Hogyan válhat AI natívvá 5 szinten

In This Article

Kedves feliratkozók! Ma szeretném megmutatni, hogyan lehet MI kezdőből natívvá válni 5 szinten.Mindenki úgy veti fel a „natív mesterséges intelligencia” kifejezést, hogy nem magyarázza el, hogyan juthat el. Nem kell 100+ cikket elolvasnia, vagy több mint 1000 dolláros kurzusokon részt vennie. Egy év alatt váltam újoncból mesterséges intelligenciává, miközben egyensúlyt tartottam a munka, az alkotói munka és a gyerekek között, de egyetlen hét alatt mind az 5 szinten navigálhatsz, ha koncentrálsz. Tekintse meg az oktatóanyagomat, amelyben mind az 5 szintet feltárom, és megosztom személyes utazásomat. Időbélyegek:(0:00) Az 5 szint a mesterséges intelligencia bennszülöttjévé váláshoz. beragadt(1:16) 2. szint: Hang, értekezletek és projektek (értékem 80%-a)(5:05) 3. szint: Miért készítek prototípust a specifikációk előtt most (élő demó)(8:02) 4. szint: Minden alkalmazás, amelyet AI-val építettem (15:10) 5. szint: AI az Ön személyes ügynökeként) egy hétNézze meg most a YouTube-on, vagy olvassa el az alábbi írásos útmutatót. Büszke vagyok a Granola partnerségére. A Granola egyik leghasznosabb funkciója, hogy a megbeszélés közben cseveghet a találkozó jegyzeteivel. Mindig ezt használom olyan kérésekre, mint például: „Vegyél fel erre a beszélgetésre” „Melyek a leggyakoribb kérések ebből a hívásból?” „Mi a hangulat eddig ezen a megbeszélésen?” Már nem is tudom, hogyan dolgozzak Granola nélkül, úgyhogy próbáld meg alább. Próbáld ki a Granola Today 1. szint: AI mindennapi válaszokhoz. a ChatGPT használatával mindennapi válaszokat kaphat a Google Keresés helyett. A minap például megjavítottam a WC-met úgy, hogy megosztottam néhány kérdést és fotót a ChatGPT-vel. A feleségem nem hiába mond engem a világ legkevésbé ügyes emberének 🙂Mindannyian innen indultunk, és ez így van jól. De ha ez minden, amit csinálsz, akkor alig karcolod a felszínt. Legalább el kell jutnia… 2. szint: mesterséges intelligencia a napi munkáhozPillanatkép a Claude-i mesterséges intelligencia projektjeimrőlEz a szint hatalmas lépés az 1. szinthez képest. A 2. szint feloldásához használja az AI-t: Hangdiktáláshoz (Wispr Flow). Sokkal gyorsabb beszélni, mint gépelni, és a mesterséges intelligencia kiválóan alkalmas arra, hogy megértse a tudatáradatból származó gondolatait. Találkozójegyzetek (Granola). Az AI jegyzetelése óriási időt takarított meg minden típusú találkozónál, a termékértékelésektől az interjúkig. Projektek. Tucatnyi projektem van, amelyek mindent lefednek a termékmunkától az alkotói folyamatokon át a hétvégi kirándulások megtervezéséig a családommal (nézzen meg egy élő bemutatót). A legtöbb AI-csevegésem most ezeken a projekteken keresztül folyik. Valószínűleg a mesterséges intelligencia által kapott érték 80%-a még mindig erről a szintről származik. Még a 65 évesnél idősebb szüleimnek is segítettem beállítani mind a három fenti eszközt, hogy a mesterséges intelligencia segítségével nyomon követhessék egészségi állapotukat és megtervezhessék nyaralásukat. 3. szint: AI prototípuskészítéshez Ez a szint megváltoztatta a termékmenedzser munkám módját. Mostantól könnyebb és szórakoztatóbb ismételni egy hibás folyamatot vagy prototípust, mint egy tervezést. → build), én most: Kezdje egy prototípussal. Először a Google AI Studio vagy a Replit segítségével készítek egy prototípust, klónozva a termékem meglévő felhasználói felületét, és hozzáadva egy funkciót a tetejére. Gyors visszajelzés gyűjtése. Megosztom a prototípust a csapatommal, a vezetőkkel és az érdekelt felekkel, hogy visszajelzést kaphassak, és gyorsan iterálhassam. Készítse el a specifikációt és a tervezést. Ha már biztos vagyok a prototípus irányában, AKKOR megalkotom a specifikációkat és a dizájnt, hogy kisimítsam a szélső burkolatokat és még sok mást. Ha még mindig egy olyan kultúrában ragadt meg, ahol az emberek vízeséseket kergetnek, kezdje el prototípusok létrehozását és megosztását a találkozókon. Még nem találkoztam olyan vezetővel, aki ne szeretne egy prototípussal játszani, mint egy statikus dokumentumot vagy dizájnt. Sokkal jobban életre kelti, amit fel akarsz építeni. A lényeg a következő: A kódot most könnyebb létrehozni, mint bármely más műterméket. A prototípusok segítségével sokkal gyorsabban keresheti az igazságot. Nézze meg az oktatóanyagomat Logannel (a Google AI Studio vezetésével) élő oktatóanyagért.4. szint: AI az alkalmazások készítéséhez.Ez az a szint, amikor egész nap csak arra gondol, hogy alkalmazásokat készítsen mesterséges intelligencia segítségével.Alig 6 hónappal ezelőtt a hangulatkódolás fájdalmas próba- és hibafolyamat volt. Most már szórakoztatóbbnak találom, mint a Netflixet nézni. Több mint 16 alkalmazást építettem fel, köztük egy retro shootert, egy személyes webhelyet és egy társasjátékkeresőt. További projektekért tekintse meg GitHubomat. Ezen a ponton azt gondolhatja: "De fogalmam sincs, hogyan kell kódolni, vagy mi is az a terminál. Valakinek meg kell mutatniahogyan!"Nézd, csak csevegsz egy mesterséges intelligencia ügynökkel, sima angol nyelven. Ha csak egy személyes alkalmazást kódolsz, akkor egyáltalán nem kell a kódot nézned. A terminál pedig vitathatatlanul letisztultabb felület, mint egy IDE, mindenféle funkcióval, amelyet nem fogsz használni. Csak vess egy pillantást erre az aranyos Claude Code rákra: Ez a kis rák elkezd építeni. Tippek: Nem tudja, mit építsen fel a problémáival 🙂Melyik mesterséges intelligencia kódoló eszközt használja. Csak kezdje el, ahelyett, hogy azon aggódna, hogy melyik eszközt használja. Olvass tovább

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw