຄາະຄຳຕອບຂອງຜູ້ສະໝັກແນວໃດ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຟັງສິ່ງທີ່ທ່ານເວົ້າ. ມັນໃຊ້ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດເພື່ອປະເມີນເນື້ອຫາ, ການນໍາໃຊ້ຄໍາຫລັກ, ແລະຮູບແບບການປາກເວົ້າ. ລະບົບຊອກຫາຄວາມສາມາດສະເພາະ ແລະທັກສະອ່ອນທີ່ໄດ້ກ່າວໄວ້ໃນລາຍລະອຽດວຽກ. ບາງແພລະຕະຟອມຍັງໃຊ້ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ. ນີ້ວັດແທກຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະຮູບແບບການສື່ສານຂອງທ່ານ, ສະຫນອງການປະເມີນຫຼາຍມິຕິລະດັບໄກກວ່າການສະແກນຊີວະປະຫວັດງ່າຍໆ.
Pros ແລະ Cons ຂອງ AI ເຄື່ອງມືຈ້າງ ການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນການຈ້າງງານນໍາເອົາຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ຊັດເຈນແລະຄວາມກັງວົນທີ່ຫນ້າສັງເກດ. ຄວາມເຂົ້າໃຈທັງສອງດ້ານແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ຊອກຫາວຽກທີ່ທັນສະໄຫມ.
ຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບບໍລິສັດແລະຜູ້ສະຫມັກ ປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນ: AI ສາມາດກວດສອບຜູ້ສະໝັກຫຼາຍຮ້ອຍຄົນຢ່າງໄວວາ, ເລັ່ງເວລາການຈ້າງ. ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລຳອຽງທີ່ບໍ່ຮູ້ຕົວ: ໂດຍການສຸມໃສ່ທັກສະ ແລະຄຳຕອບ, AI ອາດຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລຳອຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເພດ, ຊົນເຜົ່າ ຫຼື ອາຍຸ. ການເຂົ້າເຖິງຫຼາຍກວ່າເກົ່າ: ຜູ້ສະຫມັກສາມາດສໍາພາດໄດ້ທຸກເວລາ, ກໍາຈັດອຸປະສັກໃນການກໍານົດເວລາ. ການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນຂໍ້ມູນ: ການຈ້າງຜູ້ຈັດການໄດ້ຮັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຸດເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການເລືອກຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນແລະການຂັດແຍ້ງ ການຂາດຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງມະນຸດ: AI ອາດຈະຕີຄວາມຕະຫຼົກ, ເຍາະເຍີ້ຍ, ຫຼືຮູບແບບການສື່ສານທີ່ເປັນເອກະລັກ. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນ: ການເກັບຮັກສາວິດີໂອແລະສຽງເຮັດໃຫ້ຄໍາຖາມກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ. ບັນຫາ "ກ່ອງດໍາ": ຜູ້ສະຫມັກມັກຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການຕິຊົມກ່ຽວກັບເຫດຜົນທີ່ພວກເຂົາຖືກປະຕິເສດ. ທ່າແຮງສໍາລັບຄວາມລໍາອຽງໃຫມ່: ຖ້າໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດທີ່ມີຄວາມລໍາອຽງ, AI ສາມາດ perpetuate ຂໍ້ບົກຜ່ອງເຫຼົ່ານັ້ນ.
ການກະກຽມສໍາລັບການສໍາພາດວຽກ AI ຂອງທ່ານ ຄວາມສໍາເລັດໃນການສໍາພາດທີ່ນໍາພາໂດຍ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຍຸດທະສາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ທ່ານຕ້ອງເພີ່ມປະສິດທິພາບຄໍາຕອບຂອງເຈົ້າສໍາລັບທັງເນື້ອຫາແລະການຈັດສົ່ງ.
ເຄັດລັບການກະກຽມທີ່ຈໍາເປັນ ປະຕິບັດຄໍາຕອບທີ່ຊັດເຈນ, ຫຍໍ້: ຫຼີກເວັ້ນການ rambling. ການຕອບສະ ໜອງ ຂອງໂຄງສ້າງດ້ວຍການເລີ່ມຕົ້ນແລະຈຸດຈົບທີ່ຈະແຈ້ງ. ລວມເອົາຄໍາສໍາຄັນ: ຕາມທໍາມະຊາດໃຊ້ຄໍາສໍາຄັນຈາກຄໍາອະທິບາຍວຽກໃນຄໍາຕອບຂອງເຈົ້າ. ລະວັງການບໍ່ເວົ້າຂອງທ່ານ: ຮັກສາທ່າທາງທີ່ດີ ແລະ ຈັບຕາກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ. ເວົ້າຢ່າງຈະແຈ້ງ ແລະ ໝັ້ນທ່ຽງ. ທົດສອບເທກໂນໂລຍີຂອງເຈົ້າ: ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າອິນເຕີເນັດ, ໄມໂຄຣໂຟນ, ແລະເວັບແຄມຂອງເຈົ້າເຊື່ອຖືໄດ້ກ່ອນກອງປະຊຸມ. ການປ່ຽນແປງນີ້ໃນການຈ້າງຂະຫນານການເຊື່ອມໂຍງ AI ທີ່ກວ້າງຂວາງໃນເຕັກໂນໂລຢີ. ຕົວຢ່າງ, ປະຈຸບັນຕົວແທນ AI ສາມາດສ້າງລະຫັດສະລັບສັບຊ້ອນ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການທີ່ເຕັກໂນໂລຢີກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ໂດເມນທີ່ສ້າງສັນ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ເວທີພື້ນຖານກໍາລັງພັດທະນາ, ດັ່ງທີ່ເຫັນເມື່ອ WordPress Gutenberg ວາງພື້ນຖານສໍາລັບການເຜີຍແຜ່ AI-powered.
ອະນາຄົດຂອງ AI ໃນການຮັບສະໝັກ ການສໍາພາດ AI ແມ່ນພຽງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນ. ອະນາຄົດຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຕົວແທນ AI ປະສົມປະສານຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຄຸ້ມຄອງຂະບວນການຈ້າງງານທັງຫມົດ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຊອກຫາຜູ້ສະຫມັກ, ກໍານົດເວລາການສໍາພາດ, ແລະສະເຫນີຂໍ້ສະເຫນີເບື້ອງຕົ້ນ. ວິວັດທະນາການນີ້ສະທ້ອນເຖິງທ່າອ່ຽງໃນອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆ. ການລົງທຶນທາງດ້ານເທກໂນໂລຍີທີ່ສໍາຄັນ, ເຊັ່ນ: ຈຸດສຸມຂອງ Meta ກ່ຽວກັບອະນາຄົດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຕົວແທນ AI, ສັນຍານການເຄື່ອນໄຫວທີ່ກວ້າງຂວາງໄປສູ່ລະບົບປົກຄອງຕົນເອງ. ພູມສັນຖານການຈ້າງຈະສືບຕໍ່ປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ.
ສະຫຼຸບ: ການນໍາທາງພູມສັນຖານການຈ້າງໃຫມ່ ການສໍາພາດໂດຍ AI bot ແມ່ນກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງທົ່ວໄປ. ໃນຂະນະທີ່ມັນສະຫນອງການຂະຫຍາຍແລະຄວາມສອດຄ່ອງ, ມັນຍັງຕ້ອງການທັກສະໃຫມ່ຈາກຜູ້ຊອກຫາວຽກ. ສິ່ງສໍາຄັນແມ່ນການເຂົ້າໃຈລະບົບແລະດັດແປງວິທີການຂອງເຈົ້າຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ຍອມຮັບການປ່ຽນແປງນີ້ເປັນໂອກາດທີ່ຈະເນັ້ນການສື່ສານຂອງທ່ານ. ອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກແມ່ນຢູ່ທີ່ນີ້, ແລະມັນອັດຕະໂນມັດ. ສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າຂອງເສັ້ນໂຄ້ງໂດຍການຂຸດຄົ້ນວິທີການເວທີຄືກັບວ່າ Seemless ກໍາລັງປະສົມປະສານ AI ເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການເຮັດວຽກ ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ແບບມືອາຊີບ.
ອ່ານເລື່ອງເຕັມໃນ The Verge.
